Здравствуйте! Система категоризации Живого Журнала посчитала, что вашу запись можно отнести к категориям: Коронавирус, Медицина, Природа, Путешествия. Если вы считаете, что система ошиблась - напишите об этом в ответе на этот комментарий. Ваша обратная связь поможет сделать систему точнее. Фрэнк, команда ЖЖ.
мои прогнозы строятся на экстраполяции имеющихся данных (уже состоявшихся событий). Эти данные можно "продлевать" вперед по разным моделям, простейших - две: Мальтус (экспонента) и Ферхюльст (логистика).
По заболеваемости мы можем построить на сегодня примерно 25 точек для уравнений регрессии (вычисления параметров аппроксимирующих моделей), по смертям - только 12 точек. (смерти, если больному не повезло и он помер, отстают от заражения примерно на 2-4 недели). Чем больше точек, тем надежнее прогноз, поэтому базовым пока считаю прогнозирование заболеваемости, а не смертей. Конечно, статистика заболеваемости менее надежная оценка, поскольку данные сильно зависят от объема и скорости тестирования, по смертям этого недостатка нет (если "не скрывают трупы" или методически неверно относят случай к причине смерти).
Да, более-менее, нормальное распределение, наверное, имелось в виду под синусоидой. Может, она понимала ещё потенциальные колебания вторичных и третичных волн? Меня больше интересует: есть ли жизнь после карантина? Ну, первую волну пересидим, а дальше? Так и будем в окопах отсиживаться? Или сразу на Марс перелетаем? ;)
Да, более-менее, нормальное распределение, наверное, имелось в виду под синусоидой. Может, она понимала ещё потенциальные колебания вторичных и третичных волн? *** Думаю, что для медиков ее уровня любая кобыла - невеста любой "колокол" выглядит как "синусоида". Более неопределенных высказываний, чем это у Скворцовой, я редко встречал.
Ну, первую волну пересидим, а дальше? Так и будем в окопах отсиживаться? *** сидеть-бояццо! А там или ишак или падишах сдохнет может и вакцина подоспеет или вирус самоликвидируется под летним ультрафиолетом или из-за генетического своего несовершенства.
Если общалась с эпидемиологами, то ей показали график числа инфицированных во впемени в SIR-модели им. Кермака-МакКендрика для эпидемии с приобретаемым иммунитетом. Она первой идет в учебниках по эпидемиологии :) https://en.wikipedia.org/wiki/Compartmental_models_in_epidemiology#The_SIR_model У него есть максимум, по которому пытаются считать пиковую нагрузку на клинические мощности.
Comments 49
Система категоризации Живого Журнала посчитала, что вашу запись можно отнести к категориям: Коронавирус, Медицина, Природа, Путешествия.
Если вы считаете, что система ошиблась - напишите об этом в ответе на этот комментарий. Ваша обратная связь поможет сделать систему точнее.
Фрэнк,
команда ЖЖ.
Reply
Reply
Reply
предыдущее обсуждение тут -
https://termometr.livejournal.com/963649.html?thread=5313345#t5313345
Reply
По заболеваемости мы можем построить на сегодня примерно 25 точек для уравнений регрессии (вычисления параметров аппроксимирующих моделей), по смертям - только 12 точек. (смерти, если больному не повезло и он помер, отстают от заражения примерно на 2-4 недели). Чем больше точек, тем надежнее прогноз, поэтому базовым пока считаю прогнозирование заболеваемости, а не смертей. Конечно, статистика заболеваемости менее надежная оценка, поскольку данные сильно зависят от объема и скорости тестирования, по смертям этого недостатка нет (если "не скрывают трупы" или методически неверно относят случай к причине смерти).
Reply
***
для лучшего понимания см. обсуждение тут -
https://termometr.livejournal.com/963649.html?thread=5311297#t5311297
Reply
Reply
Time-varying carrying capacity
Since the environmental conditions influence the carrying capacity, as a consequence it can be time-varying, with K ( t ) > 0 {\displaystyle K(t)>0} {\displaystyle K(t)>0}, leading to the following mathematical model:
d P /d t = r P ⋅ ( 1 − P K ( t ) ) . {\displaystyle {\frac {dP}{dt}}=rP\cdot \left(1-{\frac {P}{K(t)}}\right).} {\displaystyle {\frac {dP}{dt}}=rP\cdot \left(1-{\frac {P}{K(t)}}\right).}
...
Another interesting generalization is to consider that the carrying capacity K ( t ) {\displaystyle K(t)} K(t) is a function of the population at an earlier time, capturing a delay in the way population modifies its environment. This leads to a logistic delay equation,[15] which has a very rich behavior, with bistability in some parameter range, as well as a monotonic decay to zero, smooth exponential growth, punctuated unlimited growth (i.e., multiple S-shapes), punctuated growth or alternation to a stationary level, oscillatory approach to a stationary level, sustainable oscillations, finite- ( ... )
Reply
Может, она понимала ещё потенциальные колебания вторичных и третичных волн?
Меня больше интересует: есть ли жизнь после карантина?
Ну, первую волну пересидим, а дальше?
Так и будем в окопах отсиживаться?
Или сразу на Марс перелетаем? ;)
Reply
Может, она понимала ещё потенциальные колебания вторичных и третичных волн?
***
Думаю, что для медиков ее уровня любая кобыла - невеста любой "колокол" выглядит как "синусоида".
Более неопределенных высказываний, чем это у Скворцовой, я редко встречал.
Ну, первую волну пересидим, а дальше?
Так и будем в окопах отсиживаться?
***
сидеть-бояццо! А там или ишак или падишах сдохнет может и вакцина подоспеет или вирус самоликвидируется под летним ультрафиолетом или из-за генетического своего несовершенства.
Reply
Reply
Reply
https://en.wikipedia.org/wiki/Compartmental_models_in_epidemiology#The_SIR_model
У него есть максимум, по которому пытаются считать пиковую нагрузку на клинические мощности.
Reply
Особенно интересно - даст ли эта модель нечто бОльшее, чем старина Ферхюльст?
Reply
Reply
спасибо, теперь вижу
Reply
Leave a comment