Заболеваемость в Москве - брюшной тиф ч.3
В верхнее тематическое оглавление
Тематическое оглавление (Фактические данные)
предыдущее по теме…………………………………
следующее по теме
предыдущее по другим темам……………
следующее по другим темам
Далее проведем некоторый дополнительный анализ с тем, чтобы выяснить, на что больше похожа заболеваемость - на чисто заносную или есть и вторичное распределение внутри Москвы.
Далее под катом - не слишком сложная математика
Максимальное количество случаев заболевания, зарегистрированных за один месяц, составило 12 случаев. Распределение по количеству случаев было такое:
Количество случаев заболеванияСколько было месяцев с таким кол. заболеваний057
153231323485666718491100111121
Среднее количество случаев заболевания за месяц: 1,64 при дисперсии 4,61, что дает очаговость не более 3 случаев в среднем.
Для автокорреляционной функции числа случаев заболевания за месяц имеем
СдвигВеличина автокорреляции10.34151320.28011930.15757940.15001250.24318260.21476970.18078680.13425190.145025100.070277110.230486120.119813130.206382
140.095038150.028447160.06622917-0.03413
Здесь и далее анализируются ряды числа случаев заболевания за данный месяц начиная с января 1992 года и кончая декабрем 2007 года.
То есть, с одной стороны, это - немарковский процесс, с другой - с относительно слабой, хотя и положительной связью, которая при увеличении сдвига убывает не так быстро. Также отсутствует выраженный пик на 12-месячном сдвиге, что говорит об отсутствии выраженной сезонности (периодичности с периодом в один год).
Данная картина соответствует внешним заносам постепенно меняющейся интенсивности с, возможно, вторичными инфицированиями.
Если начать коррелировать заболеваемость в разных контингентах друг с другом, то получим (дети стандартно - до 14 включительно, взрослые - от 15 лет):
КонтингентыКоэф. корр.взрослые и дети 0.075348взрослые мужчины и женщины0.005382взрослые женщины и дети0.113239взрослые мужчины и дети0.0484
Что дает слабую связь между контингентами. И, наконец, если коррелировать число случаев заболевания на данной территории с суммой других, то получим:
ТерриторияКоэфф. корр. с суммой по другим территориямЦентр-0.00181Вост0.209323Сев0.067415Юг0.241127СЗ0.063634СВ0.142995ЮЗ0.129362ЮВ0.144373Зап0.110657Зел0.066447Бомж0.083956
Т.о. и характер распределения, и автокорреляционная функция, и коэффициенты корреляции контингентов и территорий соответствуют преимущественно завозному характеру брюшного тифа в Москве с возможными случаями повторного инфицирования.