Дискурсивный анализ текстов медиа (на примере разбора текстов Lenta.ru в твиттере)
В статье Тён ван Дейка «Анализ новостей как дискурса» (Т.А. ван Дейк ЯЗЫК • ПОЗНАНИЕ • КОММУНИКАЦИЯБ.: БГК им. И. А. Бодуэна де Куртенэ, 2000. - 308 с.) автор представляет методологию качественного анализа средств массовых коммуникаций.
В настоящей работе предлагается обзор методологии, предложенной Тён ван Дейком для дискурсивного анализа текстов «новых медиа», на примере публикаций новостных сообщений Lenta.ru в Твиттере.
Микроструктуры
В работе Ван Дэйк выделяет два основных уровня анализа дискурса печатных сообщений. Первый уровень - микро-уровень слов, предложений и их связей. Данный уровень анализируется с помощью грамматического анализа, который включает анализ фонетики, морфологии, синтаксиса и семантики сообщения.
Рассмотрим публикации Lenta.ru в системе Твиттер - «Дорогая редакция @lentaruofficial».
Твиттер, как информационная система, рассчитанная на отправление коротких сообщений (до 140 символов) подразумевает ёмкие фразы, не содержащие дополнительных разъяснений. Поскольку lentaruofficial является частью новостного интернет-издания Lenta.ru, большинство сообщений lentaruofficial содержит ссылку на официальный сайт.
Стилистически сообщения lentaruofficial носят подчеркнуто пренебрежительный характер с читателями, ироничный, во многом фамильярный. Несмотря на фамильярную лексику, смысловая часть сообщения, как правило, соответствует заголовку новости на сайте.
Кроме того, в сообщениях lentaruofficial активно используется интернет сленг (например, зигануть), а также иронические комментарии (см. рис. 1).
Например, по смыслу сообщения (рис. 1) - митинг запрещен по причине отсутствия условий на Манежной площади. В сообщении lentaruofficial данный смысл передается фразой «нет условий там говорят». Данная фраза может отсылать сразу к нескольким глобальным темам - отношение к мэрии (пренебрежительное, критическое), запрещенные и несанкционированные митинги на Манежной площади, кавказцы и др. Данные контексты могут быть восприняты только при условии нахождения в соответствующем дискурсе.
Кроме непосредственной грамматики Ван Дейк обращает внимание на показатель «стилистической вариативности». По мнению ван Дейка стилистическая вариативность также может свидетельствовать о форме дискурса. Например, в сообщении (рис. 2), посвященного развитию уголовного дела в отношении Сергея Магнитского отсутствует какая-либо ирония или сленг, присущие для большинства сообщений lentaruofficial.
По логике твиттер-акаунта Lenta.ru, каждое сообщение должно вызывать интерес к статье на официальном сайте. На данном примере можно сделать вывод, что, по мнению журналистов, ведущих твиттер Lenta.ru, для привлечения читателей статьи достаточно передать только тему статьи, ирония считается неуместной.
Таким образом, на основе грамматического анализа, можно предположить что, несмотря на смысловую идентичность сообщений в твиттере и новости на сайте, сообщения lentaruofficial более ярко контекстно окрашено или даже используют другие формы дискурса нежели новости, представленные на официальном сайте. Данный вывод указан для демонстрации методологии и требует более глубокого анализ текстов.
Макроструктуры
Второй уровень анализа дискурса, предлагаемый ван Дейком - анализ макроструктур, которые включают анализ взаимосвязей не только внутри самого сообщения, но и связи всего информационного поля.
С точки зрения семантической связанности (описание последовательности событий), твиты lentaruofficial предполагают высокую степень включенности читателей в информационное поле. Например, сообщение (рис. 3), предполагает осведомленность о самом факте уголовного заключения Фарбера, его освобождении, частичное представление о его личности и сути обвинения.
Реализуется утверждение ван Дейка о том, что каждое сообщение запускает определенные сценарии, социальные установки, помогающие читателю воспринимать информацию. Читатель вне определенного контекста просто не поймет о чем идет речь и не заинтересуется предлагаемым сообщением (соответствующей ссылкой), кроме того предполагается знакомство читателя с форматом видеосюжета Lenta.ru. Соответственно, представление о дискурсе можно дополнить, характеризуя «несказанное», но подразумеваемое в сообщениях lentaruofficial.
«Структурирование по принципу релевантности» - т.е. выдвижение важной информации на первый план, свойство, присущее, по мнению ван Дейка, газетным сообщениям. Твит трансляция lentaruofficial полностью отражает информационную картину дня, публикуемую на официальном сайте Lenta.ru. Качественный анализ контента выходит за рамки данного обзора, однако ресурсы Lenta.ru и lentaruofficial позволяю провести подобное исследование и сравнить принципы структурирования на обоих ресурсах.
Можно предположить что, lentaruofficial в большей степени не формирует самостоятельный контент (хотя отдельные твиты не привязаны к официальному сайту), а распространяет уже структурированный контент официального сайта Lenta.ru. Твиты со ссылками на соответствующие статьи выходят с небольшой задержкой (5-20 мин.) после публикации новости на сайте, некоторые твиты (ретвиты) содержать ссылки на одну и ту же статью, что может свидетельствовать о попытках продвижения определенных тем повестки дня.
Анализ структурирования информации внутри каждого твит-сообщения также позволяет провести качественный анализ контента и сделать выводи относительно форм дискурса как информационного издания в целом, так и акаунта lentaruofficial.
Настоящий беглый обзор методологии, представленной Тён ван Дейком, позволяет говорить о применимости методологии дискурс анализа печатных средств массовых коммуникаций к «новым медиа».
В настоящей работе предлагается обзор методологии, предложенной Тён ван Дейком для дискурсивного анализа текстов «новых медиа», на примере публикаций новостных сообщений Lenta.ru в Твиттере.
Микроструктуры
В работе Ван Дэйк выделяет два основных уровня анализа дискурса печатных сообщений. Первый уровень - микро-уровень слов, предложений и их связей. Данный уровень анализируется с помощью грамматического анализа, который включает анализ фонетики, морфологии, синтаксиса и семантики сообщения.
Рассмотрим публикации Lenta.ru в системе Твиттер - «Дорогая редакция @lentaruofficial».
Твиттер, как информационная система, рассчитанная на отправление коротких сообщений (до 140 символов) подразумевает ёмкие фразы, не содержащие дополнительных разъяснений. Поскольку lentaruofficial является частью новостного интернет-издания Lenta.ru, большинство сообщений lentaruofficial содержит ссылку на официальный сайт.
Стилистически сообщения lentaruofficial носят подчеркнуто пренебрежительный характер с читателями, ироничный, во многом фамильярный. Несмотря на фамильярную лексику, смысловая часть сообщения, как правило, соответствует заголовку новости на сайте.
Кроме того, в сообщениях lentaruofficial активно используется интернет сленг (например, зигануть), а также иронические комментарии (см. рис. 1).
Например, по смыслу сообщения (рис. 1) - митинг запрещен по причине отсутствия условий на Манежной площади. В сообщении lentaruofficial данный смысл передается фразой «нет условий там говорят». Данная фраза может отсылать сразу к нескольким глобальным темам - отношение к мэрии (пренебрежительное, критическое), запрещенные и несанкционированные митинги на Манежной площади, кавказцы и др. Данные контексты могут быть восприняты только при условии нахождения в соответствующем дискурсе.
Кроме непосредственной грамматики Ван Дейк обращает внимание на показатель «стилистической вариативности». По мнению ван Дейка стилистическая вариативность также может свидетельствовать о форме дискурса. Например, в сообщении (рис. 2), посвященного развитию уголовного дела в отношении Сергея Магнитского отсутствует какая-либо ирония или сленг, присущие для большинства сообщений lentaruofficial.
По логике твиттер-акаунта Lenta.ru, каждое сообщение должно вызывать интерес к статье на официальном сайте. На данном примере можно сделать вывод, что, по мнению журналистов, ведущих твиттер Lenta.ru, для привлечения читателей статьи достаточно передать только тему статьи, ирония считается неуместной.
Таким образом, на основе грамматического анализа, можно предположить что, несмотря на смысловую идентичность сообщений в твиттере и новости на сайте, сообщения lentaruofficial более ярко контекстно окрашено или даже используют другие формы дискурса нежели новости, представленные на официальном сайте. Данный вывод указан для демонстрации методологии и требует более глубокого анализ текстов.
Макроструктуры
Второй уровень анализа дискурса, предлагаемый ван Дейком - анализ макроструктур, которые включают анализ взаимосвязей не только внутри самого сообщения, но и связи всего информационного поля.
С точки зрения семантической связанности (описание последовательности событий), твиты lentaruofficial предполагают высокую степень включенности читателей в информационное поле. Например, сообщение (рис. 3), предполагает осведомленность о самом факте уголовного заключения Фарбера, его освобождении, частичное представление о его личности и сути обвинения.
Реализуется утверждение ван Дейка о том, что каждое сообщение запускает определенные сценарии, социальные установки, помогающие читателю воспринимать информацию. Читатель вне определенного контекста просто не поймет о чем идет речь и не заинтересуется предлагаемым сообщением (соответствующей ссылкой), кроме того предполагается знакомство читателя с форматом видеосюжета Lenta.ru. Соответственно, представление о дискурсе можно дополнить, характеризуя «несказанное», но подразумеваемое в сообщениях lentaruofficial.
«Структурирование по принципу релевантности» - т.е. выдвижение важной информации на первый план, свойство, присущее, по мнению ван Дейка, газетным сообщениям. Твит трансляция lentaruofficial полностью отражает информационную картину дня, публикуемую на официальном сайте Lenta.ru. Качественный анализ контента выходит за рамки данного обзора, однако ресурсы Lenta.ru и lentaruofficial позволяю провести подобное исследование и сравнить принципы структурирования на обоих ресурсах.
Можно предположить что, lentaruofficial в большей степени не формирует самостоятельный контент (хотя отдельные твиты не привязаны к официальному сайту), а распространяет уже структурированный контент официального сайта Lenta.ru. Твиты со ссылками на соответствующие статьи выходят с небольшой задержкой (5-20 мин.) после публикации новости на сайте, некоторые твиты (ретвиты) содержать ссылки на одну и ту же статью, что может свидетельствовать о попытках продвижения определенных тем повестки дня.
Анализ структурирования информации внутри каждого твит-сообщения также позволяет провести качественный анализ контента и сделать выводи относительно форм дискурса как информационного издания в целом, так и акаунта lentaruofficial.
Настоящий беглый обзор методологии, представленной Тён ван Дейком, позволяет говорить о применимости методологии дискурс анализа печатных средств массовых коммуникаций к «новым медиа».