Роботы и Искусственный Интеллект, эволюция мозга и человека на пути к гибридной цивилизации.
Сегодня много говорят о робототехнике, искусственном интеллекте, киберфизических системах и интернете вещей. Что это - наверное пояснять не надо. А вот откуда взялось и самое главное - к чему приведет и как к этому подготовиться - поговорить не мешает.
Итак, начнем с роботов, как более простой сущности. Роботы - это следующее поколение машин, вслед за станками и механизмами, которые заменяют людей на рутинных, тяжелых или опасных для жизни и здоровья операциях. Они могут действовать самостоятельно в соответствии с заложенной в них программой, а могут управляться оператором, который сидит в безопасном удаленном месте. Они могут быть настроены на движение по координатам и быть «слепыми», а могут иметь машинное зрение (видеокамеры с распознаванием объектов) и различные сенсоры, которые остановят робота при касании и помогут его запрограммировать просто через показывание нужных траекторий движения (коллаборативные роботы). Роботы больше всего сегодня применяются в промышленности и довольно давно - наверное уже около 20 лет, и каждый год все больше и больше. Главным образом такие роботы построены на базе манипулятора - такой многочленной руки, которая может двигаться в любых направлениях и всячески изгибаться, а на ней уже подвешиваются разные полезные приспособления - для сварки, резки, сверления и т.д. Есть маленькие манипуляторы на пару килограмм грузоподъемности, настольного размера, а есть огромные монстры, легко вращающие автомобиль целиком, пока другие роботы его сваривают и окрашивают. Рынок промышленных манипуляторов наиболее развит и его размер превысил 10 млрд долларов в год, а вместе с оснасткой и программным обеспечением (а это и есть продаваемое робототехническое решение) уже за 30 млрд долларов в год, ни много - ни мало.
Есть еще много видов других роботов для профессионального применения, они называются сервисные - различные самодвижущиеся тележки для перевозки грузов в цехах или складах, подающие детали для обработки, помогающие разливать металл или пластмассу, обрабатывающие растения или почву, делающие операции (робот-хирург Да Винчи, например). Размер рынка сервисных роботов почти в 10 раз меньше рынка промышленных и составляет около 4 млрд долларов в год. Есть также отдельный класс антропоморфных роботов, похожих на человека. Это не игрушки для ученых - такие роботы могут работать в человеческих средах, например, сесть в обычную машину или помогать в обычной квартире, где все сделано под размер и удобство человека. Они могут спасать, выполнять рабочие операции (такие роботы уже делают сборочные работы на производстве Airbus), ухаживать за пожилыми и больными и так далее. Конечно, им пока далеко до людей и лучше пока удается управление через оператора или копирование действий человека (как в фильме про робота-боксера), но они быстро развиваются и учатся. В Японии уже научились делать их довольно похожими на живых людей и многих это пугает. Именно с такими роботами проводят знаменитые соревнования Darpa Robotics Challenge, где роботы проводили спасательные операции на условной Фукусиме, а на следующих будут осваивать Марс.
Большое будущее уготовано персональным роботам, и это сегодня самый маленький и самый быстрорастущий рынок. Его размер уже превысил 2 млрд долларов в год и растет по экспоненте. Это развлекательные роботы, роботы-помощники, в том числе в медицинских целях, различные продвинутые игрушки. Робот-пылесос типа irobot тоже относится к персональным помощникам. Роботы могут стричь газоны, убирать мусор, играть с детьми и обучать их.
Самое главное - быстрый прогресс робототехники в мире, промышленность активно закупает роботов, уже не только в автомобилестроении, но и в легкой и пищевой индустриях, все активнее применяются беспилотные трактора в обработке пашни и всякие автоматические дойки и безлюдные фермы. Скорость внедрения роботов стала уже настолько заметной, что многие всерьез забеспокоились насчет будущего рабочих мест. А что действительно нас ждет? Насколько серьезна фобия о том, что роботы заменят людей на большинстве рабочих мест и это породит социальные проблемы? В принципе, нет ничего нового во внедрении новых технологий и исчезновении старых рабочих мест. В начале XX века исчезла целая индустрия гужевого транспорта - все, кто выращивал и кормил лошадей, делал кареты и телеги, выращивал сено и овес, управлял повозками и так далее. Это произошло всего за два-три десятка лет, то есть внутри жизни одного поколения, за счет изобретения двигателя внутреннего сгорания, который быстро стал сердцем автомобилей, тракторов, автобусов и танков. Ну что - люди начали заниматься другими делами, переучились, освоили новые профессии. Часть из них постарела и перестала работать. Частью перестала пополняться молодежью, которая искала работу и начинала трудиться. Остальные просто нашли другую работу. Очевидно, что одна только автомобильная индустрия дала миру намного больше новых интересных и умных профессий и специальностей, чем гужевая - машины надо проектировать, производить, обслуживать. Для производства машин надо развивать металлургию, производство резины, бензина и дизтоплива, электронику и строить дороги. То есть исчезновение одной старой индустрии дает начало целому вееру новых. По крайней мере, пока человечество развивается и усложняется. То же самое и с робототехникой. Уже накопленная статистика Международной Федерации робототехники (www.ifr.org) показывает, что новых специальностей в индустрии роботов рождается больше, чем исчезает старых, которые вытесняются роботами. Причем рождаются они раньше и живут параллельно довольно долгое время. Роботов тоже надо проектировать, производить, программировать, обслуживать, интегрировать в производственные технологии (этим занимаются компании-интеграторы), в них используются различные новые материалы и сложная электроника - чипы, видеокамеры и системы машинного зрения, сенсоры, модули связи и т.д.
Не везде и не всегда применения роботов оправдано экономически, особенно где используется дешевый труд мигрантов. Но если процесс труда рутинный, алгоритмизируемый (а таких становится все больше), то рано или поздно на этих участках роботы заменят людей. Людям надо будет переучиться на более интеллектуальные и творческие виды деятельности, в том числе такие, где надо что-то делать руками и головой. Ученые разделяют 2 типа деятельности - ручной и интеллектуальный. Каждый из них делится еще на 2 вида - рутинный и когнитивный или творческий. Так вот, ручной рутинный труд уже довольно давно заменяется машинами, будь это станок, трактор или экскаватор. Сейчас даже рабочие у станка заменяются манипуляторами, которые подают заготовку и вынимают из станка деталь. Последние 10-15 лет активно заменяется рутинный интеллектуальный труд, как правило специальным софтом - труд менеджеров, чиновников, бухгалтеров, юристов, секретарей. И только творческим видам деятельности, как ручным, так и интеллектуальным ничего не угрожает. Эти люди всегда будут идти вперед, передавая рутинные дела машинам и оставляя себе новое, то, что надо сначала придумать, опробовать и научить других. Вы можете справедливо возразить, что не все рождаются изобретателями, учеными и художниками. Это так. Однако, в любом деле есть место для творчества и улучшения. Кроме того, процесс замены людей роботами происходит постепенно. В промышленности он займет, наверное, следующие 20-25 лет. Это как раз возраст одного поколения. Но для конкретного рабочего на конкретном заводе этот момент скорее всего наступит до его ухода на пенсию, если ему не осталось до нее пару-тройку лет. В этом случае это не только его личная проблема, но и проблема его предприятия, а также региона или города, в котором он проживает. Когда крупные российские предприятия сегодня составляют планы модернизации и технического перевооружения, они должны параллельно готовить программы переподготовки определенного количества высвобождаемого персонала. При этом затраты не обязательно полностью должны лечь на плечи предприятия, ухудшив экономику модернизации. Часть из них можно получить из региональных фондов занятости, заранее заложив деньги именно на эти программы. Реализовывать переобучение можно совместно или на базе региональных университетов, которым тоже надо спуститься с небес на землю и погрузиться в головную боль технического директора завода и его коллеги - директора по персоналу. В этом случае будущее напряжение можно значительно снизить, переобучив часть сотрудников на работы в своем же предприятии, а часть выйдет на рынок труда с новыми специальностями. Конечно, всегда останутся те, кто не захочет учиться и будет требовать оставить все как есть. Чем раньше будет начата подготовительная работа и планы по дополнительному обучению и переподготовке - тем меньше таких останется к неприятному моменту увольнения. Синхронизация программ переобучения и модернизации - задача первых лиц, которые смотрят в будущее, ведь это их основная работа.
Теперь немного о следующей фобии - зарождающийся страх перед растущими возможностями искусственного интеллекта, который когда-то, через 20-30-40 лет, наверное, достигнет возможностей человеческого мозга, осознает себя и возможно превратиться во врага рода человеческого.
Что мы достоверно знаем на сегодня? Мощность процессоров растет по закону Мура - одного из основателей компании Интел. Первые искусственные интеллекты (ИИ) появились уже довольно давно, вспомним только победу программы Deep Blue от компании IBM над действующим чемпионом мира в шахматы Гарри Каспаровым в 1996 году. Это было уже 20 лет назад! С тех пор возможности искусственных интеллектов росли и множились сферы их применения. Сегодня такой софт помогает выбирать вам маршрут путешествий, обрабатывает поведение пользователей на сайтах и выдает им специально подобранную рекламу, помогает ставить точный диагноз (особенно прославился ИИ Watson от той же IBM в диагностике онкологии по снимкам и историям болезни), прокладывает маршруты, оптимизирует работу энергосистем. В основе ИИ лежит способность к обучению, подобная нашей способности. Она может копировать наш мозг и тогда называться нейронной сеткой, а сама способность - глубоким машинным обучением. Глубоким потому, что сетка состоит из слоев, каждый из которых участвует в обучении и работе. Также ИИ может использовать метод онтологий - накапливая массу данных обобщать их в своеобразные «картины мира» в конкретной предметной области по заранее заданным правилам. Затем он, научившись применять эти правила на учебных, заранее размеченных данных, может применять их к подобным, но неизвестным данным. Так, например, научившись отличать на фотографии мужчин от женщин, он будет это делать далее на любых мужчинах и женщинах. Так это делает наш глаз и мозг, наглядевшись в своей жизни на мужчин и женщин. Правда, есть такие персоны, которых не отличить от лиц противоположного пола, ну и что? И на старуху бывает проруха. Сейчас эти системы уже работают точнее, чем люди и охраняют границы и общественный порядок, например, распознавая лица с видеокамер в потоке людей на улице. ИИ помогают нам выбрать и построить маршрут путешествия, являются голосовыми помощниками типа Сири в айфонах, обрабатывают данные с турбин самолетов и электростанций. В мире в этом году зафиксировано уже больше 200 компаний, которые разрабатывают свои ИИ. Пока это специализированные ИИ под определенные классы задач. Универсального ИИ не существует, и если сравнить мощность самого крутого ИИ с мозгами живых существ, то пока она находится на уровне насекомых, если сравнить число нейроной с числом транзисторов в чипах. Через десяток лет достигнет мощности мозга мыши. Через пару десятков мозга приматов. А там вроде и до человека недалеко с такой скоростью. Хотя исследователи мозга человека говорят, что чем больше его изучают (а за последние 10 лет о мозге узнали больше, чем за всю предыдущую историю науки), то тем больше узнают о его необычайной сложности и загадках. Так, например, уже не совсем ясно - является ли мозг принадлежностью нашего тела или чего-то другого, потому что опыты показывают, что он может знать ответ задолго до того, как мы сами это поймем.
Что еще мы знаем? Что люди боятся неизвестности. Это страх идет с древних времен и он очень полезный. Однако, подложив соломки, наши любопытные предки всегда шагали вперед. Еще надо понимать, что каждый новый виток в технологиях рождал новое оружие. Например, когда в бронзовом веке появились воины со стальными мечами - они получили сразу большое преимущество и смертность резко возросла. Но в ответ на это появилась более мощная защита, вплоть до закованных в броню рыцарей, плюс социальные механизмы - рыцарский кодекс, например. Чем более мощное оружие появлялось, тем больше оно угрожало людям полным уничтожением и этот страх рождал компенсаторные социальные механизмы. Появление химического оружие родило запрет на его использование, а от ядерного оружия на сегодня погибло на порядки меньше людей, чем от холодного. К каждой новой угрозе люди успевали адаптироваться и это двигает нас вперед. Разумеется, прошлое не дает гарантий на будущее. Но будущее рождается из прошлого. Ведь что такое искусственный интеллект, как не продукт интеллекта людей, собираемый как наша копия, только на неорганической основе? Мозг современного человека состоит из трех частей, вложенных друг в друга. Сначала идет так называемый древний мозг, являющийся продолжением спинного и доставшийся нам в наследство от древних ящеров. Ему около 250 млн. лет. В каком-то смысле динозавры продолжают жить в нас, регулируя физиологические функции - дыхание, переваривание пищи. Следующий слой - кора или кортекс - мозг млекопитающих возрастом около 70-90 млн. лет. Там тоже живет подсознание и его функции, но в том числе приобретенные в течение жизни навыки и рефлексы. И вот поверх кортекса находится неокортекс - новая кора, появившаяся сначала у приматов, а потом в более развитом виде у вида Хомо Сапиенс, появившегося около 5-7 млн. лет назад. Как видите, довольно давно, и последние генетические исследование найденных уже давно костей первых людей показали, что видов древних людей было очень много. Однако последний из родившихся видов около 40 тысяч лет тому назад отличался от предыдущих. У него были особенно развиты лобные доли и речевой центр в них. Также немного изменилось строение гортани и стало удобнее произносить сложные звуки. Известно, что строение гортани у обезьян не позволяет им говорить как мы. Однако, обезьяну можно обучить языку жестов и она сможет поддерживать беседу, правда на уровне трехлетнего ребенка. Так вот - кроманьонцы, а это были они, и это есть мы - отличались новой возможностью к групповой коммуникации. Это оказалось кардинальным конкурентным преимуществом. С этого момента уже не надо наращивать объем мозга (в частности, мозг неандертальца был больше мозга кроманьонца), поскольку новая сложность начала расти поверх мозга одного индивидуума - сложность группы. В группе начали разделяться виды деятельности, благодаря речи накапливаться знания. Это привело к более сложным орудиям труда и способам охоты. Грубо говоря, кроманьонцы более успешно охотились и быстрее успевали добыть пищу, чем неандертальцы и другие ребята. Поэтому они выжили, и те нет, ведь за эти тысячелетия еще проходили малые ледниковые периоды и выживать было очень непросто. В какой-то момент численность наших предков выросла настолько, что охотничьи угодья уже не могли их достаточно пропитать и начало развиваться земледелие. Это более сложный вид деятельности, требующий памяти и планирования на целый год вперед. Он означал следующий шаг в развитии вида и заложил основу цивилизации. Оседлые земледельцы начали основывать города, города превратились в протогосударства (маленькие государства вокруг города-крепости), затем появились объединения городов - государства, затем объединения государств - империи. Этот процесс занял несколько тысяч лет, но это все же было в несколько раз быстрее, чем формировались навыки речи и коммуникации. Есть такие оценки, что каждая следующая фаза в развитии человечества короче предыдущей на число е - 2.7 раза. Первобытнообщинный охотничий строй занимал десятки тысяч лет, сельскохозяйственная оседлая цивилизация живет уже несколько тысяч лет, большим глобальным империям, начиная с Рима - около двух тысяч лет, затем около 500 лет назад наступила эпоха индустриальной или первой промышленной революции - мануфактуры взамен ремесленных цехов. Около 200 лет назад наступила эпоха паровых машин или второй промышленной революции. Около 50 лет назад началась эра информационных технологий или третьей промышленной революции. И около 15 лет назад началась четвертая промышленная революция - киберфизических систем, больших данных и искусственного интеллекта. Цифры, разумеется, приблизительные, поскольку как правило, у этих процессов нет конкретной даты начала, но есть период их жизни, от рождения до завершения. И вот что интересно - последние циклы уже стали меньше жизни человека. То есть мы с вами в течение своей жизни уже являемся свидетелями и участниками рождения и завершения целого жизненного цикла цивилизации и технологий, а наши дедушки и бабушки и тем более их предки проживали всю свою жизнь внутри одного технологического уклада, социального и политического строя. Скорость изменений в нашей жизни значительно возросла и это новый вызов для нашего разума и способности адаптации к переменам. Но и хорошая возможность быстро менять что-либо, быстро учиться и творить. Также, как во времена динозавров между ними уже бегали быстрые теплокровные млекопитающие, так и сейчас в обществе соседствуют структуры старых технологических и политических укладов, так и новые. Например, структура государства, армии и церкви почти не претерпела изменений со времен средневековья и феодализма, с точки зрения выработки и принятия решений, системы управления. Большие корпорации живут в эпоху индустриализма и капитализма, более подвижные, чем государства, но так же скованные своими огромными размерами и бюрократией. Новые ИТ и интернет-компании - быстрые и работающие с информацией, похожи на современный аналог млекопитающих, с огромной скоростью внутренних процессов, гибкостью и знаниями - стали лидерами мировой экономики. В списке Форбс 2016 первые 5 компаний - интернет компании.
И уже появился на карте новый класс корпоративных животных - горизонтальные самоуправляющиеся на основе общих ценностей компании (см книгу «Организации будущего» Фредерик Лапу). Но это небольшое отступление от основного сюжета, демонстрирующего лишь взаимосвязь различных живых структур - людей, социума, человечества в целом.
На каждом новом витке эволюции вырабатывались социальные и моральные нормы для предотвращения самоуничтожения вида, несмотря на рост смертоносности оружия. В итоге мы стали самым многочисленным видом на планете, и самый большой прирост в 20-м веке сопровождался самыми кровопролитными войнами. Война стала ушедшим внутрь нашего вида способом межвидовой борьбы и способом эволюции.
Все новое базируется на прошлом и растет из него как ветви дерева. Рост и развитие происходит по одним законам. Человечество становится единым целым, заполнив собой планету. Границы и различия стремительно стираются. Инструменты являются продолжением нашего разума и способом его развивать дальше. Новая элита, которую в некоторых книга называют нетократией отличается от предыдущей - буржуазии, так же, как и буржуазия отличалась от своей предшественницы - аристократии. Другой тип капитала, другие ценности, другая социальная структура.
Сегодня мы можем зафиксировать несколько феноменов, которые определяют облик нашей молодой и бурно растущей цивилизации:
Феномен 1 - коллективные формы деятельности, теперь не только ручной труд, но и интеллектуальный: наука, бизнес, творчество происходят через разделение труда и взаимозависимость. Интернет объединяет наши мозги и способности как нейронные связи объединяют нейроны, как свет соединяет звезды. Образовывается Большой Разум человечества, названный Вернадским еще в прошлом веке Ноосферой. Больше всего это похоже на разумный рой, ведь роевые насекомые также объединены, их разумность появляется с определенной численности и скачком. Они созданы миллионы лет назад и застыли в своем развитии. Мы появляемся только сейчас и наши космические термитники мы еще даже не начали строить.
Феномен 2 - появляется новая форма разума - искусственный интеллект, или, точнее - гибридный интеллект, соединяющий белково-нуклеидную форму разума и неорганическую. Сегодня даже самый мощный ИИ равняется мозгу мушки-дрозофилы, на создание которого у Природы ушло несколько миллиардов лет. Но скорость развития такова, что путь от мозга мушки до мозга человека у Природы занял несколько сотен миллионов лет, а у людей возможно несколько десятков или сотню лет. Однако это пусть и качественно иной, но все же созданный человеческим разумом инструмент.
Феномен 3 - мы ТАКОЙ ПУТЬ не выбирали. Природа отобрала из сотен подходящих видов приматов для приземления разума лишь некоторых. Те начали использовать и совершенствовать первые внешние к своему телу орудия труда. Это, в свою очередь, развивало мозг. Далее из сотен видов первых людей появились кроманьонцы со способностью работать в группе. К орудиям труда добавились способы работать в группе и накапливать знания. Никто конкретно не делал выбор в какой-то момент времени. Бесчисленные поколения накапливали по крупицам знания и гены, теряли и снова находили, пока не переходили на следующий качественный уровень. Могли ли они развивать свои природные способности, как в фильме «Аватар»? Могли, конечно. Много чего можно с ними сделать и много есть частных примеров у животных и насекомых. Но с помощью внешних инструментов и отбора пошло быстрее и эффективнее для вида в целом.
Феномен 4 - нас не отделить от наших инструментов и от нашего вида в целом. Мы - целое. Мы молодой вид, ребенок по сравнению с неандертальцами или акулами. Но ребенок с несопоставимыми возможностями. И если у нас появился искусственный интеллект, ядерный синтез, роботы, теория относительности и квантовая механика, то это часть нас. Мы и наш искусственный интеллект единое целое. Часть мозга внутри черепа, часть в черепах других людей и часть в чипах и алгоритмах. Мы строим гибридную цивилизацию, в которой будет появляться соответствующая этика и мораль, новые семейные отношения и социальное устройство, новые угрозы и вызовы и абсолютно новые способы их решать.
Феномен 5. История учит нас, что не один вид не живет вечно и неизменно. Также и мы, очевидно, с течением времени изменимся до неузнаваемости и дадим жизнь новым формам. Циолковский назвал последний этап - «Человечество перейдет в лучистую форму и расселится по всей Вселенной». Сегодняшняя форма исчезнет. Но законы природы едины и наши клетки организма также постоянно текут и изменяются, мы даем потомство, оставляем им плоды нашего труда и уходим, а жизнь продолжается. В этом смысле нам нечего бояться, как нечего бояться речному потоку.
9 октября 2016 года.
Автор - Недельский Виталий, кандидат политических наук, инженер, предприниматель. Президент Национальной Ассоциации участников рынка робототехники.
Написано в Москве, опубликовано из Сеула.
Итак, начнем с роботов, как более простой сущности. Роботы - это следующее поколение машин, вслед за станками и механизмами, которые заменяют людей на рутинных, тяжелых или опасных для жизни и здоровья операциях. Они могут действовать самостоятельно в соответствии с заложенной в них программой, а могут управляться оператором, который сидит в безопасном удаленном месте. Они могут быть настроены на движение по координатам и быть «слепыми», а могут иметь машинное зрение (видеокамеры с распознаванием объектов) и различные сенсоры, которые остановят робота при касании и помогут его запрограммировать просто через показывание нужных траекторий движения (коллаборативные роботы). Роботы больше всего сегодня применяются в промышленности и довольно давно - наверное уже около 20 лет, и каждый год все больше и больше. Главным образом такие роботы построены на базе манипулятора - такой многочленной руки, которая может двигаться в любых направлениях и всячески изгибаться, а на ней уже подвешиваются разные полезные приспособления - для сварки, резки, сверления и т.д. Есть маленькие манипуляторы на пару килограмм грузоподъемности, настольного размера, а есть огромные монстры, легко вращающие автомобиль целиком, пока другие роботы его сваривают и окрашивают. Рынок промышленных манипуляторов наиболее развит и его размер превысил 10 млрд долларов в год, а вместе с оснасткой и программным обеспечением (а это и есть продаваемое робототехническое решение) уже за 30 млрд долларов в год, ни много - ни мало.
Есть еще много видов других роботов для профессионального применения, они называются сервисные - различные самодвижущиеся тележки для перевозки грузов в цехах или складах, подающие детали для обработки, помогающие разливать металл или пластмассу, обрабатывающие растения или почву, делающие операции (робот-хирург Да Винчи, например). Размер рынка сервисных роботов почти в 10 раз меньше рынка промышленных и составляет около 4 млрд долларов в год. Есть также отдельный класс антропоморфных роботов, похожих на человека. Это не игрушки для ученых - такие роботы могут работать в человеческих средах, например, сесть в обычную машину или помогать в обычной квартире, где все сделано под размер и удобство человека. Они могут спасать, выполнять рабочие операции (такие роботы уже делают сборочные работы на производстве Airbus), ухаживать за пожилыми и больными и так далее. Конечно, им пока далеко до людей и лучше пока удается управление через оператора или копирование действий человека (как в фильме про робота-боксера), но они быстро развиваются и учатся. В Японии уже научились делать их довольно похожими на живых людей и многих это пугает. Именно с такими роботами проводят знаменитые соревнования Darpa Robotics Challenge, где роботы проводили спасательные операции на условной Фукусиме, а на следующих будут осваивать Марс.
Большое будущее уготовано персональным роботам, и это сегодня самый маленький и самый быстрорастущий рынок. Его размер уже превысил 2 млрд долларов в год и растет по экспоненте. Это развлекательные роботы, роботы-помощники, в том числе в медицинских целях, различные продвинутые игрушки. Робот-пылесос типа irobot тоже относится к персональным помощникам. Роботы могут стричь газоны, убирать мусор, играть с детьми и обучать их.
Самое главное - быстрый прогресс робототехники в мире, промышленность активно закупает роботов, уже не только в автомобилестроении, но и в легкой и пищевой индустриях, все активнее применяются беспилотные трактора в обработке пашни и всякие автоматические дойки и безлюдные фермы. Скорость внедрения роботов стала уже настолько заметной, что многие всерьез забеспокоились насчет будущего рабочих мест. А что действительно нас ждет? Насколько серьезна фобия о том, что роботы заменят людей на большинстве рабочих мест и это породит социальные проблемы? В принципе, нет ничего нового во внедрении новых технологий и исчезновении старых рабочих мест. В начале XX века исчезла целая индустрия гужевого транспорта - все, кто выращивал и кормил лошадей, делал кареты и телеги, выращивал сено и овес, управлял повозками и так далее. Это произошло всего за два-три десятка лет, то есть внутри жизни одного поколения, за счет изобретения двигателя внутреннего сгорания, который быстро стал сердцем автомобилей, тракторов, автобусов и танков. Ну что - люди начали заниматься другими делами, переучились, освоили новые профессии. Часть из них постарела и перестала работать. Частью перестала пополняться молодежью, которая искала работу и начинала трудиться. Остальные просто нашли другую работу. Очевидно, что одна только автомобильная индустрия дала миру намного больше новых интересных и умных профессий и специальностей, чем гужевая - машины надо проектировать, производить, обслуживать. Для производства машин надо развивать металлургию, производство резины, бензина и дизтоплива, электронику и строить дороги. То есть исчезновение одной старой индустрии дает начало целому вееру новых. По крайней мере, пока человечество развивается и усложняется. То же самое и с робототехникой. Уже накопленная статистика Международной Федерации робототехники (www.ifr.org) показывает, что новых специальностей в индустрии роботов рождается больше, чем исчезает старых, которые вытесняются роботами. Причем рождаются они раньше и живут параллельно довольно долгое время. Роботов тоже надо проектировать, производить, программировать, обслуживать, интегрировать в производственные технологии (этим занимаются компании-интеграторы), в них используются различные новые материалы и сложная электроника - чипы, видеокамеры и системы машинного зрения, сенсоры, модули связи и т.д.
Не везде и не всегда применения роботов оправдано экономически, особенно где используется дешевый труд мигрантов. Но если процесс труда рутинный, алгоритмизируемый (а таких становится все больше), то рано или поздно на этих участках роботы заменят людей. Людям надо будет переучиться на более интеллектуальные и творческие виды деятельности, в том числе такие, где надо что-то делать руками и головой. Ученые разделяют 2 типа деятельности - ручной и интеллектуальный. Каждый из них делится еще на 2 вида - рутинный и когнитивный или творческий. Так вот, ручной рутинный труд уже довольно давно заменяется машинами, будь это станок, трактор или экскаватор. Сейчас даже рабочие у станка заменяются манипуляторами, которые подают заготовку и вынимают из станка деталь. Последние 10-15 лет активно заменяется рутинный интеллектуальный труд, как правило специальным софтом - труд менеджеров, чиновников, бухгалтеров, юристов, секретарей. И только творческим видам деятельности, как ручным, так и интеллектуальным ничего не угрожает. Эти люди всегда будут идти вперед, передавая рутинные дела машинам и оставляя себе новое, то, что надо сначала придумать, опробовать и научить других. Вы можете справедливо возразить, что не все рождаются изобретателями, учеными и художниками. Это так. Однако, в любом деле есть место для творчества и улучшения. Кроме того, процесс замены людей роботами происходит постепенно. В промышленности он займет, наверное, следующие 20-25 лет. Это как раз возраст одного поколения. Но для конкретного рабочего на конкретном заводе этот момент скорее всего наступит до его ухода на пенсию, если ему не осталось до нее пару-тройку лет. В этом случае это не только его личная проблема, но и проблема его предприятия, а также региона или города, в котором он проживает. Когда крупные российские предприятия сегодня составляют планы модернизации и технического перевооружения, они должны параллельно готовить программы переподготовки определенного количества высвобождаемого персонала. При этом затраты не обязательно полностью должны лечь на плечи предприятия, ухудшив экономику модернизации. Часть из них можно получить из региональных фондов занятости, заранее заложив деньги именно на эти программы. Реализовывать переобучение можно совместно или на базе региональных университетов, которым тоже надо спуститься с небес на землю и погрузиться в головную боль технического директора завода и его коллеги - директора по персоналу. В этом случае будущее напряжение можно значительно снизить, переобучив часть сотрудников на работы в своем же предприятии, а часть выйдет на рынок труда с новыми специальностями. Конечно, всегда останутся те, кто не захочет учиться и будет требовать оставить все как есть. Чем раньше будет начата подготовительная работа и планы по дополнительному обучению и переподготовке - тем меньше таких останется к неприятному моменту увольнения. Синхронизация программ переобучения и модернизации - задача первых лиц, которые смотрят в будущее, ведь это их основная работа.
Теперь немного о следующей фобии - зарождающийся страх перед растущими возможностями искусственного интеллекта, который когда-то, через 20-30-40 лет, наверное, достигнет возможностей человеческого мозга, осознает себя и возможно превратиться во врага рода человеческого.
Что мы достоверно знаем на сегодня? Мощность процессоров растет по закону Мура - одного из основателей компании Интел. Первые искусственные интеллекты (ИИ) появились уже довольно давно, вспомним только победу программы Deep Blue от компании IBM над действующим чемпионом мира в шахматы Гарри Каспаровым в 1996 году. Это было уже 20 лет назад! С тех пор возможности искусственных интеллектов росли и множились сферы их применения. Сегодня такой софт помогает выбирать вам маршрут путешествий, обрабатывает поведение пользователей на сайтах и выдает им специально подобранную рекламу, помогает ставить точный диагноз (особенно прославился ИИ Watson от той же IBM в диагностике онкологии по снимкам и историям болезни), прокладывает маршруты, оптимизирует работу энергосистем. В основе ИИ лежит способность к обучению, подобная нашей способности. Она может копировать наш мозг и тогда называться нейронной сеткой, а сама способность - глубоким машинным обучением. Глубоким потому, что сетка состоит из слоев, каждый из которых участвует в обучении и работе. Также ИИ может использовать метод онтологий - накапливая массу данных обобщать их в своеобразные «картины мира» в конкретной предметной области по заранее заданным правилам. Затем он, научившись применять эти правила на учебных, заранее размеченных данных, может применять их к подобным, но неизвестным данным. Так, например, научившись отличать на фотографии мужчин от женщин, он будет это делать далее на любых мужчинах и женщинах. Так это делает наш глаз и мозг, наглядевшись в своей жизни на мужчин и женщин. Правда, есть такие персоны, которых не отличить от лиц противоположного пола, ну и что? И на старуху бывает проруха. Сейчас эти системы уже работают точнее, чем люди и охраняют границы и общественный порядок, например, распознавая лица с видеокамер в потоке людей на улице. ИИ помогают нам выбрать и построить маршрут путешествия, являются голосовыми помощниками типа Сири в айфонах, обрабатывают данные с турбин самолетов и электростанций. В мире в этом году зафиксировано уже больше 200 компаний, которые разрабатывают свои ИИ. Пока это специализированные ИИ под определенные классы задач. Универсального ИИ не существует, и если сравнить мощность самого крутого ИИ с мозгами живых существ, то пока она находится на уровне насекомых, если сравнить число нейроной с числом транзисторов в чипах. Через десяток лет достигнет мощности мозга мыши. Через пару десятков мозга приматов. А там вроде и до человека недалеко с такой скоростью. Хотя исследователи мозга человека говорят, что чем больше его изучают (а за последние 10 лет о мозге узнали больше, чем за всю предыдущую историю науки), то тем больше узнают о его необычайной сложности и загадках. Так, например, уже не совсем ясно - является ли мозг принадлежностью нашего тела или чего-то другого, потому что опыты показывают, что он может знать ответ задолго до того, как мы сами это поймем.
Что еще мы знаем? Что люди боятся неизвестности. Это страх идет с древних времен и он очень полезный. Однако, подложив соломки, наши любопытные предки всегда шагали вперед. Еще надо понимать, что каждый новый виток в технологиях рождал новое оружие. Например, когда в бронзовом веке появились воины со стальными мечами - они получили сразу большое преимущество и смертность резко возросла. Но в ответ на это появилась более мощная защита, вплоть до закованных в броню рыцарей, плюс социальные механизмы - рыцарский кодекс, например. Чем более мощное оружие появлялось, тем больше оно угрожало людям полным уничтожением и этот страх рождал компенсаторные социальные механизмы. Появление химического оружие родило запрет на его использование, а от ядерного оружия на сегодня погибло на порядки меньше людей, чем от холодного. К каждой новой угрозе люди успевали адаптироваться и это двигает нас вперед. Разумеется, прошлое не дает гарантий на будущее. Но будущее рождается из прошлого. Ведь что такое искусственный интеллект, как не продукт интеллекта людей, собираемый как наша копия, только на неорганической основе? Мозг современного человека состоит из трех частей, вложенных друг в друга. Сначала идет так называемый древний мозг, являющийся продолжением спинного и доставшийся нам в наследство от древних ящеров. Ему около 250 млн. лет. В каком-то смысле динозавры продолжают жить в нас, регулируя физиологические функции - дыхание, переваривание пищи. Следующий слой - кора или кортекс - мозг млекопитающих возрастом около 70-90 млн. лет. Там тоже живет подсознание и его функции, но в том числе приобретенные в течение жизни навыки и рефлексы. И вот поверх кортекса находится неокортекс - новая кора, появившаяся сначала у приматов, а потом в более развитом виде у вида Хомо Сапиенс, появившегося около 5-7 млн. лет назад. Как видите, довольно давно, и последние генетические исследование найденных уже давно костей первых людей показали, что видов древних людей было очень много. Однако последний из родившихся видов около 40 тысяч лет тому назад отличался от предыдущих. У него были особенно развиты лобные доли и речевой центр в них. Также немного изменилось строение гортани и стало удобнее произносить сложные звуки. Известно, что строение гортани у обезьян не позволяет им говорить как мы. Однако, обезьяну можно обучить языку жестов и она сможет поддерживать беседу, правда на уровне трехлетнего ребенка. Так вот - кроманьонцы, а это были они, и это есть мы - отличались новой возможностью к групповой коммуникации. Это оказалось кардинальным конкурентным преимуществом. С этого момента уже не надо наращивать объем мозга (в частности, мозг неандертальца был больше мозга кроманьонца), поскольку новая сложность начала расти поверх мозга одного индивидуума - сложность группы. В группе начали разделяться виды деятельности, благодаря речи накапливаться знания. Это привело к более сложным орудиям труда и способам охоты. Грубо говоря, кроманьонцы более успешно охотились и быстрее успевали добыть пищу, чем неандертальцы и другие ребята. Поэтому они выжили, и те нет, ведь за эти тысячелетия еще проходили малые ледниковые периоды и выживать было очень непросто. В какой-то момент численность наших предков выросла настолько, что охотничьи угодья уже не могли их достаточно пропитать и начало развиваться земледелие. Это более сложный вид деятельности, требующий памяти и планирования на целый год вперед. Он означал следующий шаг в развитии вида и заложил основу цивилизации. Оседлые земледельцы начали основывать города, города превратились в протогосударства (маленькие государства вокруг города-крепости), затем появились объединения городов - государства, затем объединения государств - империи. Этот процесс занял несколько тысяч лет, но это все же было в несколько раз быстрее, чем формировались навыки речи и коммуникации. Есть такие оценки, что каждая следующая фаза в развитии человечества короче предыдущей на число е - 2.7 раза. Первобытнообщинный охотничий строй занимал десятки тысяч лет, сельскохозяйственная оседлая цивилизация живет уже несколько тысяч лет, большим глобальным империям, начиная с Рима - около двух тысяч лет, затем около 500 лет назад наступила эпоха индустриальной или первой промышленной революции - мануфактуры взамен ремесленных цехов. Около 200 лет назад наступила эпоха паровых машин или второй промышленной революции. Около 50 лет назад началась эра информационных технологий или третьей промышленной революции. И около 15 лет назад началась четвертая промышленная революция - киберфизических систем, больших данных и искусственного интеллекта. Цифры, разумеется, приблизительные, поскольку как правило, у этих процессов нет конкретной даты начала, но есть период их жизни, от рождения до завершения. И вот что интересно - последние циклы уже стали меньше жизни человека. То есть мы с вами в течение своей жизни уже являемся свидетелями и участниками рождения и завершения целого жизненного цикла цивилизации и технологий, а наши дедушки и бабушки и тем более их предки проживали всю свою жизнь внутри одного технологического уклада, социального и политического строя. Скорость изменений в нашей жизни значительно возросла и это новый вызов для нашего разума и способности адаптации к переменам. Но и хорошая возможность быстро менять что-либо, быстро учиться и творить. Также, как во времена динозавров между ними уже бегали быстрые теплокровные млекопитающие, так и сейчас в обществе соседствуют структуры старых технологических и политических укладов, так и новые. Например, структура государства, армии и церкви почти не претерпела изменений со времен средневековья и феодализма, с точки зрения выработки и принятия решений, системы управления. Большие корпорации живут в эпоху индустриализма и капитализма, более подвижные, чем государства, но так же скованные своими огромными размерами и бюрократией. Новые ИТ и интернет-компании - быстрые и работающие с информацией, похожи на современный аналог млекопитающих, с огромной скоростью внутренних процессов, гибкостью и знаниями - стали лидерами мировой экономики. В списке Форбс 2016 первые 5 компаний - интернет компании.
И уже появился на карте новый класс корпоративных животных - горизонтальные самоуправляющиеся на основе общих ценностей компании (см книгу «Организации будущего» Фредерик Лапу). Но это небольшое отступление от основного сюжета, демонстрирующего лишь взаимосвязь различных живых структур - людей, социума, человечества в целом.
На каждом новом витке эволюции вырабатывались социальные и моральные нормы для предотвращения самоуничтожения вида, несмотря на рост смертоносности оружия. В итоге мы стали самым многочисленным видом на планете, и самый большой прирост в 20-м веке сопровождался самыми кровопролитными войнами. Война стала ушедшим внутрь нашего вида способом межвидовой борьбы и способом эволюции.
Все новое базируется на прошлом и растет из него как ветви дерева. Рост и развитие происходит по одним законам. Человечество становится единым целым, заполнив собой планету. Границы и различия стремительно стираются. Инструменты являются продолжением нашего разума и способом его развивать дальше. Новая элита, которую в некоторых книга называют нетократией отличается от предыдущей - буржуазии, так же, как и буржуазия отличалась от своей предшественницы - аристократии. Другой тип капитала, другие ценности, другая социальная структура.
Сегодня мы можем зафиксировать несколько феноменов, которые определяют облик нашей молодой и бурно растущей цивилизации:
Феномен 1 - коллективные формы деятельности, теперь не только ручной труд, но и интеллектуальный: наука, бизнес, творчество происходят через разделение труда и взаимозависимость. Интернет объединяет наши мозги и способности как нейронные связи объединяют нейроны, как свет соединяет звезды. Образовывается Большой Разум человечества, названный Вернадским еще в прошлом веке Ноосферой. Больше всего это похоже на разумный рой, ведь роевые насекомые также объединены, их разумность появляется с определенной численности и скачком. Они созданы миллионы лет назад и застыли в своем развитии. Мы появляемся только сейчас и наши космические термитники мы еще даже не начали строить.
Феномен 2 - появляется новая форма разума - искусственный интеллект, или, точнее - гибридный интеллект, соединяющий белково-нуклеидную форму разума и неорганическую. Сегодня даже самый мощный ИИ равняется мозгу мушки-дрозофилы, на создание которого у Природы ушло несколько миллиардов лет. Но скорость развития такова, что путь от мозга мушки до мозга человека у Природы занял несколько сотен миллионов лет, а у людей возможно несколько десятков или сотню лет. Однако это пусть и качественно иной, но все же созданный человеческим разумом инструмент.
Феномен 3 - мы ТАКОЙ ПУТЬ не выбирали. Природа отобрала из сотен подходящих видов приматов для приземления разума лишь некоторых. Те начали использовать и совершенствовать первые внешние к своему телу орудия труда. Это, в свою очередь, развивало мозг. Далее из сотен видов первых людей появились кроманьонцы со способностью работать в группе. К орудиям труда добавились способы работать в группе и накапливать знания. Никто конкретно не делал выбор в какой-то момент времени. Бесчисленные поколения накапливали по крупицам знания и гены, теряли и снова находили, пока не переходили на следующий качественный уровень. Могли ли они развивать свои природные способности, как в фильме «Аватар»? Могли, конечно. Много чего можно с ними сделать и много есть частных примеров у животных и насекомых. Но с помощью внешних инструментов и отбора пошло быстрее и эффективнее для вида в целом.
Феномен 4 - нас не отделить от наших инструментов и от нашего вида в целом. Мы - целое. Мы молодой вид, ребенок по сравнению с неандертальцами или акулами. Но ребенок с несопоставимыми возможностями. И если у нас появился искусственный интеллект, ядерный синтез, роботы, теория относительности и квантовая механика, то это часть нас. Мы и наш искусственный интеллект единое целое. Часть мозга внутри черепа, часть в черепах других людей и часть в чипах и алгоритмах. Мы строим гибридную цивилизацию, в которой будет появляться соответствующая этика и мораль, новые семейные отношения и социальное устройство, новые угрозы и вызовы и абсолютно новые способы их решать.
Феномен 5. История учит нас, что не один вид не живет вечно и неизменно. Также и мы, очевидно, с течением времени изменимся до неузнаваемости и дадим жизнь новым формам. Циолковский назвал последний этап - «Человечество перейдет в лучистую форму и расселится по всей Вселенной». Сегодняшняя форма исчезнет. Но законы природы едины и наши клетки организма также постоянно текут и изменяются, мы даем потомство, оставляем им плоды нашего труда и уходим, а жизнь продолжается. В этом смысле нам нечего бояться, как нечего бояться речному потоку.
9 октября 2016 года.
Автор - Недельский Виталий, кандидат политических наук, инженер, предприниматель. Президент Национальной Ассоциации участников рынка робототехники.
Написано в Москве, опубликовано из Сеула.