Журналисты имеют право на жареный заголовок. Читатель же должен вынести главный посыл, а в статье он о рисках... Мне вспомнился фрагмент фильма «Кто за стеной?» (1977, СССР) - как раз на тему «Может ли машина мыслить?» http://www.youtube.com/watch?v=n-kMeXIngZE видео
Re: Тест Тюринга валится вопросами на взаимодействие обochevidec2007June 10 2014, 17:39:35 UTC
Мы все еще при жизни увидим ИИ. Понятно, что он будет уступать на первых этапах человеку, но это временно. А то, что Вы перечисляете - вопросы на сравнение/функции и проч. - не сложно для ИИ. Память увеличат, нечёткую логику применят, и машина начнёт легко самообучаться:). Главное в интеллекте - не память, хоть она и важна, и не алгоритмы мышления (их заложат), а способность производить НОВОЕ в творческом процессе, ранее ему не встречавшееся.
Re: Тест Тюринга валится вопросами на взаимодействие обochevidec2007June 11 2014, 10:22:19 UTC
"..Нечёткая логика - набор нестрогих правил, в которых для достижения поставленной цели могут использоваться радикальные идеи, интуитивные догадки, а также опыт специалистов, накопленный в соответствующей области. Нечёткой логике свойственно отсутствие строгих стандартов. Чаще всего она применяется в экспертных системах, нейронных сетях и системах искусственного интеллекта. Вместо традиционных значений Истина и Ложь в нечеткой логике используется более широкий диапазон значений, среди которых Истина, Ложь, Возможно, Иногда, Не помню (Как бы Да, Почему бы и Нет, Ещё не решил, Не скажу...). Нечеткая логика просто незаменима в тех случаях, когда на поставленный вопрос нет чёткого ответа (да или нет; «0» vs «1») или наперёд неизвестны все возможные ситуации. Например, в нечеткой логике высказывание вида „X есть большое число“ интерпретируется как имеющее неточное значение, характеризуемое некоторым нечётким множеством. „Искусственный интеллект и нейронные сети - это попытка смоделировать на компьютере поведение человека. А так как люди
( ... )
...тест тьюринга - пустышка для утешения антропоцентристов. он выявляет только антропоморфность мышления и схожесть тараканов в голове интервьюера и собеседуемых. сколь угодно живой и разумный человек из сильно отличающейся культуры - его не пройдет. а интелектом, если его определять как способность находить решения нешаблонных прикладных задач - вполне обладает и оса
Comments 14
не все могут пройти тест тьюринга. Вернее мало кто может это сделать (ц)
Reply
Читатель же должен вынести главный посыл, а в статье он о рисках...
Мне вспомнился фрагмент фильма «Кто за стеной?» (1977, СССР) - как раз на тему «Может ли машина мыслить?» http://www.youtube.com/watch?v=n-kMeXIngZE видео
Reply
Reply
Reply
Reply
А то, что Вы перечисляете - вопросы на сравнение/функции и проч. - не сложно для ИИ. Память увеличат, нечёткую логику применят, и машина начнёт легко самообучаться:).
Главное в интеллекте - не память, хоть она и важна, и не алгоритмы мышления (их заложат), а способность производить НОВОЕ в творческом процессе, ранее ему не встречавшееся.
Reply
Докажите программой, тогда и обсудим.
Reply
Reply
а интелектом, если его определять как способность находить решения нешаблонных прикладных задач - вполне обладает и оса
Reply
Reply
Leave a comment