Leave a comment

Comments 16

lionet March 17 2013, 06:29:08 UTC
Я делал ревью этой книги не так давно. Мне она показалась натянутой в том, что Эрланг пытались натянуть на глобус, в котором стандартные и эффективные методы известны вдоль и поперёк, и встроены на самом высоком уровне во множество традиционных инструментов.

Практикой тут не пахнет, сколько либо развесистые модели на эрланге не посчитаешь.

Reply

che_shr_cat March 17 2013, 11:01:07 UTC
Я тоже не думаю, что это особо осмысленно в классическом локальном случае, но мне интересно, насколько это оправданно для распределённой масштабной сети и особенно если её элементы - нечто более близкое к реальной биологии, чем эти несчастные сигмоиды и т.п.

Reply

lionet March 17 2013, 20:37:30 UTC
> для распределённой масштабной сети

Эрланг в >100 раз мелденнее, чем сиплюсплюсные солюшны на одной машине. Что такое распределённая масштабная сеть, если на эрланге надо в сто раз больше хостов? Это тупик.

Reply

maxim March 18 2013, 12:52:06 UTC
А если раскидать нейроны по эрланг процессам на машинках и считать через nvidia cuda gpu nif на каком нибудь титан кластере ?

Reply


Leave a comment

Up