Трамвай в России, ноябрь 2019 г.
Небольшой рейтинг трамвайных систем РФ. Учтены выпуск вагонов, напряженность сети и доля выделенных линий.
Общий рейтинг трамвайных систем без привязки к населению городов.
Методика. С СТТС берем данные о количестве работающих на линии трамваев и общем количестве вагонов. Получаем примерный коэффициент технической готовности. Например из 100 трамваев работают только 80, значит коэффициент будет 0,80. Это первый коэффициент. С сайта http://tramlanes.ru/ берем данные о километраже сети, а также о доле выделенных линий. Второй коэффициент, это количество работающих трамваев на километр линий. Например протяженность сети 50 км. 80 трамваев/50 км = 1,6 трамвая на км. Третий показатель - это доля выделенных линий трамвая. Возьмем в примере 50%.
Из этого выходит 0,80*1,60*0,50=0,64
Первый показатель характеризует техническое состояние парка, чем выше коэффициент техготовности, тем больше это говорит о том, что есть качественная ремонтная база и есть обновление парка. Если коэффициент низкий, то речь идет о печальном состоянии подвижного состава (могут быть конечно исключения, но они на мой взгляд подтверждают правило).
Второй коэффициент, количество исправных трамваев на километр. Он характеризует обеспеченность трамвайной сети вагонами. Если обеспеченность низкая, то это большие интервалы, меньший пассажиропоток при сохранении затрат на поддержание малоработающего путевого хозяйства.
Третий коэффициент - это доля выделенных полос. В 2019 году на мой взгляд понятно, что если трамвай не обособлен, то при текущей автомобилизации, это вид транспорт, проигрывающий всем остальным и по скорости и по комфорту. Соответственно, чем выше показатель, тем больше линий обособлено.
В итоге получаем рейтинг трамвайных систем, но без привязки к населению. Есть города, где трамвай берет только определенный коридор, но система достаточно стабильна, а есть города, где сеть разветвленная, но нехватка вагонов приводит к перспективам закрытия всей сети.
1. 5,1752 Екатеринбург
2. 4,7020 Салават
3. 4,3404 Краснодар
4. 4,1448 Ижевск
5. 3,2913 Барнаул
6. 3,2083 Старый Оскол
7. 3,1082 Москва
8. 3,0635 Самара
9. 2,9381 Ярославль
10. 2,7819 Коломна
11. 2,7500 Усолье-Сибирское
12. 2,7353 Волгоград
13. 2,6071 Нижнекамск
14. 2,4867 Череповец
15. 2,3903 Ульяновск
16. 2,1105 Ачинск
17. 2,0830 Красноярск
18. 2,0771 Набережные Челны
19. 2,0021 Санкт-Петербург
20. 1,8836 Пятигорск
21. 1,8823 Челябинск
22. 1,6450 Улан-Удэ
23. 1,5842 Пермь
24. 1,5721 Казань
25. 1,5456 Нижний Новгород
26. 1,4473 Саратов
27. 1,3545 Калининград
28. 1,3538 Магнитогорск
29. 1,3338 Волжский
30. 1,2485 Липецк
31. 1,1883 Нижний Тагил
32. 1,1797 Омск
33. 1,1629 Уфа
34. 1,1500 Смоленск
35. 1,1302 Усть-Илимск
36. 1,1285 Бийск
37. 1,0980 Хабаровск
38. 1,0417 Черемушки
39. 1,0402 Новокузнецк
40. 1,0244 Кемерово
41. 1,0141 Владивосток
42. 0,9933 Иркутск
43. 0,9924 Новосибирск
44. 0,9497 Орёл
45. 0,9457 Томск
46. 0,8929 Тула
47. 0,8730 Осинники
48. 0,8622 Таганрог
49. 0,7541 Златоуст
50. 0,5711 Курск
51. 0,5625 Орск
52. 0,5178 Прокопьевск
53. 0,4606 Владикавказ
54. 0,3589 Евпатория
55. 0,3580 Ангарск
56. 0,1920 Ростов-на-Дону
57. 0,1880 Волчанск
58. 0,1769 Новотроицк
59. 0,1211 Новочеркасск
60. 0,1011 Краснотурьинск