Движок логического вывода на базе DNN моделей ("умный" chatbot)

[kelijah]

Далее - результаты работы тестовой версии chatbot'а на базе нейросетевого движка логического вывода:


Схематично движок работает так.

Пользователь вводит запрос (это может быть вопрос в техподдержку, или к виртуальному персонажу игры, или к поисковой системе).

Движок ищет в базе знаний наиболее релевантную предпосылку, на основе которой можно построить ответ (в листинге отмечено как best premise).

Далее берет эту предпосылку, добавляет текст вопроса и с помощью отдельной нейросетки строит ответ.

В приведенном ниже сеансе работы можно видеть некоторые важные фичи, без которых chatbot бесполезен, например учет морфологии и семантической близости слов.

:> кто питается травой?
Best premise=коровы едят траву
коровы

:> питаются ли коровы травой?
Best premise=коровы едят траву
да

:> коровы питаются чем?
Best premise=коровы едят траву
траву

:> кто есть траву?
Best premise=коровы едят траву
коровы

:> траву кто кушает?
Best premise=коровы едят траву
коровы

:> что едят коровы?
Best premise=коровы едят траву
траву

:> ловят ли кошки мышей?
Best premise=кошка ловит мышку
да

:> мышей кто ловит?
Best premise=кошка ловит мышку
кошка