* * *

Jul 04, 2020 13:51


Read more... )

livejournal2

Leave a comment

evgeniirudnyi July 4 2020, 11:56:51 UTC
>AI приходит в науку тихо и неслышно, но в ближайшее время перевернёт там всё к чёртовой матери

Очень смешно. Было бы по крайней мере чуть интереснее, если бы авторы подобных утверждений добавляли бы "а если это не произойдет, то я обещаю положить голову под поезд."

Reply

descendingforce July 4 2020, 15:52:30 UTC
а я вчера видел ролик и там набирают людей для удалённого воспитания аи "как ребёнка" под лозунгом "может быть именно твой АИ спасёт мир". Пруфа не дам, искать долго. Но всё таки.

Reply

evgeniirudnyi July 4 2020, 16:09:37 UTC
Могу предложить из моей коллекции заметку про то, как робототехники пытаются сделать робота-ребенка с целью его последующего воспитания. Там есть ссылки на видео.

Роботы учатся играть в игрушки
http://blog.rudnyi.ru/ru/2017/03/roboty-uchatsya-igrat-v-igrushki.html

Reply

vashu11 July 5 2020, 04:13:21 UTC
// Там есть ссылки на видео.

Ссылки на видео 2008 и 2013 года, ага. С точки зрения машинного обучения это другая эра.

Reply

evgeniirudnyi July 5 2020, 06:49:40 UTC
Пожалуйста, приведите ссылки на современные работы. В этом случае можно будет посмотреть на достигнутый прогресс по сравнению с предыдущей эрой.

Reply

vashu11 July 5 2020, 22:07:25 UTC
Ну хотя бы unsupervised learning двуногой ходьбы DeepMind'ом и вот этими товарищами https://www.youtube.com/watch?v=pgaEE27nsQw

из недавнего хотя бы https://www.youtube.com/watch?v=882O_7hsAms

Ползание и ходьба это вещи несравнимые.

Reply

evgeniirudnyi July 6 2020, 13:53:47 UTC
Спасибо за ссылки. Однако, мне непонятно как это вписывается в developmental robotics. Насколько я понял, идея была в том, чтобы сделать развитие робота похожим на развитие ребенка. Правда, было непонятно с самого начала про какого ребенка идет речь, про человека или, например, черепахи. Робототехники любят сразу же замахиваться на человека, перескакивая животных. Мне непонятно почему, но это другой вопрос.

Соотвественно вопрос в том, какой прогресс был достигнут на этом пути. Наверняка какой-то прогресс есть, но мы должны в конечном итоге не забывать про конечную цель. В этом отношении было бы хорошо выразить прогресс в движении к конечной цели. Например, в настоящее время уже достигнуто сколько процентов в отношении конечной цели? Или предполагается, что достижение конечной цели в данном случае сравнимо с достижением коммунизма?

Reply

vashu11 July 7 2020, 22:02:47 UTC
// я понял, идея была в том, чтобы сделать развитие робота похожим на развитие ребенка.

Развитие как у ребенка невозможно, у аи еще нет достаточно хорошей модели Другого. Можно конечно надеятся на прорыв, но большинство таких заявлений банальная реклама.

А тренировку (тупого) животного такая тренировка нейросети моделирует вполне адекватно.

// Например, в настоящее время уже достигнуто сколько процентов в отношении конечной цели?

10^14 связей в мозгу. GPL3 емнип работает примерно с 10^9 - грубо две трети пути пройдено, распознавание речи и образов большими нейросетями стало коммерческой технологией - те грубо еденичные отделы мозга(в мозгу занимающие на тройку порядков больше места, те явно есть бонус по эффективности).

Если надеяться на экспоненциальный прогресс и сингулярность в 35 то все по графику.

Reply

victor_chapaev July 10 2020, 15:55:07 UTC
Извините, как вы связываете в своем мозгу экспоненциальный рост с достижением сингулярности в 2035 году?

Reply

vashu11 July 10 2020, 21:33:18 UTC
Мы умеем осмысленно работать только с самообучающими системами определенных размеров - еще в недавно это были буквально тысячи нейронов, сейчас сотни миллионов.

Если грубо считать этот прогресс экспоненциальным, надеятся на его продолжение, то можно поспорить что человеческого уровня мы достигнем в 30х. Тут естественно много спорных переменных - насколько нейрон искуственный эквивалентен природному и тп тд.

Объяснил?

Reply

victor_chapaev July 11 2020, 04:33:59 UTC
Вы считаете достижение человеческого количества нейронов в ии сингулярностью? Тогда понятно

Reply


Leave a comment

Up