Магнитоэнцефалография (MEG) как метод диагностики заболеваний мозга.
Сначала на сайте National Institute of Health Videocasts наткнулся на видеолекцию Миннесотского профессора Георгопулоса (Apostolos Georgopoulos; публикации) с интригующим названием "нейрональные взаимодействия как носители информации". В описании была упомянута возможность диагностики ряда расстройств с помощью MEG. Нашёл соответствующую статью и пресс-релиз от 22 августа 2007 года.
Пишут, что удается успешно разделить пациентов по следующим группам: рассеянный склероз, болезнь Альцгеймера, шизофрения, синдром Шегрена, хронический алкоголизм, facial pain (невралгии лицевых нервов?), и, конечно же, отличить их на основании MEG-данных от здоровых людей. Испытуемый должен лишь расположиться в кресле и 45-60 секунд удерживать взгляд на пятне света.
MEG - сложный метод детекции магнитных полей мозга. Устройства устанавливаются в экранированных комнатах и выглядят довольно внушительно:
Исследователи из группы Георгопулоса используют MEG-систему с 248 SQUID-сенсорами. Каждый сенсор в течение сеанса производит 45-60 тысяч измерений, все данные потом сложным образом анализируются - "высчитывается показатель синхронной активности для каждой пары сенсоров, затем выделяются характерные подмножества синхронности разных популяций нейронов". Пишут, что в испытаниях участвовало 142 человека; удалось выделить тысячи характерных predictor subsets (предикторных подмножеств?), а при использовании всего лишь 16 из них удавалось диагностировать расстройства со стопроцентной точностью, причём различать близкие по характеру заболевания. Сказано, что в предыдущих работах группа ученых показала, что у здоровых людей можно выделить экстремально устойчивые паттерны.
Исследователи предупреждают, что это только первая стадия - вторая фаза испытаний будет начата тогда, когда они соберут по-настоящему обширные массивы информации. Для этого каждый день они тестируют новых пациентов. Если диагностическая методика окажется эффективной, то при нынешнем темпе - 20 человек в день - через год или два клиническое использование MEG может стать реальностью. С этой целью Университет Миннесоты основал стартап-компанию Orasi Medical.
Публикации, ссылки:
В открытом доступе: "Оценка синхронных нейрональных взаимодействий с помощью магнитоэнцефалографии: функциональный биомаркер заболеваний мозга". PDF-файл.
Georgopoulos AP, Karageorgiou E, Leuthold AC, Lewis SM, Lynch JK, Alonso AA, Aslam Z, Carpenter AF, Georgopoulos A, Hemmy LS, Koutlas IG, Langheim FJ, McCarten JR, McPherson SE, Pardo JV, Pardo PJ, Parry GJ, Rottunda SJ, Segal BM, Sponheim SR, Stanwyck JJ, Stephane M, Westermeyer JJ.
Synchronous neural interactions assessed by magnetoencephalography: a functional biomarker for brain disorders.
J Neural Eng. 2007 Dec;4(4):349-55. Epub 2007 Aug 27.
PMID: 18057502
doi: 10.1088/1741-2560/4/4/001 MEG differentiates functional brain disease - 22 aug 2007 Neural Interactions as Carriers of Information - форум neuroscience.ru
См. также: Magnetoencephalography - Википедия. Альфа-дефензины: возможные биомаркеры предрасположенности к шизофрении Описание экономичного метода исследования активности мозга с помощью лазера - блог Игоря Иванова
Пишут, что удается успешно разделить пациентов по следующим группам: рассеянный склероз, болезнь Альцгеймера, шизофрения, синдром Шегрена, хронический алкоголизм, facial pain (невралгии лицевых нервов?), и, конечно же, отличить их на основании MEG-данных от здоровых людей. Испытуемый должен лишь расположиться в кресле и 45-60 секунд удерживать взгляд на пятне света.
MEG - сложный метод детекции магнитных полей мозга. Устройства устанавливаются в экранированных комнатах и выглядят довольно внушительно:
Исследователи из группы Георгопулоса используют MEG-систему с 248 SQUID-сенсорами. Каждый сенсор в течение сеанса производит 45-60 тысяч измерений, все данные потом сложным образом анализируются - "высчитывается показатель синхронной активности для каждой пары сенсоров, затем выделяются характерные подмножества синхронности разных популяций нейронов". Пишут, что в испытаниях участвовало 142 человека; удалось выделить тысячи характерных predictor subsets (предикторных подмножеств?), а при использовании всего лишь 16 из них удавалось диагностировать расстройства со стопроцентной точностью, причём различать близкие по характеру заболевания. Сказано, что в предыдущих работах группа ученых показала, что у здоровых людей можно выделить экстремально устойчивые паттерны.
Исследователи предупреждают, что это только первая стадия - вторая фаза испытаний будет начата тогда, когда они соберут по-настоящему обширные массивы информации. Для этого каждый день они тестируют новых пациентов. Если диагностическая методика окажется эффективной, то при нынешнем темпе - 20 человек в день - через год или два клиническое использование MEG может стать реальностью. С этой целью Университет Миннесоты основал стартап-компанию Orasi Medical.
Публикации, ссылки:
Georgopoulos AP, Karageorgiou E, Leuthold AC, Lewis SM, Lynch JK, Alonso AA, Aslam Z, Carpenter AF, Georgopoulos A, Hemmy LS, Koutlas IG, Langheim FJ, McCarten JR, McPherson SE, Pardo JV, Pardo PJ, Parry GJ, Rottunda SJ, Segal BM, Sponheim SR, Stanwyck JJ, Stephane M, Westermeyer JJ.
Synchronous neural interactions assessed by magnetoencephalography: a functional biomarker for brain disorders.
J Neural Eng. 2007 Dec;4(4):349-55. Epub 2007 Aug 27.
PMID: 18057502
doi: 10.1088/1741-2560/4/4/001
См. также: