Бионформатика в моей ДНК
Биоинформатика - самая интересная область для программиста, потому что только в ней есть такое море непонятных данных с массой ошибок. Более того, на основе этих данных могут быть сделаны полноценные научные открытия. К сожалению, в нашей лаборатории с этого года прошло сокращение, мне очень повезло ещё чуть-чуть поработать в Genestack, потом мимо меня прошли ещё две интересные вакансии, но, несмотря на все мои усилия, остаться работать в биоинформатике у меня не получилось.
Теперь позволю себе прокомментировать нашумевшую в своё время заметку про уход из биоинформатики. Да, проблема действительно есть. Существует культ статей, поэтому вся финансовая отчетность упирается в публикации и люди печатаются любой ценой. В результате многие статьи на самом деле не имеют научной ценности. И даже если были получены какие-то содержательные результаты, то вряд ли при помощи статьи их можно будет воспроизвести. Финансирование в биоинформатике в конечном счете идет со стороны государства и крупных фармакомпаний, так что деньги получаются не очень умные.
Накопленный в индустрии разработки программного обеспечения опыт фактически не используется в биоинформатике, ни у научных руководителей, ни у молодых ученых просто нет соответствующей экспертизы. Самое главное, нет понимания пользовательских сценариев, поэтому пишется очень много софта, который никем никогда не используется.
Возможно, когда биоинформатика повсеместно проникнет в медицину, данных станет очень много и нужно будет масштабировать технологии их обработки. Надеюсь, тогда мой опыт снова будет востребован, а пока - поработаю ещё программистом.
Теперь позволю себе прокомментировать нашумевшую в своё время заметку про уход из биоинформатики. Да, проблема действительно есть. Существует культ статей, поэтому вся финансовая отчетность упирается в публикации и люди печатаются любой ценой. В результате многие статьи на самом деле не имеют научной ценности. И даже если были получены какие-то содержательные результаты, то вряд ли при помощи статьи их можно будет воспроизвести. Финансирование в биоинформатике в конечном счете идет со стороны государства и крупных фармакомпаний, так что деньги получаются не очень умные.
Накопленный в индустрии разработки программного обеспечения опыт фактически не используется в биоинформатике, ни у научных руководителей, ни у молодых ученых просто нет соответствующей экспертизы. Самое главное, нет понимания пользовательских сценариев, поэтому пишется очень много софта, который никем никогда не используется.
Возможно, когда биоинформатика повсеместно проникнет в медицину, данных станет очень много и нужно будет масштабировать технологии их обработки. Надеюсь, тогда мой опыт снова будет востребован, а пока - поработаю ещё программистом.