Выявление и использование информации о регулярных структурах в формализме ...
Последние мировые события ясно показывают, что мы наблюдаем "кризис интеллекта" (сила есть - ума не надо) в мировом масштабе. Пока не ясно, как его преодолеть. Увы, как показала практика, механизмы управления "западного" мира, позволяющие мечтать о справедливом устройстве общества и торжестве прогресса, работали лишь до разрушения Берлинской стены, пока "призрак коммунизма бродил по европам". К сожалению, в современном мире элиты оборзели, захотели всего (средний класс больше не нужен) и выдвинули повсеместно в "лица принимающие решения" персон, пусть искушенных в дворцовых интригах, но утративших связь с физической реальностью и заигравшихся в детскую игру "Царь горы". Человечеству нужно срочно взрослеть и умнеть. Я не знаю, как это сделать, и прекрасно понимаю, что инженерные успехи не могут решить политических проблем, но они хотя бы создают новые условия и возможности, давая людям шанс, а уж то, как он будут использован (на пользу или во вред), к сожалению, мало зависит от нас "технарей".
Одной из таких технологий двойного назначения, открывающих новые возможности, является искусственный интеллект. Сейчас в этой области доминирует подход основанный на обучении искусственных нейронных сетей. Этот путь приведет и уже привел к созданию массы полезных (машинный перевод), так и вредных систем (это военные системы, которые тренируют на разрушения). Однако, в ИИ продолжает развиваться подход, который я называю информационным. Коротко, он предполагает изучение общих законов по которым осуществляются информационные процессы в природе. И результатом этого будет создание автоматизированного рабочего места ученого - системы, которой умный человек сможет задать умные вопросы и, возможно, получить ответ, основанный на всей сумме знаний, которой к этому моменту располагает человечество. Возможно, что наличие такой системы, хотя бы убережет ЛПР от принятия "эмоциональных" решений.
Создание АРМ ученого путь долгий и затратный, предполагающий решение множества частных проблем. Одну их таких (очень мелких проблем) нам с коллегами удалось решить.
Результат изложен в работе:
Бетин, В. Н. Выявление и использование информации о регулярных структурах в формализме функциональных нейронных сетей в системах поддержки принятия решений / В. Н. Бетин, В. А. Иващенко, А. П. Супрун // Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. - 2022. - № 7. - С. 18-24. - DOI 10.36535/0548-0027-2022-07-2. - EDN CLZWIT.
https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49361563
и ее переводе:
Betin, V.N., Ivashchenko, V.A. & Suprun, A.P. Eliciting and the Use of Information Concerning Regular Structures in the Formalism of Functional Neural Networks in Decision-Support Systems. Autom. Doc. Math. Linguist. 56, 179-186 (2022). https://doi.org/10.3103/S0005105522040021
https://link.springer.com/article/10.3103/S0005105522040021
Если, кому интересно, я могу выслать авторские оттиски статьи и перевода. Буду очень признателен за ссылки на мои работы в своих научных статьях - это поможет мне уделять больше времени этой тематике.
Одной из таких технологий двойного назначения, открывающих новые возможности, является искусственный интеллект. Сейчас в этой области доминирует подход основанный на обучении искусственных нейронных сетей. Этот путь приведет и уже привел к созданию массы полезных (машинный перевод), так и вредных систем (это военные системы, которые тренируют на разрушения). Однако, в ИИ продолжает развиваться подход, который я называю информационным. Коротко, он предполагает изучение общих законов по которым осуществляются информационные процессы в природе. И результатом этого будет создание автоматизированного рабочего места ученого - системы, которой умный человек сможет задать умные вопросы и, возможно, получить ответ, основанный на всей сумме знаний, которой к этому моменту располагает человечество. Возможно, что наличие такой системы, хотя бы убережет ЛПР от принятия "эмоциональных" решений.
Создание АРМ ученого путь долгий и затратный, предполагающий решение множества частных проблем. Одну их таких (очень мелких проблем) нам с коллегами удалось решить.
Результат изложен в работе:
Бетин, В. Н. Выявление и использование информации о регулярных структурах в формализме функциональных нейронных сетей в системах поддержки принятия решений / В. Н. Бетин, В. А. Иващенко, А. П. Супрун // Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. - 2022. - № 7. - С. 18-24. - DOI 10.36535/0548-0027-2022-07-2. - EDN CLZWIT.
https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49361563
и ее переводе:
Betin, V.N., Ivashchenko, V.A. & Suprun, A.P. Eliciting and the Use of Information Concerning Regular Structures in the Formalism of Functional Neural Networks in Decision-Support Systems. Autom. Doc. Math. Linguist. 56, 179-186 (2022). https://doi.org/10.3103/S0005105522040021
https://link.springer.com/article/10.3103/S0005105522040021
Если, кому интересно, я могу выслать авторские оттиски статьи и перевода. Буду очень признателен за ссылки на мои работы в своих научных статьях - это поможет мне уделять больше времени этой тематике.