ИИ против физики

[ny_quant]

В журнале Nature опубликовали статью где сообщается, что DeepMind AI предсказывает погоду быстрее и лучше чем традиционные модели.

The model, called GraphCast, can run from a desktop computer and makes more accurate predictions than conventional models in minutes rather than hours

Comments

[grihanm]

[lev_m]

Нэ так все было.
Они брали несколько карт и смотрели, что куда движется и с какой скоростью (что - барические образования). И пытались экстраполировать.
Это в первом приближении. Еще были всяческие местные статистики (видимо, это и имелось в виду в вашем рассказе).

В принципе могу представить, что статистика бьет модель - в модели по определению учтены не все факторы, коэффициенты определены с некоторым приближением и т. д. Но объем данных для этого должен быть неимоверно большим. Слабо верится, что десктоп потянет.

[ny_quant]

Надо же - барические образования. За такой терминологией угадывается по меньшей мере курс метеорологии, если не целый диплом

[lev_m]

Вот так начнешь выпендриваться - и выдаешь себя с головой, а можно было бесхитростно сказать "циклоны-антициклоны" или что-то вроде.

Да, "в наших краях" - это очень существенный момент. Две большие разницы - предсказывать погоду в Израиле летом или в Питере осенью (да и в любое время года).

Но кому нужны предсказания погоды? То, что она портится, уже само по себе достаточно скверно; зачем же еще отравлять себе жизнь, узнавая об этом заранее?

А в целом эта история помогает (по крайней мере, мне) понять, как, собственно, работает ИИ.

[sova_f]

Про диплом таки да. Строго спросила: если не здесь он пригодится, то где же?

[sydorov47]

[snake_d_ha]

[stumari]

> как работали синоптики до внедрения ЭВМ. Они листали старые метеорологические карты чтобы найти ситуацию похожую на текущую, смотрели что было дальше и делали на основании этого прогноз.

как говорил, кажется, Паркинсон, "и этот метод тоже давал неплохие результаты"