Интеллектуальный анализ

Oct 28, 2012 14:58

Встретил хорошую шутку, объясняющую разницу между статистикой, машинным обучением (включая всякие распознавания образов), искусственным интеллектом и разными "майнингами" (данных, процессов и т.д.). Серьёзных ответов хватает (вот, например, тщетные попытки: http://stats.stackexchange.com/questions/5026/what-is-the-difference-between-data-mining-statistics-machine-learning-and-ai), но они мне кажутся глубоко неправильными по своей сути. Правильный ответ вот (http://www.quora.com/Machine-Learning/What-are-some-good-jokes-in-the-machine-learning-community/answer/Dan-Levin-2?srid=u3Dd&st=ns): If there are up to 3 variables, it is statistics.
If the problem is NP-complete, it is machine learning.
If the problem is PSPACE- complete, it is AI.
If you don't know what is PSPACE-complete, it is data mining.
Теперь понятно, почему искусственного интеллекта не будет, но будет расцвет "майнингов" или "открытий знаний" (knowledge discovery), всё чаще у нас переводимых как "интеллектуальный анализ"?

Ибо производственные люди таки сильно напрягаются сейчас, когда с ними пытаешься поговорить о классическом искусственном интеллекте, им в этой терминологии мерещится GAI и кинофильмы. Следовательно, нужны эвфемизмы. Нужно бы и себе присмотреть какой-то. А хоть тот же "интеллектуальный анализ" для любых технологий распознавания. Хотя я слова "анализ" очень не люблю: это совершенно бессмысленное занятие, когда он не связан хоть с каким-то определяющим полезность этого анализа синтезом -- но как только слово "анализ" произносится, про задаваемую синтезом целенаправленность почему-то забывают, а до синтеза руки уже ни у кого не доходят, analysis paralysis. В искусственном же интеллекте неизбежно есть и синтез, там "цель" важное понятие. Может, этим искусственный интеллект всех и пугает. Анализа боятся меньше, он сам по себе беззуб.
Previous post Next post
Up