Что такое Машинный Интеллект
Рыбинская школа гибридного двигателестроения вступила на "скользкую дорожку" работ по Искусственному Интеллекту (ИИ) из практических потребностей совершенствования сельскохозяйственной техники. В профессиональном плане будучи родом из традиционного для Рыбинска авиационного двигателестроения, мы столкнулись с непривычно жесткими требованиями. Фактически, все наши знания и практические навыки для сельскохозяйственной техники оказались неприменимы из-за неприемлемо высокой стоимости.
Стоимость, в этой отрасли, оказалась тем мощным довлеющим фактором, который и определил ее жуткую консервативность. Только революционный скачек свойств при сохранении уровня цены мог быть мотивирующим фактором для смены поколений сельскохозяйственной техники. Будучи разработчиками архитектуры, компонентов и систем управления гибридных силовых установок (ГСУ), мы нашли свою "козырную карту" в применении алгоритмов ИИ.
Следует отметить, что в теоретическом плане мы были к этому уже готовы, поскольку успешно практиковали совместно с таким инструментом познания, как наука, еще и Априорику. Использование априорного критерия истинности, совместно с научным, давало нам мощное конкурентное преимущество при разработке новой техники с высокой степенью новизны.
На основе своих практических работ по разработке и внедрению алгоритмов ИИ автором была опубликована работа "Введение в теорию искусственного интеллекта". Но, как оказалось, надежды на свою долю "Олимпа признания" и, соответственно, финансирования были напрасными.
ИИ настолько сложная для понимания субстанция, что даже его разработчики слабо понимают что это такое. Добившись неких успехов в создании собственных алгоритмов они оказались совершенно неспособными для понимания конкурирующих. Обильное финансирование настолько зацементировало эту область, что резко стартовавший прогресс в какой-то момент времени затормозился. Тем не менее, собственная мифология и критерии соответствия в этой области знания вполне сформировались для воинственного отрицания любых альтернатив.
Пообщавшись в среде разработчиков ИИ, автор к ужасу своему обнаружил, что со своими простенькими решениями он не только не ко двору, но и сам двор не слишком привлекательное место. Критериями соответствия ИИ жестко запрограммировано его понимание, как "более лучшая" замена человеку. Т.е. ИИ реализует все ту же самую идущую из глубины веков идею использовать науку для создания Франкенштейна, который убьет своего создателя.
Быть соучастником этого воистину космического зла автору и в страшном сне не могло присниться, и он нашел способ решительно с ним размежеваться. Свои алгоритмы по функциональным признакам он назвал Машинным Интеллектом (МИ) и опубликовал Манифест Машинного Интеллекта, как отрицание Искусственного.
Для МИ не требуется мощных компьютерных ресурсов, охлаждения жидким азотом, и прочих несуразностей, выдуманных для объяснения импотенции ИИ для полезного практического использования. Однако возникла другая проблема... Проблема объяснить чем МИ отличается от обычного блока электронного управления, коль скоро в его "железе" не произошло видимых изменений. Там и там некие программы управления, которые даже размером не слишком отличаются. Где тот самый революционный скачек, обеспечивающий новые свойства у привычных машин?
Алгоритм обычных блоков электронного управления строится на практикуемых в науке математических моделях, иногда уточненных экспериментальными данными. Математическая модель - это схематически замещенное представление реальности, формируемое за счет ее омертвления, упрощения и принимаемых на веру аксиом. Математическая модель соотносится с реальностью произвольным, неопределенным и частичным образом.
В отличии от математических моделей, практикуемых наукой, Априорика оперирует масками, которые соответствуют реальности с коэффициентом корреляции не менее 0,999. Следует особенно подчеркнуть, что Априорика воспринимает реальность, как живую, обладающую сознанием субстанцию. Такой подход позволяет использовать сознание окружающей среды для повышения мыслительных способностей самого блока управления.
Высокоточное знание о реальности позволяет организовать адекватное взаимодействие машины с окружающей средой для получения требуемого результата и для снижения при этом ее повреждения.
Таким образом, Машинный Интеллект - это процесс сознательного и целенаправленного взаимодействия машины с окружающей средой минимизирующий ее повреждение.
Собственно, в этом и состоит отличие МИ от обычного блока электронного управления. В первом случае, машина адекватно взаимодействует с окружающей средой. А во втором случае, машина взаимодействует с математической моделью.
Главной особенностью МИ является то, что он не сосредоточен в блоке управления, а реализуется по всей машине. Это задает особенные требования к формированию ее архитектуры.
В самом определении Машинного Интеллекта отсутствуют основы конкуренции с человеком. МИ не замещает и не вытесняет человека, а дополняет его. В Мироздании у человека есть собственная созидательная функция и самоценность, а у машины своя. Знание о МИ дано человеку для установления тройственной гармонии: природы, человека и машины.
Заглядывая далеко в будущее можно предположить, что человек овладел искусством создания машин не только в помощь себе, и что у них есть собственное предназначение. Например, разумно функционировать там, где человек функционально и биологически не способен. Если представить Солнечную систему, как живую клетку космической ткани, то ей, как и биологической клетке, требуется защита от вирусов, от космических вирусов. И быть может работы по созданию МИ и потребовались человечеству как технология Дальнего Космоса для защиты Земли и Солнечной системы. Вот что такое Машинный Интеллект... и его назначение.