lytdybr
Вчерне закончил методологии стратегирования инноваций, напиравшие на "клиентоориентированность" -- это всё тренды главным образом 00х и 10х годов, сейчас это уже общее место. Скажем, теории качества типа TQM были суперпопулярны в 80х, а потом это стало рутиной -- качество просто есть, а если нет, то абсолютно понятно, как его добиться. Но это не "мода", то есть период, когда что-то новое пришло, чтобы остаться, и поэтому бросается в глаза. Клиентоориентированность в паре с agile и lean пришла в прошлом десятилетии под тегом "инновации", чтобы остаться. Это должно входить в базовое образование менеджера. А мода? В моде сейчас цифровая трансформация, AI и всякая социальщина в бизнесе. Впрочем, это во вчерашнем посте -- https://ailev.livejournal.com/1740125.html, а там внутри ещё и ссылки на другие посты этой "клиентоориентированной" серии. Дальше я намерен порассуждать на ещё несколько разных всплывших попутно при прикосновении к темам сообществ (а "клиентоориентированность" -- это как раз про "сообщество клиентов") тем, причём примерно в этом порядке:
-- онтология групповых объектов: что там системы. Клиент и клиентура (client base или clientele, markets и auditories), инвестор и инвестура, член сообщества и сообщество, организация как организованное сообщество. Но и более простые случаи (активное транспортное средство -- парк/fleet, пассивное -- pool, а ещё партии товаров, лоты, неизмеримые существительные вроде "молоко" или "полимер")
-- особенности интеллектуальных агентов-в-ролях (роли -- это stakeholders, и там сразу customer, user, community member, employee, supplier и т.д.. Вот eXperience management и journeys, community management и выходы на психосоциальные теории с belonging тут, и тут же stakeholder capitalism и прочий социализм). Какие вообще вокруг фирм наблюдаются ролевые сообщества, которыми надо бы заниматься отдельно, какова общность тамошних методов работы с этими сообществами (типа всех этих journeys и eXperience management).
-- современный маркетинг и customer development в их взаимосвязи, насколько ходы Steve Blank отхода от классики приходят в бизнес. Трудность тут в том, что поведение современных успешных компаний плохо документировано, все материалы про то, как устроен был маркетинг десяток лет назад, до всех этих customer creation.
-- онтология actionable (главным образом metrics, data). Но перед этим, возможно, придётся пройтись по измерениям и шкалам.
-- потом вернуться к метрикам типа AARRR (пиратским, ага -- aquisition, activation, retention, referral, revenue с кучей модификаций, each metric directly corresponds to user behaviors that marketers can influence through targeted actions, making this framework highly actionable), их тут много таких, всяких RACE, SEE-THINK-DO-CARE. При этом customer eXperience метрики типа Net Promoter Score (NPS), Customer Satisfaction Score (CSAT), Customer Effort Score (CES) -- они non-actionable, ибо по ним можно только печалиться или радоваться, но непонятно, на что влиять, чтобы они изменились, замеряют что-то очень верхнеуровневое.
-- поглядеть на метрики для ролевых сообществ
-- со всем этим онтологическим вернуться ещё раз к психологическим и социопсихологическим теориям (а вдруг? но я что-то меньше и меньше верю в то, что там что-то сработает. У меня подозрение, что там может неожиданно работать что-то типа "больших моделей мира", у которых подмечание паттернов есть, и даже можно заставить реагировать на изменения паттернов, но вот с объяснениями пока не очень. Ну, типа нам нужны переводчики, а не теории языка -- и там смотри мем "каждый раз, когда увольняем лингвиста, качество перевода становится лучше", и качество спамодавилки лучше, и даже качество автовождения становится лучше, когда мы делаем end-to-end обучение нейросети, не ограничивая там происходящее передачей между блоками только чего-то понятного символического. Физики уже думают про "большую физическую модель", помним о https://ailev.livejournal.com/1723726.html, и вот с социопсихологией, экономикой и всем остальным подобным многоуровневым я бы чуть больше сейчас уделял внимания вот этому подходу: похоже, что все эти психологии, экономики, социологии и прочие науки "о хитросплетениях паттернов, порождаемых быстро переучивающимися существами" надо убирать примерно так же, как убирают сейчас лингвистов. Вот вам горячая история на эту тему, вот надо искать такое же про психологов, социологов, психосоциологов, экономистов: https://sysblok.ru/blog/gorkij-urok-abbyy-kak-lingvisty-proigrali-poslednjuju-bitvu-za-nlp/
-- дальше со всеми этими онтологиями вернуться к сообществам, вначале ролевым для корпоративной работы, потом как-то пытаться обобщить.
Отдельно поработать над вопросом learner journey для каких-то ролевых обучений. Скажем, инженера учат пять лет и танцора учат пять лет, чтобы результаты этого обучения было не очень стыдно показать -- и трёх лет обычно не хватает ни для инженера, ни для танцора, а пять лет -- это вообще-то нижняя граница. Ну, и как удерживать мотивацию в обучении, при этом иметь ещё и практический опыт собственно работы, а ещё учитывать то, что это человеки? Первое, что мной предлагается -- это разложение метода для целевого мастерства по какой-то шкале (это существенное упрощение, дальше можно думать об иерархиях, дальше о более сложных формах, о которых я пишу в курсе "Методология"). Ну вот берём танцы, капоэйру, плавание -- и смотрим на эти таблички в курсе методологии, как они устроены. Курс "Интеллект-стек" по сути дела -- такая же табличка чуть ли не на пару десятков строк, только она изложена в форме учебного курса, там по паре десятков страниц текста на одну строку таблички. Это всё ни разу не учебный план, но это можно считать стратегией: мы поняли, что надо делать -- учить вот этому всему (ну, или меняем референтный индекс, learner-centric -- учитьСЯ вот этому всему). И понимать, что планировать последовательное прохождение снизу вверх или сверху вниз -- невозможно. Нужно "непрервное планирование на лету", совместимое с непрерывным стратегированием. И сюда порассуждать про learner journey, learnier eXperience management, организации самых разных touchpoints, где этому всему подучивают и touches (по мотивам customer journey, см. материал https://ailev.livejournal.com/1739650.html и за ним https://ailev.livejournal.com/1739861.html). Идея тут в том, что нельзя взять и как-нибудь "снизу-вверх" научить профи за пять лет, да там ещё и пока выучишь -- на каждом уровне разложения метода в табличке что-то ещё и поменяться успеет. Опять же, сколько "полноценному человеку, а не твари дрожащей" ни говори, в каком порядке и чему надо бы учиться -- учится он всё одно как-то тому, что хочется, а не тому, что надо. А ещё работает -- там тоже "опыт", и явно не то, что планируется. Поэтому множество контактов-курсов (touches) с самыми разными учителями и работодателями (touchpoints), получается journey вместо "водопада". И дальше по ним можно как-то планировать dancer journey, capoeirista journey, swimmer journey, а потом и wise man journey, и даже software developer journey. Дальше всё знакомо, все эти разговоры про невозможность up-front planning, невозможность ведения upfront eXperience design и journey design ввиду своевольности агента в роли learner по пути к роли будущего мастера.
Спамодавилка DeFensy_bot в сутки на трёх каналах (два чата поддержики и чат моего блога) телеграмма в рабочие дни убирает 70-90 сообщений. Но смарт-мутации у спамеров идут, например, в чате РР сегодня было пролайкано 25 постов спам-эккаунтом с эротическим bio и ссылкой на канал. ОК, этот эккаунт был забанен. Но что с его лайками? Ничего, удалить их невозможно, телеграм не удалает лайки спамеров -- https://telecomdaily.ru/news/2023/10/05/v-telegram-poyavilsya-novyy-vid-spama. Я вот думаю, как обсуждать все эти противостояния мечей и щитов в борьбе за человечьи головы, но "нементальная" иммунная система пока лидирует как продуктивная метафора, там вроде как "обучение над эволюционным обучением":
-- впрямую: соревнование щита и меча, вооружения
-- иммунные механизмы (нементальный мозг Ciaunica, Shmeleva, Levin https://www.frontiersin.org/journals/integrative-neuroscience/articles/10.3389/fnint.2023.1057622/full, а ещё Doyle https://ailev.livejournal.com/1622346.html). Тут интересно, что впрямую обсуждаются границы и идентичность, хаки интерфейсов и защиты. Очень понятно!
-- модели эволюции (включая техно, со смарт-мутациями и разделёнными геномом и феномом) с паразитизмом (физики с биологами, тот же Кунин и Вольф с Кацнельсоном и Ванчуриным, плюс переходы обучения на другой уровень -- те же Hinton and Nowlan “How Learning Can Guide Evolution”, 1987), Red Queen Hypothesis от Leigh Van Valen (https://en.wikipedia.org/wiki/Red_Queen_hypothesis) но ещё и Black Queen Hypothesis (https://en.wikipedia.org/wiki/Black_Queen_hypothesis). общий вывод тут -- эволюция одного вида вообще не может быть рассмотрена, равно как и эволюция пары видов, а ещё есть большие оптимизационные скачки. Тут ещё open-endedness и прочие люди из artificial life тусовки, те же Stanley и Lehman и все их друзья. И, конечно, Dawkins как родоначальник "универсального дарвинизма" -- поглядите на огромное число отсылок в небиологические сферы, https://en.wikipedia.org/wiki/Universal_Darwinism. В общем, тут интереснее всего, многоуровневее всего (иммунные механизмы -- это всё-таки "обучение фенома" и только), но и плохо понятно. Ну, и у Дойча это одна из четырёх нитей в объяснениях реальности (попперовская эпистемология, эвереттовская квантовая мультивселенная, тьюринговские вычисления и дарвиновская-докинзовская эволюция).
-- маркетинг и слепота на него (https://ailev.livejournal.com/1738906.html)
-- законодательное регулирование и уход от него (тут пока плохо понятно, но тоже эволюция щита и меча). Пока тут рулят главным образом люди из эволюционной теории игр.
-- деглобализация и религиозные войны (и тут много чего, включая VPN, платёжные системы, физические границы с подкопами под них)
-- спамеры и и компьютерные вирусы и защита от них
-- антибиотики и бактерии, пестициды и вредители
-- шифрование и взломы шифров
-- мошенничество и меры антифрода
-- допинг в спорте
-- таможня и контрабанда
-- авторское право и пиратство
-- ...
Некоторое время потратил на то, чтобы получить какой-то список актуальных "технореволюций", ибо "революции блокчейна" и "революции виртуальной реальности" -- где они?! Революция -- это когда власть таки поменялась, а у того же блокчейна что-то не видно экспоненциального роста, у NFT и криптовалют, даже у "виртуальных миров с виртуальной экономикой" -- ничего похожего на экспоненциальный рост, и даже покемонов на улице массово уже никто не ловит. Моды (участки экспоненты в инновационных логистических кривых) приходят и остаются в мейнстриме, поветрия -- остаются в крохотных нишах. Но тут возникает соблазн считать, что не так уж много и меняется. Нет, меняется, мы уже живём в мире, который лет двадцать назад и представить было нельзя, и это мир научной фантастики, хотя и киберпанковой:
-- удалёнка сейчас широко распространена, да ещё и переход к асинхронным технологиям. Телефонные звонки уже редкость, онлайн-совещания идут по минимуму. Но всякие Teams, Telegram, Slack, Discord и прочая из этой серии -- инфраструктура, она повсеместна. И этому ещё помогает gig economy и on demand services, всё это повсеместно: работа эффективно дробится и делегируется, связность обеспечивается не чьими-то мозгами, а компьютерно.
-- на эту инфраструктуру садится такой удалённый работник, как AI. И это (я много раз писал) будет побыстрее и покруче изменения, чем изменения от прихода интернета. Я молчу про замену "погуглить" на что-нибудь типа "счатить" у AI-систем, а также изменения в связи с дешевизной машинного перевода.
-- удалёнка в торговле, всякие маркетплейсы и доставки. Уберизация всего по факту случилась, лекарства можно заказать, не выходя из дома (они, похоже, последние сдались в длинном ряду товаров -- ибо жёсткое регулирование), время доставки еды от момента заказа 15-20 минут, а ещё можно заказать железный стеллаж со склада в соседнем регионе, и он дойдёт за пару дней (я заказывал). И бесконтактные платежи за всё, никаких наличных в карманах и отсчёта сдачи. И платёж доходит за секунды, а не "мы три дня назад отправили платёжку в банк, дошли ли наши деньги?".
-- EV выходят на 20%, они плотно на экспоненте, батарейные технологии тоже на экспоненте, Waymo пошёл в экспансию, а пузырь автономного вождения потихоньку лопается вот прямо сейчас (это означает, что кто не смог -- тот всё), я несколько раз чуть не налетел на мирно едущего робота яндекс-доставки, это обыденность
-- музыка ушла в сеть, генерируется, учатся не музыке, а диджеингу, а ещё книги ушли в подкасты. Стриминг всего, что можно передать по проводам, развлечения ушли в стриминг и просмотр стримов, а ещё жвачка для глаз и жвачка для ушей идёт прямо из телефона, за практически нуль денег. Кто хотел выключить мозг -- тот смог!
-- и это, замечу, глобальный онлайн в телефоне и иногда браслете-часах. Всё, фантастика о "постоянном подключении к всемирному информаторию", "центральному компьютеру" и всему такому оказалась реализованной. На больших, замечу, скоростях. Тут же плохо заметные невооружённому глазу инфраструктуры -- 5G и StarLink (а чтобы StarLink работал в плюс, надо было иметь неразменный пятак, тьфу, многоразовую ракету -- и движ пошёл, таких сервисов низколатентной связи будет много, связная революция в разгаре).
-- социальные сети, а также видеосоциальные сети (а это ещё и инфраструктура камер и удобных видеоредакторов!) типа тиктока и запретграма продолжают победное шествие
-- технологии страновой изоляции (а это довольно-таки большие масштабы!) работают, VPN и финансовые сервисы -- вполне наводят границы. Дыры огромны, но в целом -- вполне себе эффективная инфраструктура невоенной войны. Произвольные запреты на технологии, типа "HUAWEI против коллективного Запада" -- инфраструктура налажена, прецеденты есть. Удаление русских майнтейнеров из числа разработчиков Linux, что трудно было представить, на основе "санкций" -- done. Глобализация, увы -- всё.
-- онлайн-курсы, онлайн-книги, доступ к образованию для всех, лишь бы было желание учиться. Конечно, это не заменит профессуру и лаборатории, но это позволяет существенно поменять технологию самого образовательного процесса. Coursera тут была только началом.
-- можно позволить себе любую лень называть "выгоранием" и считать уважительной причиной, чтобы не работать. Или массово идти "на ногти". И вообще перейти к маникюрной экономике, персональным сервисам. Не везде в мире, конечно, но богатства у общества на это не хватало. А сейчас вот подкопилось.
-- солнце и ветер пока играют роль буфера к термояду (по факту они заместили выбывающую традиционную генерацию), но и классика АЭС ещё не сказала своего последнего слова -- AI датацентры продавили регуляторов, как минимум, в США, очередной "атомный ренессанс". Структура электрогенерации меняется, хотя из России этого вообще не видно (зато не видно и всяческого запрета на атомные станции). The EU generated 22% of its electricity from wind and solar in 2022. Seven EU countries generated around a third or more of their electricity from wind and solar in 2022, including Germany (32%), Spain (33%) and the Netherlands (32%). Poland and Hungary are now above the global average of 12%. At the edge of Europe the picture is varied: Türkiye is above the global average, at 15%, Russia is at 1% (https://ember-energy.org/latest-insights/global-electricity-review-2023/the-big-picture/).
-- ... а если поглядеть на то, что только в самом начале экспоненты и рванёт через год-другой (типа "медицина для всех" из AI, антропоморфные и четвероногие-на-колёсах роботы), то мы вообще одной ногой в сказке. Только помним, что "силам зла" (ими автоматически будут все "не наши", это "не наши" определяется на самых разных системных уровнях, природу не обманешь, природе нужна многоуровневость, границы, квантованность -- без этого эволюция не работает, и надо ещё что-нибудь изобрести, чтобы не так сильно от этого страдать) это всё сказочное тоже доступно. И что может быть использовано "против них" ("против нас" -- симметрично), оно будет использовано. Мы уже получили спам, рои по нескольку тысяч ракет и дронов, три звонка от мошенников в день по всем возможным каналам (ресурсов хватает, это роботы звонят!), и это тоже только начало истории, мир киберпанка.
Из интересного в науке -- мне каждый день приходит в какой-то ленте "очередной учёный предложил теорию, решающую проблему квантовой гравитации". Но вот до эксперимента там обычно далеко. И тут интересное: в июле 2024 вышли результаты обработки экспериментов по замеру красного смещения, в этот раз учли скорость вращения галактики, https://www.mdpi.com/2571-712X/7/3/41 -- и выяснилось, что все эти "Большие взрывы", "тёмные материи" и прочий мейнстрим плохо предсказывают эти данные. Since the redshift is the most common distance indicator in cosmological scales, a bias in the redshift can impact a large number of other studies that make use of the redshift. А есть ли теории, которые хорошо предсказывают? Вспомнили теорию "уставания света" столетней давности (фотон, если летит долго, "устаёт", теряет энергию -- отсюда и Redshift). И дальше -- All the datasets are in excellent agreement with each other, showing consistency in the observed redshift bias. Given the “reproducibility crisis” in science, all the datasets used in this study are publicly available, and the results can be easily reproduced. This observation could be the first direct empirical reproducible observation for the Zwicky’s “tired-light” model. Живущим по ту сторону VPN можно закупать попкорн, а живущим вокруг меня для той же цели традиционно надо закупать семечки, хотя по слухам, рынок пытается заместить их разными сухариками. Хотя в Сибири распаривают кедровые орешки, для тех же целей.
Иногда спрашивают, что там со мной лично происходит. Всё хорошо -- из новых танцев изучаю бальбоа, на вечеринки хожу главным образом кизомбы и иногда танго-альтернативы, хотя и на хастл-импро заглядываю, в "Додо пицце" беру перед субботними вечеринками сырного цыплёнка (остальные пиццы там не так хороши), а ещё опять немного постройнел (да, опять где-то с пяти вечера и до утра только водичку пью, это на мой внешний вид действует очень позитивно). Вот примерно так я сейчас выгляжу:
-- онтология групповых объектов: что там системы. Клиент и клиентура (client base или clientele, markets и auditories), инвестор и инвестура, член сообщества и сообщество, организация как организованное сообщество. Но и более простые случаи (активное транспортное средство -- парк/fleet, пассивное -- pool, а ещё партии товаров, лоты, неизмеримые существительные вроде "молоко" или "полимер")
-- особенности интеллектуальных агентов-в-ролях (роли -- это stakeholders, и там сразу customer, user, community member, employee, supplier и т.д.. Вот eXperience management и journeys, community management и выходы на психосоциальные теории с belonging тут, и тут же stakeholder capitalism и прочий социализм). Какие вообще вокруг фирм наблюдаются ролевые сообщества, которыми надо бы заниматься отдельно, какова общность тамошних методов работы с этими сообществами (типа всех этих journeys и eXperience management).
-- современный маркетинг и customer development в их взаимосвязи, насколько ходы Steve Blank отхода от классики приходят в бизнес. Трудность тут в том, что поведение современных успешных компаний плохо документировано, все материалы про то, как устроен был маркетинг десяток лет назад, до всех этих customer creation.
-- онтология actionable (главным образом metrics, data). Но перед этим, возможно, придётся пройтись по измерениям и шкалам.
-- потом вернуться к метрикам типа AARRR (пиратским, ага -- aquisition, activation, retention, referral, revenue с кучей модификаций, each metric directly corresponds to user behaviors that marketers can influence through targeted actions, making this framework highly actionable), их тут много таких, всяких RACE, SEE-THINK-DO-CARE. При этом customer eXperience метрики типа Net Promoter Score (NPS), Customer Satisfaction Score (CSAT), Customer Effort Score (CES) -- они non-actionable, ибо по ним можно только печалиться или радоваться, но непонятно, на что влиять, чтобы они изменились, замеряют что-то очень верхнеуровневое.
-- поглядеть на метрики для ролевых сообществ
-- со всем этим онтологическим вернуться ещё раз к психологическим и социопсихологическим теориям (а вдруг? но я что-то меньше и меньше верю в то, что там что-то сработает. У меня подозрение, что там может неожиданно работать что-то типа "больших моделей мира", у которых подмечание паттернов есть, и даже можно заставить реагировать на изменения паттернов, но вот с объяснениями пока не очень. Ну, типа нам нужны переводчики, а не теории языка -- и там смотри мем "каждый раз, когда увольняем лингвиста, качество перевода становится лучше", и качество спамодавилки лучше, и даже качество автовождения становится лучше, когда мы делаем end-to-end обучение нейросети, не ограничивая там происходящее передачей между блоками только чего-то понятного символического. Физики уже думают про "большую физическую модель", помним о https://ailev.livejournal.com/1723726.html, и вот с социопсихологией, экономикой и всем остальным подобным многоуровневым я бы чуть больше сейчас уделял внимания вот этому подходу: похоже, что все эти психологии, экономики, социологии и прочие науки "о хитросплетениях паттернов, порождаемых быстро переучивающимися существами" надо убирать примерно так же, как убирают сейчас лингвистов. Вот вам горячая история на эту тему, вот надо искать такое же про психологов, социологов, психосоциологов, экономистов: https://sysblok.ru/blog/gorkij-urok-abbyy-kak-lingvisty-proigrali-poslednjuju-bitvu-za-nlp/
-- дальше со всеми этими онтологиями вернуться к сообществам, вначале ролевым для корпоративной работы, потом как-то пытаться обобщить.
Отдельно поработать над вопросом learner journey для каких-то ролевых обучений. Скажем, инженера учат пять лет и танцора учат пять лет, чтобы результаты этого обучения было не очень стыдно показать -- и трёх лет обычно не хватает ни для инженера, ни для танцора, а пять лет -- это вообще-то нижняя граница. Ну, и как удерживать мотивацию в обучении, при этом иметь ещё и практический опыт собственно работы, а ещё учитывать то, что это человеки? Первое, что мной предлагается -- это разложение метода для целевого мастерства по какой-то шкале (это существенное упрощение, дальше можно думать об иерархиях, дальше о более сложных формах, о которых я пишу в курсе "Методология"). Ну вот берём танцы, капоэйру, плавание -- и смотрим на эти таблички в курсе методологии, как они устроены. Курс "Интеллект-стек" по сути дела -- такая же табличка чуть ли не на пару десятков строк, только она изложена в форме учебного курса, там по паре десятков страниц текста на одну строку таблички. Это всё ни разу не учебный план, но это можно считать стратегией: мы поняли, что надо делать -- учить вот этому всему (ну, или меняем референтный индекс, learner-centric -- учитьСЯ вот этому всему). И понимать, что планировать последовательное прохождение снизу вверх или сверху вниз -- невозможно. Нужно "непрервное планирование на лету", совместимое с непрерывным стратегированием. И сюда порассуждать про learner journey, learnier eXperience management, организации самых разных touchpoints, где этому всему подучивают и touches (по мотивам customer journey, см. материал https://ailev.livejournal.com/1739650.html и за ним https://ailev.livejournal.com/1739861.html). Идея тут в том, что нельзя взять и как-нибудь "снизу-вверх" научить профи за пять лет, да там ещё и пока выучишь -- на каждом уровне разложения метода в табличке что-то ещё и поменяться успеет. Опять же, сколько "полноценному человеку, а не твари дрожащей" ни говори, в каком порядке и чему надо бы учиться -- учится он всё одно как-то тому, что хочется, а не тому, что надо. А ещё работает -- там тоже "опыт", и явно не то, что планируется. Поэтому множество контактов-курсов (touches) с самыми разными учителями и работодателями (touchpoints), получается journey вместо "водопада". И дальше по ним можно как-то планировать dancer journey, capoeirista journey, swimmer journey, а потом и wise man journey, и даже software developer journey. Дальше всё знакомо, все эти разговоры про невозможность up-front planning, невозможность ведения upfront eXperience design и journey design ввиду своевольности агента в роли learner по пути к роли будущего мастера.
Спамодавилка DeFensy_bot в сутки на трёх каналах (два чата поддержики и чат моего блога) телеграмма в рабочие дни убирает 70-90 сообщений. Но смарт-мутации у спамеров идут, например, в чате РР сегодня было пролайкано 25 постов спам-эккаунтом с эротическим bio и ссылкой на канал. ОК, этот эккаунт был забанен. Но что с его лайками? Ничего, удалить их невозможно, телеграм не удалает лайки спамеров -- https://telecomdaily.ru/news/2023/10/05/v-telegram-poyavilsya-novyy-vid-spama. Я вот думаю, как обсуждать все эти противостояния мечей и щитов в борьбе за человечьи головы, но "нементальная" иммунная система пока лидирует как продуктивная метафора, там вроде как "обучение над эволюционным обучением":
-- впрямую: соревнование щита и меча, вооружения
-- иммунные механизмы (нементальный мозг Ciaunica, Shmeleva, Levin https://www.frontiersin.org/journals/integrative-neuroscience/articles/10.3389/fnint.2023.1057622/full, а ещё Doyle https://ailev.livejournal.com/1622346.html). Тут интересно, что впрямую обсуждаются границы и идентичность, хаки интерфейсов и защиты. Очень понятно!
-- модели эволюции (включая техно, со смарт-мутациями и разделёнными геномом и феномом) с паразитизмом (физики с биологами, тот же Кунин и Вольф с Кацнельсоном и Ванчуриным, плюс переходы обучения на другой уровень -- те же Hinton and Nowlan “How Learning Can Guide Evolution”, 1987), Red Queen Hypothesis от Leigh Van Valen (https://en.wikipedia.org/wiki/Red_Queen_hypothesis) но ещё и Black Queen Hypothesis (https://en.wikipedia.org/wiki/Black_Queen_hypothesis). общий вывод тут -- эволюция одного вида вообще не может быть рассмотрена, равно как и эволюция пары видов, а ещё есть большие оптимизационные скачки. Тут ещё open-endedness и прочие люди из artificial life тусовки, те же Stanley и Lehman и все их друзья. И, конечно, Dawkins как родоначальник "универсального дарвинизма" -- поглядите на огромное число отсылок в небиологические сферы, https://en.wikipedia.org/wiki/Universal_Darwinism. В общем, тут интереснее всего, многоуровневее всего (иммунные механизмы -- это всё-таки "обучение фенома" и только), но и плохо понятно. Ну, и у Дойча это одна из четырёх нитей в объяснениях реальности (попперовская эпистемология, эвереттовская квантовая мультивселенная, тьюринговские вычисления и дарвиновская-докинзовская эволюция).
-- маркетинг и слепота на него (https://ailev.livejournal.com/1738906.html)
-- законодательное регулирование и уход от него (тут пока плохо понятно, но тоже эволюция щита и меча). Пока тут рулят главным образом люди из эволюционной теории игр.
-- деглобализация и религиозные войны (и тут много чего, включая VPN, платёжные системы, физические границы с подкопами под них)
-- спамеры и и компьютерные вирусы и защита от них
-- антибиотики и бактерии, пестициды и вредители
-- шифрование и взломы шифров
-- мошенничество и меры антифрода
-- допинг в спорте
-- таможня и контрабанда
-- авторское право и пиратство
-- ...
Некоторое время потратил на то, чтобы получить какой-то список актуальных "технореволюций", ибо "революции блокчейна" и "революции виртуальной реальности" -- где они?! Революция -- это когда власть таки поменялась, а у того же блокчейна что-то не видно экспоненциального роста, у NFT и криптовалют, даже у "виртуальных миров с виртуальной экономикой" -- ничего похожего на экспоненциальный рост, и даже покемонов на улице массово уже никто не ловит. Моды (участки экспоненты в инновационных логистических кривых) приходят и остаются в мейнстриме, поветрия -- остаются в крохотных нишах. Но тут возникает соблазн считать, что не так уж много и меняется. Нет, меняется, мы уже живём в мире, который лет двадцать назад и представить было нельзя, и это мир научной фантастики, хотя и киберпанковой:
-- удалёнка сейчас широко распространена, да ещё и переход к асинхронным технологиям. Телефонные звонки уже редкость, онлайн-совещания идут по минимуму. Но всякие Teams, Telegram, Slack, Discord и прочая из этой серии -- инфраструктура, она повсеместна. И этому ещё помогает gig economy и on demand services, всё это повсеместно: работа эффективно дробится и делегируется, связность обеспечивается не чьими-то мозгами, а компьютерно.
-- на эту инфраструктуру садится такой удалённый работник, как AI. И это (я много раз писал) будет побыстрее и покруче изменения, чем изменения от прихода интернета. Я молчу про замену "погуглить" на что-нибудь типа "счатить" у AI-систем, а также изменения в связи с дешевизной машинного перевода.
-- удалёнка в торговле, всякие маркетплейсы и доставки. Уберизация всего по факту случилась, лекарства можно заказать, не выходя из дома (они, похоже, последние сдались в длинном ряду товаров -- ибо жёсткое регулирование), время доставки еды от момента заказа 15-20 минут, а ещё можно заказать железный стеллаж со склада в соседнем регионе, и он дойдёт за пару дней (я заказывал). И бесконтактные платежи за всё, никаких наличных в карманах и отсчёта сдачи. И платёж доходит за секунды, а не "мы три дня назад отправили платёжку в банк, дошли ли наши деньги?".
-- EV выходят на 20%, они плотно на экспоненте, батарейные технологии тоже на экспоненте, Waymo пошёл в экспансию, а пузырь автономного вождения потихоньку лопается вот прямо сейчас (это означает, что кто не смог -- тот всё), я несколько раз чуть не налетел на мирно едущего робота яндекс-доставки, это обыденность
-- музыка ушла в сеть, генерируется, учатся не музыке, а диджеингу, а ещё книги ушли в подкасты. Стриминг всего, что можно передать по проводам, развлечения ушли в стриминг и просмотр стримов, а ещё жвачка для глаз и жвачка для ушей идёт прямо из телефона, за практически нуль денег. Кто хотел выключить мозг -- тот смог!
-- и это, замечу, глобальный онлайн в телефоне и иногда браслете-часах. Всё, фантастика о "постоянном подключении к всемирному информаторию", "центральному компьютеру" и всему такому оказалась реализованной. На больших, замечу, скоростях. Тут же плохо заметные невооружённому глазу инфраструктуры -- 5G и StarLink (а чтобы StarLink работал в плюс, надо было иметь неразменный пятак, тьфу, многоразовую ракету -- и движ пошёл, таких сервисов низколатентной связи будет много, связная революция в разгаре).
-- социальные сети, а также видеосоциальные сети (а это ещё и инфраструктура камер и удобных видеоредакторов!) типа тиктока и запретграма продолжают победное шествие
-- технологии страновой изоляции (а это довольно-таки большие масштабы!) работают, VPN и финансовые сервисы -- вполне наводят границы. Дыры огромны, но в целом -- вполне себе эффективная инфраструктура невоенной войны. Произвольные запреты на технологии, типа "HUAWEI против коллективного Запада" -- инфраструктура налажена, прецеденты есть. Удаление русских майнтейнеров из числа разработчиков Linux, что трудно было представить, на основе "санкций" -- done. Глобализация, увы -- всё.
-- онлайн-курсы, онлайн-книги, доступ к образованию для всех, лишь бы было желание учиться. Конечно, это не заменит профессуру и лаборатории, но это позволяет существенно поменять технологию самого образовательного процесса. Coursera тут была только началом.
-- можно позволить себе любую лень называть "выгоранием" и считать уважительной причиной, чтобы не работать. Или массово идти "на ногти". И вообще перейти к маникюрной экономике, персональным сервисам. Не везде в мире, конечно, но богатства у общества на это не хватало. А сейчас вот подкопилось.
-- солнце и ветер пока играют роль буфера к термояду (по факту они заместили выбывающую традиционную генерацию), но и классика АЭС ещё не сказала своего последнего слова -- AI датацентры продавили регуляторов, как минимум, в США, очередной "атомный ренессанс". Структура электрогенерации меняется, хотя из России этого вообще не видно (зато не видно и всяческого запрета на атомные станции). The EU generated 22% of its electricity from wind and solar in 2022. Seven EU countries generated around a third or more of their electricity from wind and solar in 2022, including Germany (32%), Spain (33%) and the Netherlands (32%). Poland and Hungary are now above the global average of 12%. At the edge of Europe the picture is varied: Türkiye is above the global average, at 15%, Russia is at 1% (https://ember-energy.org/latest-insights/global-electricity-review-2023/the-big-picture/).
-- ... а если поглядеть на то, что только в самом начале экспоненты и рванёт через год-другой (типа "медицина для всех" из AI, антропоморфные и четвероногие-на-колёсах роботы), то мы вообще одной ногой в сказке. Только помним, что "силам зла" (ими автоматически будут все "не наши", это "не наши" определяется на самых разных системных уровнях, природу не обманешь, природе нужна многоуровневость, границы, квантованность -- без этого эволюция не работает, и надо ещё что-нибудь изобрести, чтобы не так сильно от этого страдать) это всё сказочное тоже доступно. И что может быть использовано "против них" ("против нас" -- симметрично), оно будет использовано. Мы уже получили спам, рои по нескольку тысяч ракет и дронов, три звонка от мошенников в день по всем возможным каналам (ресурсов хватает, это роботы звонят!), и это тоже только начало истории, мир киберпанка.
Из интересного в науке -- мне каждый день приходит в какой-то ленте "очередной учёный предложил теорию, решающую проблему квантовой гравитации". Но вот до эксперимента там обычно далеко. И тут интересное: в июле 2024 вышли результаты обработки экспериментов по замеру красного смещения, в этот раз учли скорость вращения галактики, https://www.mdpi.com/2571-712X/7/3/41 -- и выяснилось, что все эти "Большие взрывы", "тёмные материи" и прочий мейнстрим плохо предсказывают эти данные. Since the redshift is the most common distance indicator in cosmological scales, a bias in the redshift can impact a large number of other studies that make use of the redshift. А есть ли теории, которые хорошо предсказывают? Вспомнили теорию "уставания света" столетней давности (фотон, если летит долго, "устаёт", теряет энергию -- отсюда и Redshift). И дальше -- All the datasets are in excellent agreement with each other, showing consistency in the observed redshift bias. Given the “reproducibility crisis” in science, all the datasets used in this study are publicly available, and the results can be easily reproduced. This observation could be the first direct empirical reproducible observation for the Zwicky’s “tired-light” model. Живущим по ту сторону VPN можно закупать попкорн, а живущим вокруг меня для той же цели традиционно надо закупать семечки, хотя по слухам, рынок пытается заместить их разными сухариками. Хотя в Сибири распаривают кедровые орешки, для тех же целей.
Иногда спрашивают, что там со мной лично происходит. Всё хорошо -- из новых танцев изучаю бальбоа, на вечеринки хожу главным образом кизомбы и иногда танго-альтернативы, хотя и на хастл-импро заглядываю, в "Додо пицце" беру перед субботними вечеринками сырного цыплёнка (остальные пиццы там не так хороши), а ещё опять немного постройнел (да, опять где-то с пяти вечера и до утра только водичку пью, это на мой внешний вид действует очень позитивно). Вот примерно так я сейчас выгляжу:
