Происходящее в мире уже не может быть предметом традиционной аналитики, т. к. а) мир глобализируется и т. о. становится сложней (большее число связей/ влияний на каждый элемент при необходимости рассмотрения общей картины даже для самого частного вопроса) и б) в прогнозировании и планировании всеми акторами (и отдельными их звеньями) применяются
(
Read more... )
Comments 182
Reply
Reply
Reply
Reply
Reply
Reply
Германия падала с более высокой базы, поэтому глубина её падения не столь очевидна.
А сталинский СССР в 1920е так и вовсе был натуральной нигерией после ухода бледнолицых.
Reply
Reply
Reply
Чем сложней система, тем она менее устойчивей. Количество знаний может и просто умножать вопросы.
Помятуя Сунь цзы, а так же реплику про инсайд и талантом с глупцом, как последний имеет более адекватное представление действительности из инсайда, нежели первый без него.
Любопытно, вспомнил, что сейчас в социальном рейтинге про КНР ходит такой мем, что признание Тайваня страной рейтинг у человека снижает (насколько я помню).
Я пока думаю над негативной мотивацией и теллурократией, талассократией. Печально это..
Хотя, кажется, талассократию можно применить к игровому началу, ибо её составляющие, попытавшись дефинировать из них, можно отнести к ним, отбросив частности (как целое к части и тд, тп)
Reply
Однако настоящий перевес ИИ возникает, если он применяется в принятии решений. Тогда "инсайд" - это сам прогноз ИИ, его внутренняя "логика", человеку недоступная.
Reply
Цели у масс сводятся к немногому, средств бесчисленное множество; СМИ и тд, коррелирующее поведение и жизнь вообще, в случае смены своей "политики" может создать трудность, когда разнородность масс в представлении причинно-следственной связи будет разниться.
Говоря проще, как трактовать действие, когда в исполнителе понимание последствий из него отлично от того, что закладывается в своей массе. (вступление Лефевра, как акт интроспекции, так же "меньшее зло", где упоминается теория игр, про то, что следует знать цель, иначе теория не будет работать)
Я к тому, что тогда система обработки должна быть в своей массе наиболее статична, затрагивая главное, стараясь не меняться "радикально", иначе будут сложности. А единичные случаи будут...
Мир - майа, и все в мире ложь. Мудрец - тот, кто постиг майю, и может создавать иллюзии.
Reply
ИИ на крутом суперкомпьютере учится едва ли не быстрей белкового и уж точно быстрей любого государства.
Reply
Ага. При уменьшении техпроцесса с 14 до 5 нм размер ключевых элементов транзистора уменьшился c 70 до 50 нм. А размер ячейки SRAM практически не изменился. Так что новые технормы в рамках фотолитографии дают очень слабенький выигрыш, а с 14нм у Китая все хорошо.
>Вернётся ли микроэлектроника на дорогостоящий германий, или мир перейдёт к квантовым компьютерам и облачным вычислениям на них - большой вопрос.
Ни то и ни другое. К германию возвращаться не будут, потому что он отстой, а "квантовые компьютеры" - это не компьютеры, а современный эквивалент аналоговых вычислителей. Если мы на что-то и соскочим, то на спинтронику, но там все пока на уровне концептов, до практики очень далеко.
Reply
А на подходе 2нм. И это в период перехода в эпоху ИИ и робототехники.
Квантовые компутеры хороши для нейросетей, а остальное неважно.
Reply
Ну и что? плотность транзисторов по сравнению с 14 нм выше не в 14 и не 7 раз, а где-то в 1.25-1.5. Разница заметная, но не критическая.
Квантовые компутеры абсолютно бесполезны для нейросетей. Они вообще не про это. Впрочем, польза нейросетей также сильно преувеличена.
Reply
Reply
Leave a comment