Machine Learning for Trading в Mail RU
Вчера посетил митап Machine Learning for Trading в Mail RU. Основной целью преследовал ознакомится больше с механизмами машинного обучения. К сожалению так ее и не достиг, но зато были другие моменты из которых можно сделать полезные выводы для себя:
1. Первым докладчиком был швейцарец. Доклад был на английском с заметным акцентом. Первый вывод, что все таки мой английский не достаточно хорош, для восприятия быстрой речи, да еще с акцентом. Надо бы заняться, вроде были какие-то курсы по скайпу.
2. Этот же докладчик рассказывал о торговле фьючерсами через приложение Quantiacs. Я раньше не понимал как же можно играть на падающем рынке, но теперь стало понятно. В данном случае у брокера берутся не деньги для покупки бумаг, а сами бумаги. Потом они продаются по текущей высокой цене. Потом цена падает. Потом это же кол-во акций выкупается по низкой цене и возвращаются брокеру, а разница минус комиссия себе на счет.
3. Второй докладчик был русский и рассказывал как он с помощью алгоритмов xgboost торгует на бирже. Довольно интересно, но поверхностно. Надо бы взять какой-то курс по этому делу, т.к. у нас для предсказаний кликов используется машинное обучение, в том числе применялись линейная регрессия, xgboost и random forest. Для меня эта тематика малоизучена, хотя видно что много где это все применяется.
4. Третий докладчик, тоже русский, рассказывал о генетических алгоритмах. Как-то он это делал неинтересно, непривлекательно, слайды заполнены текстом, сам монотонно рассказывал о мало понятных вещах, в итоге под конец увидел что зал заскучал и прямо на середине слайда прервал свое выступление и перешел к вопросам. Надо бы периодически тренироваться делать публичные выступления.
Сам мейл ру конечно хорош. Красиво, бесплатные печенюшки, напитки, свежевыжатые соки, массажные кресла...