May 16, 2017 23:07
Всем доброго времени суток.
Я честно пыталась понять все сама, но тревожность берет свое :) посему прошу о помощи.
Дано: магистерская диссертация. Исследование с гипотезой о различии (идентичность людей, имеющих определенные установки, характеризуется особенностями по сравнению с не имеющими таковых). 3 выборки (по трем разным странам). 3 количественные методики, одна из них - фильтр, которая и определяет установки (две другие на особенности идентичности). Везде по ним Лайкерт, результаты по каждой шкале в 2 и 3 методиках - средние, в методике-фильтре высчитывается средний балл между ее 3 шкалами, получается общая цифра, выражающая установку.
Здесь у меня встала первая проблема: научница дала понять, что нужно высчитать, у кого в методике-фильтре признак (установка) выражен, а у кого нет. Я попробовала просто через средние (поделила на 3 уровня выраженности признака, исходя из средней + дисперсии) - она сказала, что так нельзя, и это можно сделать правильно с помощью таблиц сопряженности или Манна-Уитни. Пыталась разобраться, но так и не поняла, как это можно сделать.
Еще проблема осложнилась тем, что я проверила распределение (Колмогоров-Смирнов) по этой методике-фильтру, и в 2 странах из 3 гипотеза о нормальном была отвержена. Возможно, это потому что в этих выборках вышло по 40 чел., а в третьей 80.
Ладно, я попробовала выделить категории через процентили. Но там тоже вышло на 3 части разделение - а насколько я поняла слова научницы, нужно только 2 категории. Тогда возникла мысль: насколько правильно в данном случае будет перевести все в стены (и решит ли это проблему с распределением)?
И поэтому вопросы в следующем:
- как можно поделить данные по выраженности признака (выражен/не выражен)? (учитывая, что везде количественная шкала)
- и если дальше мне нужно выявлять различия с помощью U, то могу ли я сразу вбить все шкалы всех методик для проверки? (может ли Манна-Уитни сделать одну большую таблицу, как в случае с корреляциями, а не только попарно?)
- если Манна-Уитни не дает сведений о характере различий, то правильно ли я понимаю, что анализировать такие данные можно только по типу " между __ и ___ шкалами различий (не) обнаружено - возможно, потому что... *здесь данные из теории + возможные подтверждения своих мыслей корреляциями* " ?
- так ли это, что если данные не по нормальному распределению, то их нельзя соотносить на всю генеральную совокупность?
Корреляционный анализ,
Распределение не-нормальное,
Распределение нормальное,
Данные: ранжирование/сортировка,
SPSS Statistics: как сделать в,
Данные: категоризация/дискретизация,
Критерий Манна-Уитни,
Данные: изменение формы распределения,
Корреляция Спирмена,
Критерии для таблиц сопряженности