⇨
14 дек. 2020. Кампания по массовой вакцинации против коронавируса COVID-19 стартовала в понедельник (14 декабря) в США, сообщают американские СМИ. Врачи используют вакцину компаний Pfizer и BioNTech, одобренную Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA). В рамках первого этапа распределения вакцин в
(
Read more... )
Reply
Ну хоть так. Моя цель не доказать, а указать на предполагаемые аномалии. Доказать я не смогу, поскольку данных мне никто не предоставит - довольствуемся тем, что есть в СМИ.
Вот тут по Мексике. Меньше процента выходит. https://trueview.livejournal.com/265954.html?thread=2302690#t2302690
Reply
Reply
1. Вакцинация идет медленно по несколько сот доз в неделю. И вы не увидите значимого превышения (при ~ 20000 постояльцах).
2. Считать нужно не понедельно, а строго за D дней после вакцинации и потом уже сравнивать со средним недельным значением (нормированным, *D/7)
3. Таких данных нам никто не предоставит, потому нужно искать другие пути. Вот я их и ищу.
Просто еще раз хочу сказать: я ничего не доказываю, а указываю на предполагаемые аномалии с приведением некоторых математических выкладок.
Я рад, что вы вернулись. В поиске рождается истина.
Истина существует, но она скрыта ПРАВДОЙ!
Reply
Совершенно верно. О чем я и говорю - статистически достоверных данных нет и скорее всего не будет. Поэтому статистическими методами этот эффект не поймать.
2. Считать нужно не понедельно, а строго за D дней после вакцинации и потом уже сравнивать со средним недельным значением (нормированным, *D/7)
А вот так нельзя - вы уже сравниваете яблоки с апельсинами. Если вы берете смертность за сутки (это можно, просто и так малая статистика станет еще хуже), то и дисперсию (разброс) вы должны смотреть суточной смертности.
3. Таких данных нам никто не предоставит, потому нужно искать другие пути. Вот я их и ищу.Это правильно, что ищите. К сожалению, то что вы делаете (заменяете отсутствие "экспериментальных" статистических данных комбинаторными расчетами) - это путь ошибочный. Потому что если данных нет - вы не можете их заменить полученными искусственно. То есть вы можете, конечно - просто они по определению не ( ... )
Reply
Reply
Поэтому я не устану повторять: провести статистический анализ этих случаев невозможно.
Дело не в том, что среднее будет отличаться, дело в том, что РАЗБРОС будет отличаться. Примерно как корень из числа наблюдений.
То есть разброс числа смертей в любой отдельный день будет примерно в 2.6 раза выше, чем разброс за неделю и в 19 раз выше, чем разброс за год. Это чисто статистически. Именно поэтому в теории ошибок чем больше измерений, тем меньше доверительный интервал.
Допустим, за неделю умирает 7000 +-70 (то есть +-1%), и за день в среднем будет 7000/7 = 1000, но вот разброс будет не +-10, а уже +-26 (то есть +-2.6%).
Это для условия сугубо случайных величин и распределений. В реальности все еще сложнее.
Reply
Reply
Это понятно. У каждого "неделя после вакцинации" будет своя в зависимости от даты вакцинации, и не совпадающая с календарной неделей.
Но это как раз нормально, потому что если вероятность смерти сугубо случайная, любой выбранный семидневный интервал статистически эквивалентен любой календарной неделе.
Но таких данных нет и не будет, что толку толочь воду в ступе "ух, как бы эти данные обработали, ежели бы они были"...
Reply
Reply
Чем короче интервал - тем больше статистический шум.
Если повышение смертности видно только на второй день после вакцинации, а на интервале в неделю средняя смертность такая же, как всегда - это как раз верный признак того, что это был случайный выброс, а не статистически значимое превышение.
Сравните с той же избыточной смертностью: это статистически значимое превышение, поэтому она прекрасно видна и на интервале в неделю, и на интервале в месяц, и интегрально за год.
Таких подробных данных нет не потому, что есть какой-то заговор по их сокрытию. Просто такие подробные данные никто и не собирает - ни раньше, ни сейчас. Смысла в этом нет, и ни сил, ни средств для этого тоже ни у кого нет.
Подробные данные собирали на этапе испытаний на большой выборке.
Reply
Мой прогноз избыточной смертности:
декабрь: 95-110 тыс.
январь: 85-100 тыс.
Потом напишу, почему так...
Похоже, полмиллиона будет уже в марте.
Reply
>На 40 тысячах испытуемых "пурпура" не проявится
Именно, потому что если это реальное осложнение, то оно достаточно редкое.
Для решения о всеобщей вакцинации сравнивается возможная польза и вред.
С такой частотностью смертельного осложнения (один на миллион(ы?)), вероятность умереть от ковида на несколько порядков выше, чем вероятность умереть от вакцины.
А вопрос-то именно в этом, в конце концов.
Reply
Сейчас уже есть выбор среди вакцин и почему использовать и насильно продвигать смертоносную? Может лучше производить эффективную и безопасную, выплачивая роялти?
Reply
Reply
Reply
Leave a comment