Системы видеонаблюдения, в особенности общегородские, на сегодняшний день не в состоянии выполнить возложенные на них задачи выделения в огромных массивах видеофайлов моментов, которые могут представлять опасность для людей.
А видеозаписи, «заливающиеся» в городские ЦОДы, при ретроспективном просмотре, из которого можно было бы извлечь хоть какую-то информацию для анализа прошедших событий, занимают в хранилищах данных такие огромные объемы, что приходится вводить довольно короткие интервалы времени их хранения. Например, в самом дорогостоящем в России центре городского видеонаблюдения Москвы видеозаписи хранятся не больше недели, что, очевидно, перечеркивает надежды на обеспечение аналитической деятельности правоохранительных органов. В других же городах нашей страны этот интервал, как правило, не превышает одного дня.
Выход из этого тупика, по мнению специалистов по обработке видеоинформации, состоит в замене систем видеонаблюдения на системы так называемой «видеосемантики». Аналогично семантике в языкознании, изучающей смысловые единицы языка, видеосемантика занимается изучением смысла единиц событий, выделяя из потоков ключевые «нестандартные» события и показывая оператору краткий обзор этих событий.
Работы системы видеосемантики подобна файлархиватору с тем отличием, что в файлархиваторе удаляются повторные комбинации файлов, в системе видеосемантики - повторные действия людей, автомобилей и других движущихся объектов. Например, обычная система видеонаблюдения покажет и запишет видеоролик о движении человека в ее поле зрения, который нужно будет просматривать несколько минут (объем его в СХД может исчисляться гигабайтами). А система видеосемантики покажет и запишет два ролика по 2 секунды: «человек идёт» и «человек сделал что-то особенное». То есть налицо сокращение времени, затрачиваемого оператором на выделение «чего-то особенного», и объема записанной в СХД информации в сотни раз!
См. также: