Вычисление Числа ПИ как бенчмарк
Используем ряд Лебница, чтобы измерить производительнось Ruby на двух разных машинах
Эта блестящая идея возникла во время настройки Ruby на сервере. От нечего делать через какое-то время она была реализована. Мой сервер одноядерный, при этом на моем домашнем аймаке 6 ядер core i5 8500 и мне захотелось выяснить насколько же различается их производительность. Нужно пояснить, что хостер не уточняет модель процессора, ограничиваясь лишь частотой, 3.2ГГц.
Я не особенно искушен в написании бенчмарков, поэтому выбрал то, что первое пришло в голову - вычисление числа Пи методом бесконечного ряда Лейбница. В дикой молодости вычитал про него в одной книге по Delphi и сейчас именно он мне вспомнился. Используя гугл, я освежил свои знания. Вот как он работает/выглядит на пальцах:
π = (4/1) - (4/3) + (4/5) - (4/7) + (4/9)…
Если его визуализировать, то это будет похоже на подпрыгивающий шарик, который с каждым отскоком приближается к полу. Алгоритм несложный, его легко записать на языке программирования и он состоит из огромного числа примитивных вычислений.
Вот как выглядит моя версия метода (с небольшой помощью copilot - да я сейчас тестирую Github Copilot и эта штука совершенно точно достойна отдельного поста):
pi = 0
divider = 1
precision = 10_000_000
puts «Calculating PI with precision of #{precision}…»
for i in (1..precision)
if i % 2 == 0
pi -= 4.0/divider
else
pi += 4.0/divider
end
divider += 2
end
puts pi
Я слышал, что виртуальная машина Ruby однопоточная и не использует многоядерность современных процессоров (за что ее немного поругивают) и вроде как этот факт должен уравнять мой многоядерный домашний мак и одноядерный VPS. Однако, как выяснилось на поверку, результаты несколько отличаются.
После нескольких запуском я получил следующие результаты, которые я слегка усреднил. Время работы скрипта (шелл-команда time) с точностью в 10 млн итераций:
Как видно, двухкратный перевес в пользу мака. Вообще надо сказать, что результаты на сервере немного плавали. В подавляющем числе запусков он показывал примерно те же цифры, что в результатах, но были несколько моментов, когда время выполнения скрипта было даже меньше секунды. Честно говоря, я так и не понял с чем это связано.
Итак. итог теста. По-видимому мой аймак в два раза быстрее сервера. И это приятно. С другой стороны, серверу вполне достаточно его мощности. На нем крутится пара веб-приложений и обвес к ним. Плюс к этому у сервера есть преймущество по времени - он работает 24 часа в сутки и семь дней в неделю. Домашний компьютер я в таком режиме не использую.
Эта блестящая идея возникла во время настройки Ruby на сервере. От нечего делать через какое-то время она была реализована. Мой сервер одноядерный, при этом на моем домашнем аймаке 6 ядер core i5 8500 и мне захотелось выяснить насколько же различается их производительность. Нужно пояснить, что хостер не уточняет модель процессора, ограничиваясь лишь частотой, 3.2ГГц.
Я не особенно искушен в написании бенчмарков, поэтому выбрал то, что первое пришло в голову - вычисление числа Пи методом бесконечного ряда Лейбница. В дикой молодости вычитал про него в одной книге по Delphi и сейчас именно он мне вспомнился. Используя гугл, я освежил свои знания. Вот как он работает/выглядит на пальцах:
π = (4/1) - (4/3) + (4/5) - (4/7) + (4/9)…
Если его визуализировать, то это будет похоже на подпрыгивающий шарик, который с каждым отскоком приближается к полу. Алгоритм несложный, его легко записать на языке программирования и он состоит из огромного числа примитивных вычислений.
Вот как выглядит моя версия метода (с небольшой помощью copilot - да я сейчас тестирую Github Copilot и эта штука совершенно точно достойна отдельного поста):
pi = 0
divider = 1
precision = 10_000_000
puts «Calculating PI with precision of #{precision}…»
for i in (1..precision)
if i % 2 == 0
pi -= 4.0/divider
else
pi += 4.0/divider
end
divider += 2
end
puts pi
Я слышал, что виртуальная машина Ruby однопоточная и не использует многоядерность современных процессоров (за что ее немного поругивают) и вроде как этот факт должен уравнять мой многоядерный домашний мак и одноядерный VPS. Однако, как выяснилось на поверку, результаты несколько отличаются.
После нескольких запуском я получил следующие результаты, которые я слегка усреднил. Время работы скрипта (шелл-команда time) с точностью в 10 млн итераций:
- Мой iMac - 0,57 real
- VPS - real 1.22
Как видно, двухкратный перевес в пользу мака. Вообще надо сказать, что результаты на сервере немного плавали. В подавляющем числе запусков он показывал примерно те же цифры, что в результатах, но были несколько моментов, когда время выполнения скрипта было даже меньше секунды. Честно говоря, я так и не понял с чем это связано.
Итак. итог теста. По-видимому мой аймак в два раза быстрее сервера. И это приятно. С другой стороны, серверу вполне достаточно его мощности. На нем крутится пара веб-приложений и обвес к ним. Плюс к этому у сервера есть преймущество по времени - он работает 24 часа в сутки и семь дней в неделю. Домашний компьютер я в таком режиме не использую.