Современная цифровая образовательная среда - лайк!
После конференции Edcrunch сделал себе сразу пометку протестировать агрегатор онлайн-курсов online.edu.ru, запущенный в рамках проекта «Современная цифровая образовательная среда в РФ» и вот выпадает аж целых 3 выходных, чтобы понять что там вообще происходит.
Если честно, объём информации и курсов сходу удивил - более 1000 онлайн-курсов на все темы от ведущих вузов страны и образовательных платформ, список которых к тому же постоянно обновляется, судя по датам.
Курс для изучения я, конечно же, выбрал по роду деятельности, а точнее по дикому интересу к "нейронкам". Вообще набор курсов по анализу данных, программированию и проектированию у меня сразу вызвали интерес.
На самом деле послушать про нейронные сети можно где угодно, бесплатно - будет много воды, платно - будет огромный ценник и не факт, что не будет воды. Но конкретно в этом случае курс очень крутой, особенно для тех, кто вообще ни разу не технарь, но очень хочет понять, что формирует наше с вами будущее. Если вдруг, кто не в теме (неужели есть такие?) НН или нейронные сети помогают решать огромное количество задач в любой сфере - от финансовых до строительных и медицинских, алгоритм, который учится на своих ошибках идеален для самообучения и выведения оптимальной схемы работы. Да, он построен на том же принципе, что и наш мозг, но в отличие от него - в миллионы раз производительней и никогда ничего не забудет)
Курс предполагает всего 6 - 10 часов в неделю:
24 урока
6 часов видео
90 тестов
27 интерактивных задач
Всё это расположено по порядку с группировкой по блокам вместе с текстовой информацией, видео и задачами для выполнения. Видео с инфографикой как по мне, так это идеальный формат обучения - главное чтобы ведущий был хороший, а тут именно такой.
Первая часть курса фокусируется на алгоритмах, лежащих в основе обучения нейронных сетей, вторая больше ориентирована на практическое применение полученных знаний. Есть правда нюанс в том, что желательно при изучении вспомнить школьную математику (производные, логарифмы, степени), статистику и немножечко уметь программировать на языке Python 3. Если не помните\не умеете, то по этим направлениям так же бесплатно можно проходить курсы.
В случае если что-то непонятно всегда это можно обсудить в комментариях, за что разрабам отдельный лайк! Не надо лезть на непонятные форумы и серчить инфу, комменты наше всё :)
Самое главное, что весь процесс обучения всегда можно отследить по шагам\баллам и часам, что является очень хорошим мотиватором и всегда даёт представление о том, на какой ты стадии сейчас находишься.
Курс в целом заставляет пошевелить мозгами, а значит с задачей своей справляется. Единственное - приходится частенько вспоминать и обновлять базовые знания из школы).
От меня однозначно лайк, рекомендую!