Лучше быть до какой-то степени правым, чем ошибаться c высокой точностью
- John Maynard Keynes
Это еще раз все к тому же вопросу о беспечно-лукавой "точности" регулярно ошибочных предсказаний, который вопрос мы здесь с вами недавно снова обсуждали:
О заявленной автором "точности" публикуемых цифр, как самоаттестации ...Одной из последних по времени иллюстраций масштабов обсуждаемого явления могут служить помянутые в предшествующем сообщении данные одной из самых авторитетных организаций среди наверное и вообще всех государственного уровня аналитических служб мира - U.S. Energy Information Administration.
Напомню в этой связи формат данных в которых они регулярно публикуют свои заведомо далекие от какой-либо пусть даже условно понимаемой "точности" прогнозы:
При этом никого давно уже не смущает, что заведомо сомнительные по своей сути цифры вышецитированного "прогноза" на полном серьезе предлагаются его авторами с точностью от десятых долей процента и выше.
http://abcdefgh.livejournal.com/1768712.html