BI и ERP: вместе и раздельно

[chevalry]

А вот еще одна статья BI и ERP: вместе и раздельно, сразу же вслед за предыдущей. Тоже не буду делать перепост, но процитирую мнение одного из участников обзора:

Александр Ефимов, руководитель направления систем прогнозирования «Форексис», разработчика специализированной аналитической платформы Goods4Cast, считает, что «основное назначение ERP-

Comments

[cezarchik]

Да уж. У TAdviser прямо таки в каждой статье про BI пиарится Форексис. Молодцы ребята, но лучше бы озвучили сколько стоит их штука (я то знаю:))), которая за такие огромные деньги есть просто заказной софт.
Также рассмешило "Галактика BI". http://bi.galaktika.ru
Ну зачем называть это громким словом BI? Там никакой аналитики нет, судя по описаниям на их же сайте. Только ХД, OLAP (и то - посмотреть нельзя как это выглядит) и простые расчеты (ABC, XYZ и т.п.). Пусть еще назовут это громким словом data mining)))

[chevalry]

Насколько я понимаю, data mining - это хотя и важный элемент BI-системы, но все же не ключевой. Суть-то заключается в том, чтобы собрать данные воедино, и при этом упорядочить их так, чтобы в дальнейшем можно было анализировать и принимать решения об улучшении бизнес-процессов. Анализ же - это не только выявление скрытых закономерностей. Даже самая простая визуализация данных, собранных в одном месте и выведенных пользователю как результат некоего произвольного запроса - это уже по сути анализ. Пусть даже простейший. И по моему опыту, довольно часто такого простейшего анализа хватает, чтобы быстро сориентироваться в ситуации. Как вариант - визуализация в виде графика. Так что ХД и OLAP - это не так уж и мало. Хотя есть еще и другая часть - ETL-процедуры. Вопрос, насколько способны все эти BI-системы интегрироваться с другими ИТ-системами, чтобы ETL не приходилось делать в Excel, как это часто бывает...

[cezarchik]

Говорите словами из моей книги))))
Согласен, да только "собрать данные воедино, и при этом упорядочить их так, чтобы в дальнейшем можно было анализировать" не так то просто, без ETL не обойтись, еще нужны удобные инструменты, а еще эти задачи могут тоже решаться data mining (например поиск аномалий или очистка данных). Только визуализация - это система отчетности.
Вобщем, покупайте Deductor)))

[chevalry]

Ну... слова-то мои, конечно =))
Видимо, я уже так погрузился в тему, что мы и говорим с Вами почти одинаково. Это хорошо...

Правда, что-то я не помню, чтобы методами data mining можно было бы искать аномалии в данных. Или я что не так понял или пропустил, когда читал? Надо будет пересмотреть. Сама по себе мысль интересная, но зримо я пока ее плохо представляю...