Мне кажется, что важнейшая из причин нынешних предубеждений против нейросетей и неприятия самообучающихся программ состоит в том, что они перевернули с ног на голову наш взгляд на самих себя.
Та часть человеческого представления о нашем собственном «я», которую мы считали самой сокровенной, мистической, почти непознаваемой, возможно дарованной нам
(
Read more... )
Comments 71
Reply
Да, сам неоднократно экспериментировал с этой особенностью ИИ. И получал порой крайне занимательные результаты - когда, отвечая на вопрос, ИИ выдумывал несуществующие события, персоналии, книги, развивал целые логические цепочки... А затем в ответ на прямой вопрос ничтоже сумняшеся говорил, что ничего этого не существует) :) Вообще, общение с текстовым ИИ - невероятно занимательный и познавательный эксперимент. У меня вот было чувство, что я разговариваю с невероятно эрудированным и креативным собеседником, крайне дружелюбным и искренне желающим мне помочь - но при этом невероятно легкомысленным, склонным к безудержным выдумкам и совершенно лишенным здравого смысла.
Reply
Но вот, кстати, моя текущая аватарка вполне себе удалась. Яндексовское детище Шедеврум наваял.
Reply
Reply
== они перевернули с ног на голову наш взгляд на самих себя. ==
За себя скажу, что меня нейросети ни на миллиметр не перевернули. Правда, я еще студентом программировал микро-ИскИн на прологе (был и еще не умер такой ЯП), и ничего волшебного не увидел ни в ручном ИИ, ни в самообученном. Морально успел подготовиться к нейросетевой революции. )
Мне кажется, комплексовать человецам не стоит. Стоит опасаться, что работы станет еще меньше, это да.
Если утрировать, "волшебная палочка" нейросетей - это автоматизация программирования логических конструкций if - else. Подбор этих условий вручную возможен на десятках, максимум, конструкций. Нейросеть, самообучаясь, формирует их миллиардами, причем с нехилой вероятностью, что подбор будет локально оптимален. Отсюда вывод, что она "думает", "умеет", "рисует" и т.п. Да нифига она не думает. Просто самопрограммирует такую сложную программу, которую вручки уже никак.
Ну, или как страдали бухгалтера с деревянными счетами, потом калькуляторами. Но сверхбыстро считать комп научился много раньше, чем if ( ... )
Reply
отчасти согласен
но знание истории науки и техники не дает согласиться с тезисом "Мы сначала моделируем в сознании окружающий мир"
Нет. Этот подход возник относительно недавно. Баллистика появилась через тысячи лет после того, как люди начали применять метательное оружие. Химией удачно занимались задолго до таблицы Менделеева. Лечат - прямо сейчас лечат - не имея хорошей модели человека.
Фундаментальное отличие на данном этапе человека от нейронки - способность проверить теорию, ответ экспериментом. При наличии эксперимента фундаментально улучшается качество знания.
Это особенно ярко видно в программировании с нейронкой через тесты.
1. просишь ее написать функцию
2. просишь написать тесты для функции
3. запускаешь тесты и бросаешь результаты с ошибками в нейронку
Это сейчас можно делать вручную, а в принципе можно и нужно автоматизировать. На уровне программистов и экспериментаторов такие комплексы на нейронках сейчас делают.
То, что это не делают в публичном GPT4 - ну, кто их знает. Скорее всего, такой цикл обдумывания станет еще дороже по ( ... )
Reply
Формализация тех же баллистики или химии в 15-19 веках не означает, что у "пользователей" не было собственной модели явлений, кои они исследовали или применял.
В данном контексте "модель" это субъективные внутренние знания/представления/предположения кои используются для...
Естественно, объективизация и тем более формализация этих "внутренних моделей" есть огромых шаг вперёд. НО и до этого "шага" сами "модели" были. Иначе естественый интеллект просто не работает.
Reply
== Нет. Этот подход возник относительно недавно. Баллистика появилась через тысячи лет после того, как люди начали применять метательное оружие. Химией удачно занимались задолго до таблицы Менделеева. Лечат - прямо сейчас лечат - не имея хорошей модели человека. ==
Вы ошибаетесь. На примере: вы за рулем, вам нужно перестроиться с полосы на полосу. Вы крутите головой, собирая информацию. Потом неосознанно (!) - или "на автомате", как говорят опытные водители, или в страхе-мучениях, если неопытный, моделируете - я вот сейчас начну, а что сделает тот? Уступит - нет? А притопить - успею-нет до поворота? Вы на основе информации - расстояние, скорость, знаки, разметка, поведение мешающих автомобилей - делаете прогноз (то есть моделируете), а потом либо осуществляете его на практике, если сочли потенциально успешным, либо не осуществляете и тошните еще 30 км до следующего съезда, если прогноз, сделанный по модели, вас не убедил.
Этот подход прослеживается у всех животных с большим мозгом. Но только у человека он развит до космического ( ( ... )
Reply
Reply
короче, "сумрачный тевтонский гений" ИИ пока не постиг
Reply
И радуйся. Ибо первая мысля будет "а нахер вы такие нужны?" )))
Reply
/Таланты великих творцов, невероятные озарения уникальных гениев - все это без особых усилий сумела воспроизвести машина/
Бог ты мой. Я все пропустил! А что именно воспроизвела?
Reply
Leave a comment