--- Алексей Потапов - доктор технических наук, профессор университета ИТМО и СПбГУ" занимается AGI/ИИ
Наш подход. Мы отталкиваемся от моделей универсального предсказания на основе алгоритмической вероятности, используемой для выбора оптимальных действий, разрабатывая элементы когнитивных архитектур как эвристики, существенно повышающие эффективность моделей для функционирования в нашем мире без нарушения их универсальности.
Вероятностные модели познания Ной Д. Гудман, Джошуа Б. Тененбаум и участники ProbMods
В этой книге исследуется вероятностный подход к когнитивной науке, который моделирует обучение и рассуждение как вывод в сложных вероятностных моделях. Мы изучаем, как широкий спектр эмпирических явлений, включая интуитивную физику, изучение понятий, причинно-следственные рассуждения, социальное познание и понимание языка, можно смоделировать с помощью вероятностных программ (с использованием языка WebPPL ).
Теория UAI состоит из следующих четырех компонентов: • Фреймворк. Определяет агентов и среды, а также их взаимодействие.
• Обучение. Учебная часть UAI основана на индукции Соломонова. Общая способность к обучению, которую это дает, является наиболее отличительной чертой UAI. • Цель. В простейшей формулировке целью агента будет максимизация вознаграждения. • Планирование. (Почти) идеальное планирование достигается простым ожиданием макс-поиска.
Comments 5
Алексей Потапов - доктор технических наук, профессор университета ИТМО и СПбГУ" занимается AGI/ИИ
Наш подход.
Мы отталкиваемся от моделей универсального предсказания на основе алгоритмической вероятности, используемой для выбора оптимальных действий, разрабатывая элементы когнитивных архитектур как эвристики, существенно повышающие эффективность моделей для функционирования в нашем мире без нарушения их универсальности.
Веб‐книга: «AIDEUS - создание универсального интеллекта»
https://deep-econom.livejournal.com/637762.html
о создании универсальных алгоритмов
https://deep-econom.livejournal.com/323797.html
Что такое интеллект по версии Потапова
https://deep-econom.livejournal.com/323521.html
комментарий об ИИ
https://deep-econom.livejournal.com/274502.html
---
Reply
Вероятностные модели познания
Ной Д. Гудман, Джошуа Б. Тененбаум и участники ProbMods
В этой книге исследуется вероятностный подход к когнитивной науке, который моделирует обучение и рассуждение как вывод в сложных вероятностных моделях. Мы изучаем, как широкий спектр эмпирических явлений, включая интуитивную физику, изучение понятий, причинно-следственные рассуждения, социальное познание и понимание языка, можно смоделировать с помощью вероятностных программ (с использованием языка WebPPL ).
Reply
http://hutter1.net/ai/uaibook.htm
Маркус Хаттер
Универсальный искусственный интеллект
Последовательные решения на основе алгоритмической вероятности
Marcus Hutter
Title: Universal Artificial Intelligence
Subtitle: Sequential Decisions based on Algorithmic Probability
Publisher: Springer, ISBN: 3-540-22139-5, DOI: 10.1007/b138233
Date: © 2005, Pages: 300
Reply
(UAI)= universal artificial intelligence
Теория UAI состоит из следующих четырех компонентов:
• Фреймворк. Определяет агентов и среды, а также их взаимодействие.
• Обучение. Учебная часть UAI основана на индукции Соломонова. Общая способность к обучению, которую это дает, является наиболее отличительной чертой UAI.
• Цель. В простейшей формулировке целью агента будет максимизация вознаграждения.
• Планирование. (Почти) идеальное планирование достигается простым ожиданием макс-поиска.
Reply
Reply
Leave a comment