Мастер-класс. Поиск научных статей в закрытых базах данных. Поиск статей по оценке персонала
Эта ситуация повторяется со всеми крупными базами данных на странице библиотеки БГУ, кроме баз данных в тестовом доступе и БД издательства Springer. Оказывается, в БД Springer довольно много статей находится в режиме открытого доступа (Поиск по коллекциям - выберите Open access, зеленый квадратик рядом со статьей указывает на то, что ее можно загрузить бесплатно).
4. Начало работы с базой данных.
Выберите язык интерфейса (справа сверху), поставьте отметки в полях "Только документы с полным текстом" (чтобы искать статьи, текст которых доступен полностью) и "Научные журналы, включая экспертные оценки" (чтобы искать научные рецензируемые журналы. "Экспертные оценки" - неверный перевод, имеются в виду научные рецензии).
5. Выберите тематическую базу для поиска статей или ищите сразу по всем базам.
6. Введите поисковой запрос и уточните временной диапазон выхода статьи (например, если желаете ограничить результаты поиска только статями последних лет).
В этом занятии я решила найти научные статьи об оценке персонала. Ввела простой запрос "personnel evaluation", так как, как показал один из прошлых мастер-классов, именно это словосочетание в английском языке является наиболее встречаемым.
Внимание! На примере выше дата введена неверно (нули перед цифрами не нужны). В базе данных приняты следующие форматы даты:
7. Ознакомьтесь с результатами поиска.
Обратите внимание на таблицу над результатами поиска: поисковик подобрал разделы, более всего соответствующие вашему запросу. Теперь можно продолжать поиск, переходя по этим разделам. Можно заметить, что "оценка персонала" в этих разделах называется "performance appraisal", что переводится как "служебная аттестация", и "performance evaluation", в переводе "оценка эффективности".
Таким образом, база данных "подсказала" нам наиболее приемлемый запрос для поиска, характерный для англоязычной литературы.
Тексты большинства найденных статей можно просматривать в форматах .pdf и .html на выбор (ссылки под названием статьи, подчеркнуты красным маркером).
Важно! Под названием статьи даются ссылки на список литературы к статье, в котором могут быть ссылки на другие статьи той же тематики.
8. Откройте полный текст документа в формате .pdf или .html
Важно! Перед тем, как открыть полный текст статьи, рекомендуется ознакомиться с ее краткой аннотацией (Abstract).
Откроем первую ссылку в списке. Это не научная статья, а рецензия на книгу - на нее тоже можно ссылаться в работе (маркером выделены участки с информацией для библиографической ссылки).
Так выглядит .pdf
В этом окне не предусмотрено сохранение документа (такая ситуация встречается редко, обычно достаточно нажать на иконку с изображением дискеты в левом верхнем углу окна .pdf для того, чтобы сохранить документ).
Поэтому в данной ситуации лучше загрузить .html и сохранить его затем как Интернет-страницу, или для надежности копировать-вставить текст в новый текстовый документ.
Итак, мы рассмотрели начальный этап поиска научных статей в базах данных.
В следующих мастер-классах я расскажу некоторые секреты улучшения и специализации поиска.
4. Начало работы с базой данных.
Выберите язык интерфейса (справа сверху), поставьте отметки в полях "Только документы с полным текстом" (чтобы искать статьи, текст которых доступен полностью) и "Научные журналы, включая экспертные оценки" (чтобы искать научные рецензируемые журналы. "Экспертные оценки" - неверный перевод, имеются в виду научные рецензии).
5. Выберите тематическую базу для поиска статей или ищите сразу по всем базам.
6. Введите поисковой запрос и уточните временной диапазон выхода статьи (например, если желаете ограничить результаты поиска только статями последних лет).
В этом занятии я решила найти научные статьи об оценке персонала. Ввела простой запрос "personnel evaluation", так как, как показал один из прошлых мастер-классов, именно это словосочетание в английском языке является наиболее встречаемым.
Внимание! На примере выше дата введена неверно (нули перед цифрами не нужны). В базе данных приняты следующие форматы даты:
7. Ознакомьтесь с результатами поиска.
Обратите внимание на таблицу над результатами поиска: поисковик подобрал разделы, более всего соответствующие вашему запросу. Теперь можно продолжать поиск, переходя по этим разделам. Можно заметить, что "оценка персонала" в этих разделах называется "performance appraisal", что переводится как "служебная аттестация", и "performance evaluation", в переводе "оценка эффективности".
Таким образом, база данных "подсказала" нам наиболее приемлемый запрос для поиска, характерный для англоязычной литературы.
Тексты большинства найденных статей можно просматривать в форматах .pdf и .html на выбор (ссылки под названием статьи, подчеркнуты красным маркером).
Важно! Под названием статьи даются ссылки на список литературы к статье, в котором могут быть ссылки на другие статьи той же тематики.
8. Откройте полный текст документа в формате .pdf или .html
Важно! Перед тем, как открыть полный текст статьи, рекомендуется ознакомиться с ее краткой аннотацией (Abstract).
Откроем первую ссылку в списке. Это не научная статья, а рецензия на книгу - на нее тоже можно ссылаться в работе (маркером выделены участки с информацией для библиографической ссылки).
Так выглядит .pdf
В этом окне не предусмотрено сохранение документа (такая ситуация встречается редко, обычно достаточно нажать на иконку с изображением дискеты в левом верхнем углу окна .pdf для того, чтобы сохранить документ).
Поэтому в данной ситуации лучше загрузить .html и сохранить его затем как Интернет-страницу, или для надежности копировать-вставить текст в новый текстовый документ.
Итак, мы рассмотрели начальный этап поиска научных статей в базах данных.
В следующих мастер-классах я расскажу некоторые секреты улучшения и специализации поиска.