(no subject)
Был такой эпизод в "Good Will Hunting", когда главный герой (гений-бедняк) говорит студент-мажору, что через несколько лет ты поймешь, что потратил десятки тысяч на обучение, которое мог получить за 15 долларов в библиотеке.
За последнее время в инете встретилось столько потрясающих ресурсов по обучению, что можно сказать, сегодня образование можно получить вообще бесплатно, и в отличии от библиотечного это будет почти полноценное образование. Только без корочки.
Пару месяцев назад Стэнфордский университет запустил 3 он-лайн курса по техническим направлениям (machine learning, AI, databases). В отличие от большинства других Стэнфорд предлагает не только лекции, но и почти полноценное обучение - есть программа, есть дед-лайны, если домашние задания и тесты (естественно без индивидуального подхода).
Я попробовал все три. Хотел сконцентрироваться на ML. К сожалению, времени и упрямства не хватило. Но могу сказать, что сделано все на очень высоком уровне. Если заставлять себя заниматься, вполне можно полноценно освоить предмет. AI - явно интересен, но мне кажется слишком перегружен. Следовало растянуть на два.
Отличная новость с нового года - спектр курсов расширяется аж до 18, охватывая от анатомии и инжинерии до теории игр и криптографии.
Стэнфорд не слишком пиарит эти курсы. Список можно найти например на вводной странице курса по databases: http://www.db-class.org/course/auth/welcome