Но интересно, что на картинке с детьми, которые держат на руках ягнят (или это козлята?), программа правильно идентифицировала их пол - кто мужчина, а кто женщина.
Может быть, эта история говорит всего лишь о неравномерном прогрессе в деле распознавания картинок? Скажем, распознавание людей, очевидно, более важно, программы сильнее натаскивали на выявление типичных физиономических параметров - и они лучше различают мужчин от женщин. А распознавание животных на этом фоне второстепенно.
Если так, то по мере запитывания картинками и роста компьютерных мощностей программы научатся различать и овец от собак.
То есть это будет примерно так же, как с распознаванием текста, который еще недавно требовал особых программ типа файнридера, а сегодня встроен в акробат. Или как с гуглопереводом, который прогрессирует прямо на глазах.
Хотя, конечно, это вовсе не приближает компьютер к мозгу и не делает его мыслящим.
Я именно это и говорю. С одной стороны, программа может продвинуться в распознавании картинок и описанные ляпы станут более редкими. С другой стороны, это не означает, что программа превращается в интеллект.
При всем при этом люди тоже могут слабо различать малознакомые объекты. Когда путешествия были редкими, в рассказах путешественников встречались рассуждения о том, что люди непривычных рас (скажем, китайцы для европейцев и наоборот) "все на одно лицо". Или, например, для современного горожанина (вроде меня) почти все злаковые выглядят одинаково, а крестьянин сразу увидит, где рожь, а где овес. Чтобы далеко не ходить - я, например, не уверен, кого держат дети на руках, ягнят или козлят.
Да я не возражал, в общем, а просто ассоциации на тему.
Людям ведь, чтобы научиться распознавать новые для себя образы, достаточно обычно просто сами эти образы усвоить, после этого они узнаются в гораздо бОльшем спектре условий и комбинаций, чем было на обучении. То есть, с теми же китайцами - вроде достаточно 3-5 китайцев в одногруппниках, чтобы скилл различать китайцев вообще сильно продвинулся, с нейронными сетями это явно далеко не так. Ну, про китайцев это мой домысел, но с индусами (правда, я их так лучше различал и до того) это точно так, на личном опыте испытал.
Comments 8
Reply
Может быть, эта история говорит всего лишь о неравномерном прогрессе в деле распознавания картинок? Скажем, распознавание людей, очевидно, более важно, программы сильнее натаскивали на выявление типичных физиономических параметров - и они лучше различают мужчин от женщин. А распознавание животных на этом фоне второстепенно.
Если так, то по мере запитывания картинками и роста компьютерных мощностей программы научатся различать и овец от собак.
То есть это будет примерно так же, как с распознаванием текста, который еще недавно требовал особых программ типа файнридера, а сегодня встроен в акробат. Или как с гуглопереводом, который прогрессирует прямо на глазах.
Хотя, конечно, это вовсе не приближает компьютер к мозгу и не делает его мыслящим.
Reply
Так что распознавание картинок в нашей голове происходит, видимо, как-то по-другому.
Reply
При всем при этом люди тоже могут слабо различать малознакомые объекты. Когда путешествия были редкими, в рассказах путешественников встречались рассуждения о том, что люди непривычных рас (скажем, китайцы для европейцев и наоборот) "все на одно лицо". Или, например, для современного горожанина (вроде меня) почти все злаковые выглядят одинаково, а крестьянин сразу увидит, где рожь, а где овес. Чтобы далеко не ходить - я, например, не уверен, кого держат дети на руках, ягнят или козлят.
Reply
Людям ведь, чтобы научиться распознавать новые для себя образы, достаточно обычно просто сами эти образы усвоить, после этого они узнаются в гораздо бОльшем спектре условий и комбинаций, чем было на обучении. То есть, с теми же китайцами - вроде достаточно 3-5 китайцев в одногруппниках, чтобы скилл различать китайцев вообще сильно продвинулся, с нейронными сетями это явно далеко не так.
Ну, про китайцев это мой домысел, но с индусами (правда, я их так лучше различал и до того) это точно так, на личном опыте испытал.
Reply
Reply
Reply
Leave a comment