Теория смысла информации
Семантические аспекты связи не имеют отношения к технической стороне вопроса.
/К. Шеннон/
Самые продвинутые информационные технологии (ИТ) - от смартфонов до суперкомпьютеров, со всеми на них установленными программами - способны оперировать лишь с количественными аспектами информации.
Т.е. с так называемой “синтаксической информацией”, отражающей общий объем статистических корреляции в текстах сообщений.
Тогда как “семантическая информация” (смысл, заложенный в сообщение) современными ИТ практически игнорируется (семантический поиск, анализ и паутина - это все несколько иное).
В результате вся мощь современных ИТ, в отсутствии определения смысла информации, не способна анализировать ее качественный аспект в двух его ключевых ипостасях:
- истинность;
- ценность.
Отсутствие смысла в том, что мы называем информация, пытаются исправить уже не первое десятилетие. Разрабатываются разнообразные теории семантической информации, группирующиеся вокруг трех основных течений:
- логико-семантический подход,
- семиотический подход,
- прагматический подход.
Однако, беда в том, что все эти теории:
- не предусматривают формальное описание семантической информации, пригодное для использования в разных науках (от философии и психологии до физики и биологии);
- не допускают единого формального описания семантической информации, применимого, как для живых существ, так и для любой иной физической системы (скалы, урагана или сети).
И вот, новая попытка единой теории, дающая формальное описание семантической информации, применимое для всех наук и всех видов физических систем (живых и неживых).
Семантическая информация определяется в этой новой теории так:
Информация, которой обладает физическая система об окружающей среде, и которая казуально необходима системе для поддержания собственного существования, определяемого способностью системы поддерживать себя в состоянии низкой энтропии.
Новая теория принципиально реляционна, поскольку семантическая информация определяется способом информационного обмена, формирующего взаимосвязанную динамику системы и среды. Это означает, что две системы могут иметь одинаковую синтаксическую информацию о своих средах, но для одной эта информация является семантической, тогда как для другой - нет.
Переводя на понятный язык (и платя за это определенным упрощением), можно сказать, что эта теория объясняет и формально описывает, почему одна и та же информация:
✔️ для одного человека (и вообще, для любой физической системы) имеет смысл, а для другого - нет;
✔️ для одного имеет ценность, а для другого - нет;
✔️ для одного является истиной, а для другого - нет.
/Источник/