Про метрики и прочие кипиаи

Feb 24, 2012 17:24

Давненько я ничего не писал про работу. Но вот сегодня возбудили меня одной темой. Тема называется так: "принятие решений на основе значений численных показателей".


Read more... )

Управление эффективностью, Метрики, Работа, Управление проектами

Leave a comment

Comments 8

ex_ferroekv February 25 2012, 07:25:50 UTC
Жесть какая :D
Какая-то очень тонкая грань между тем и другим. Если метрика это оценка чего-либо, то KPI нет? По сути KPI = КПД вроде. Там чета типа key perfomance indicators, т.е. кто (или что) и в каком количестве принимал участие в том или ином проекте. Это разве не оценочная величина?

Reply

b282 February 25 2012, 09:27:52 UTC
Согласись, между КПД и оценкой есть разница :)

По метрике нельзя судить об эффективности работы команды без предварительного анализа ситуации. А KPI явно говорит о результате.

Reply

ex_ferroekv February 25 2012, 11:18:59 UTC
Не соглашусь :-P КПД это есть оценка работы всей системы. Своего рода итог, за которым кроется разница между энергией и затратами энергии (к примеру). Т.к. КПД из чего-то складывается, можно расписать его по слагаемым, которые можно улучшить, ухудшить, убрать и прочее. Т.е. в итоге мы работаем с оценкой каких то данных. Это можно назвать и не оценкой, но я все же я думаю, что это именно оно и есть :) Разве метрика это не данные по какому-то определенному свойству?

Reply

b282 February 26 2012, 05:12:04 UTC
Это все верно ты говоришь. Только метрики не являются составляющими KPI. Вот какова, например, корреляция между количеством ошибок в коде, отнормированном по трудоемкости его написания и экономической эффективностью работы команды?

При этом за экономическую эффективность работы команды менеджер отвечает однозначно, равно как цифра, определяющая эту эффективность, тоже трактуется очень равнозначно - она показывает эту эффективность.

А вот отнормированное количество ошибок, как бы я ни хотел, мало чего говорит об эффективности девелопера по одной простой причине - она не учитывает специфику проекта и условия работы. И вот тут начинается теория вероятности и наблюдение за выборкой - на сколько ровно человек работает и есть ли выбросы, и чем эти выбросы вызваны. И даже по этой выборке ты не можешь решить, хорошо человек работает или плохо. Ты можешь решить, надо ли тебе пойти и посмотреть, что с ним происходит. И только после этого ты сможешь сделать предельно не субъективный вывод. Это если идти по лояльному пути. :)

Reply


Leave a comment

Up