Если вы предположите return r и volatility σ за один период, то за n периодов ваш return составит nr со стандартным отклонением σ√n. Теперь, предположив нормальность, вы можете определить сходимость в терминах вероятности отклонения n-period return от его среднего более чем на столько-то его стандартных отклонений. По-моему, новой информации по сравнению с числами r и σ от этой операции не появится.
Я согласен с Вами в первом приближении. Во втором приближении и для маленьких (меньше 3 месяцев) оставшихся периодах t, существенно наличие и амплитуда прыжков. Например, в модели "диффузия + пуассоновский процесс прихода прыжков" при маленьких t весь вклад в медленную сходимость дают прыжки.
Соответственно, нужно смотреть, как много прыжков в базовом инструменте. Оценивать прыжки по дневным данным - довольно дохлое дело. Можно, например, смотреть на implied volatility curvature - это, к тому же, forward looking, что обычно и нужно.
Comments 12
Reply
Reply
Reply
Соответственно, нужно смотреть, как много прыжков в базовом инструменте. Оценивать прыжки по дневным данным - довольно дохлое дело. Можно, например, смотреть на implied volatility curvature - это, к тому же, forward looking, что обычно и нужно.
Reply
Leave a comment