Отличные планы и перспективы. Только в стране пока не хватает производства, например, подшипников. Для военных машин закупаются мосты в Китае. А вы про роботы. Роботы это хорошо, но надо начинать с заводов, а потом переходить к оптимизации их работы. Нет?
Мы живём в глобальном мире: разумеется, значительную часть деталей мы закупаем за рубежом. Если закрыть границы, получится, что отдельно развиваются 150 млн человек и отдельно -- 7 млрд. Понятно, что будем тогда быстро отставать, как это было в СССР с компьютерами.
Так, для справки, 486-е компьютеры появились в 1989 году. В СССР тогда они не то что были роскошью, про них вообще не знали. Максимум, что мог позволить себе очень продвинутый гражданин, достать при помощи подпольных связей какой-нибудь клон "Спектрума".
Скажите, где я написал про закрытие границ? А чтобы ставить роботов для начала нужно создать заводы, куда вы их будете ставить. А пока даже подшипники закупаем. Подшипники! А на месте подшипникового завода в Екатеринбурге построили жилой район. Очевидно, роботов нужно поставить там. Двор подметать. Надо промышленное производство восстанавливать, а уже потом (одновременно) внедрять там роботов и оптимизировать управление. А у вас Маниловщина какая-то. Это в народе называют "Без штанов, а в шляпе".
PS Максимум, что мог позволить себе очень продвинутый гражданин, достать при помощи подпольных связей какой-нибудь клон "Спектрума".
Вы делаете мне смешно. Подпольные связи. Вы в каком году родились? В каком году программировать начали? 8" дискеты застали? Рассказываете про "подпольные связи". Киношек насмотрелись про "страшный совок"? :)
> Вы делаете мне смешно. Подпольные связи. Вы в каком году родились? В каком году > программировать начали?
Достаточно рано, чтобы застать повсеместную бытовую коррупцию, когда элементарные вещи "доставали" по блату, и достаточно поздно, чтобы понимать, насколько уродливым было это явление.
Когда то такие задачки и без нейросетей умели решать и даже без расчетов на бумаге! https://www.youtube.com/watch?v=R9CJ9BVtBJg Деградирует человек, как вид, из-за этих компьютеров)
Про эти 30% подробностями поделитесь? Или это из разряда "один единственный раз на одной из линий удалось получить такой эффект"?) Спрашиваю не потому, что не верю в эффективность автоматизации, а потому, что автоматизация "от и до" обычно не практикуется как раз за отсутствием практического эффекта: т.е. можно настроить систему так что ни одной запятой вручную править не надо - но усилий (и соответственно штата программеров и бюджета) это требует таких, что секретаря за эти деньги можно на 1000 лет вперёд нанять.)
Не стоит к месту и не к месту употреблять слово нейросеть. Нейросеть - это специальный статистический алгоритм по типу черного ящика. Да, он может что-то спрогнозировать, но с его выводами нельзя работать - анализировать, подключать что-то внутрь. Нейросеть принципиально непредсказуема на данных за пределами области ее тренировки.
Ни один нормальный разработчик не будет автоматизировать завод на нейросетях, например. Предсказывать графики болезней сотрудников - возможно, но не строить саму программу.
Когда читаешь твой текст, кажется, что во всех успехах IT сейчас замешаны нейросети, но это не может быть правдой.
Не сталкивался с GTB чтобы судить, насколько он интерпретируем. ML чаще всего, как и здесь, преподносится под соусом "машины смогли то, что не смогли люди и машины с людьми этим не поделятся, хаха". Это же можно прочитать как "люди не смогли разобраться в проблеме, но создали черный ящик, который ограниченно ее решает, при этом утверждают, что таки смогли". Оба утверждения отдают стыдом и чванством.
Не понял, что за три буквы, но я имел в виду boosted random forest. Деревья ценятся в т.ч. за высокую интерпретируемость, насколько я могу судить.
> ML чаще всего, как и здесь, преподносится под соусом ...
А по-моему они преподносятся под видом этакой автоматизированной статистики на больших объёмах данных. Я уверен, у вас осталось послевкусие от жёлтой прессы уровня "учёный изнасиловал журналиста".
Comments 342
А вы про роботы. Роботы это хорошо, но надо начинать с заводов, а потом переходить к оптимизации их работы. Нет?
Reply
Так, для справки, 486-е компьютеры появились в 1989 году. В СССР тогда они не то что были роскошью, про них вообще не знали. Максимум, что мог позволить себе очень продвинутый гражданин, достать при помощи подпольных связей какой-нибудь клон "Спектрума".
Reply
Надо промышленное производство восстанавливать, а уже потом (одновременно) внедрять там роботов и оптимизировать управление. А у вас Маниловщина какая-то. Это в народе называют "Без штанов, а в шляпе".
PS
Максимум, что мог позволить себе очень продвинутый гражданин, достать при помощи подпольных связей какой-нибудь клон "Спектрума".
Вы делаете мне смешно. Подпольные связи. Вы в каком году родились? В каком году программировать начали? 8" дискеты застали? Рассказываете про "подпольные связи". Киношек насмотрелись про "страшный совок"? :)
Reply
Это, пожалуй, лучшим образом характеризует эффективность советской промышленности и причины, по которым она развалилась. Впрочем, мы уже обсуждали:
https://fritzmorgen.livejournal.com/1314222.html
> Вы делаете мне смешно. Подпольные связи. Вы в каком году родились? В каком году
> программировать начали?
Достаточно рано, чтобы застать повсеместную бытовую коррупцию, когда элементарные вещи "доставали" по блату, и достаточно поздно, чтобы понимать, насколько уродливым было это явление.
Reply
https://www.youtube.com/watch?v=R9CJ9BVtBJg
Деградирует человек, как вид, из-за этих компьютеров)
Reply
Reply
Reply
Reply
Бизнес двигает прогресс!
Reply
Reply
Reply
Reply
Не на ровном месте, а полностью на зарубежных технологиях и оборудовании.
Reply
Reply
Reply
Reply
Нейросеть - это специальный статистический алгоритм по типу черного ящика. Да, он может что-то спрогнозировать, но с его выводами нельзя работать - анализировать, подключать что-то внутрь. Нейросеть принципиально непредсказуема на данных за пределами области ее тренировки.
Ни один нормальный разработчик не будет автоматизировать завод на нейросетях, например. Предсказывать графики болезней сотрудников - возможно, но не строить саму программу.
Когда читаешь твой текст, кажется, что во всех успехах IT сейчас замешаны нейросети, но это не может быть правдой.
Reply
На деле могут использовать забущенный лес, который вполне себе интерпретируем, но обывателю это знать просто незачем.
Reply
Оба утверждения отдают стыдом и чванством.
Reply
Не понял, что за три буквы, но я имел в виду boosted random forest. Деревья ценятся в т.ч. за высокую интерпретируемость, насколько я могу судить.
> ML чаще всего, как и здесь, преподносится под соусом ...
А по-моему они преподносятся под видом этакой автоматизированной статистики на больших объёмах данных. Я уверен, у вас осталось послевкусие от жёлтой прессы уровня "учёный изнасиловал журналиста".
Reply
Leave a comment