на SPSS надейся, а сам не плошай
Уже 2013 р. надворі, а в SPSS не видно і не чути тестів на гетероскедастичність регресійних залишків. Тобто їх можна розрахувати, але лише через синтакс (є макроси для тестів Уайта та Breusch-Pagan-Koenker). Але невже важко їх "запхати" в gui, адже вони потрібні дослідникам, ні?
І це при тому, що в дисперсійному аналізі присутній критерій Дункана, який ще в 1960-х рр. критикували Тьюкі та Шеффе
І навіть критерій Дарбіна-Уотсона виводиться так, що висновків про автокореляцію залишків на його основі не зробиш. Треба шукати статистичні таблиці (я критичні значення для цього критерію знайшов лише в праці Дрейпера та Сміта (2-ге видання), але і там максимальний об’єм вибірки - 200 осіб) і робити висновки про нульову гіпотезу самостійно. А критерій кручений: має "офіційну" зону невизначеності.
І як це все розуміти? Адже деяким з цих методів вже 60 років...
І це при тому, що в дисперсійному аналізі присутній критерій Дункана, який ще в 1960-х рр. критикували Тьюкі та Шеффе
І навіть критерій Дарбіна-Уотсона виводиться так, що висновків про автокореляцію залишків на його основі не зробиш. Треба шукати статистичні таблиці (я критичні значення для цього критерію знайшов лише в праці Дрейпера та Сміта (2-ге видання), але і там максимальний об’єм вибірки - 200 осіб) і робити висновки про нульову гіпотезу самостійно. А критерій кручений: має "офіційну" зону невизначеності.
І як це все розуміти? Адже деяким з цих методів вже 60 років...