Как распознавать депрессию по фото в инстаграм

Sep 25, 2016 10:59


Интересная статья, люблю посты со статистическими данными. И сразу у меня возник вопрос из идентификации психотерапевта. Если депрессия заставляет человека выбирать определенные фильтры в инста, возможно, часть фильтров в инста можно использовать именно для выхода из депрессии?))) было бы просто, конечно) Но я думаю, осознанный выбор фильтров может создать некий механизм " якорения", который прокачает нейроны для формирования новых привычек. Причина депрессии не будет устранена, но состояние " пациента" станет более ресурсным наверняка.
далее цитата

Специалисты Гарвардского и Вермонтского университетов разработали алгоритм, способный распознавать депрессию по фото в инстаграм.

В ходе исследования учёные отсмотрели около 44 тысяч снимков 170 человек, 70 из которых страдают клинической депрессией, и проанализировали их аккаунты по уровню активности, числу лайков, количеству лиц на фотографиях и цветовым характеристикам изображений.



[Spoiler (click to open)]

Эти данные и использовались для создания программы, способной определять уровень депрессии у того или иного пользователя.

Как выяснилось, страдающие депрессией люди склонны выкладывать снимки с низкой контрастностью, в которых преобладают синие, серые оттенки.

Под их фотографиями оказалось гораздо меньше лайков и комментариев, чем у здоровых людей, а одним из самых популярных фотофильтров, которые используют люди в состоянии депрессии, стал Inkwell, превращающий цветные изображения в чёрно-белые.

После обучающего этапа авторы проверили способность алгоритма отличать депрессивных пользователей от здоровых: программа выдавала правильный результат в 70% случаев.

К примеру, практикующие врачи сумели определить депрессию у пациентов только в 42% случаев. Эта незамысловатая программа может быть использована для раннего определения психических расстройств.

Оригинал записи и комментарии на LiveInternet.ru


фотография, интернет, инфотехнологии, социальные сети, инстаграм, депрессия

Previous post Next post
Up