Бьюсь тут над одной задачкой для статьи, пытаюсь предсказать реальное поведение студентов. Пришла в голову вот такая идея алгоритма анализа данных: предсказывая некоторое событие, мы последовательно отбрасываем те наблюдения, для которых значения предиктора делают событие маловероятным. Процесс повторяется для оставшихся предикторов, пока ( Read more... )

никогда бы не подумал, что с анализом главных компонент творится такой бардак. Вроде бы классика, а вот поди ж ты. В R есть как минимум три процедуры для PCA: prcomp, princomp и principal из пакета psych. Первые две не печатают собственные значения матрицы, а корни из них. Естественно, заинтересовался, что будет, если матрица сингулярна (т.е., ( Read more... )

одна из проблем при сложившемся подходе к проверке статистических гипотез состоит в том, что исследователи почему-то считают нулевую гипотезу гипотезой об отсутствии какой-либо закономерности (Наследов в своем учебнике по статистике для психологов именно таким образом ее и определяет). В результате "статистически значимым" может быть такое ( Read more... )

продолжаю экспериментировать в фб с пониманием исследователями статистических понятий. Сама задачка возникла из давнего обсуждения психологами того, как следует интепретировать коэффициент корреляции. Одно из предложений (вполне разумное) состояло в том, что нужно сначала внимательно посмотреть на диаграмму рассеивания, тогда многое станет ясно ( Read more... )

Читаю тут в одной монографии по структурному моделированию: "If an independent variable in a multiple regression model has measurement error, then the model residuals would be correlated with this independent variable, leading to violation of the basic statistical assumption ( Read more... )

в методологической литературе постоянно делается акцент на том, что практическая значимость научных результатов должна быть основным критерием оценки их качества, а вовсе не статистическая значимость, как это чаще всего имеет место в настоящее вроемя. Между тем, внятные рецепты, каким образом эту самую практическую значимость определять, в этой ( Read more... )

порылся в свежих статьях, появившихся за время отсутствия. Внимание привлекла краткая заметка Julian Aichholzer, Random Intercept EFA of Personality Scales, DOI: 10.1016/j.jrp.2014.07.001 ( Read more... )

неправильно психологов учат статистике. Во многих учебниках можно встретить разъяснение, как следует интерпретировать величину коэффицента корреляции. Согласно этим рекомендациям, например, 0 - 0,2 это очень слабая корреляция, 0,2 - 0,5 слабая, 0,5 - 0,7 средняя, 0,7 - 0,9 высокая, а 0,9 - 1 очень высокая корреляция. Все это вредная чушь, наносящая ( Read more... )

Захотелось мне странного - получить в R стандартные ошибки нагрузок переменных на факторы при помощи бутстрепа. Поиск в инете выдал одну интересную ссылку, автор поста резонно отмечает, что бутстреп в этом случае ожидают некоторые сложности. Проблема в том, что факторы могут на случайных выборках меняться местами. Поэтому очень важно убедиться, что ( Read more... )

сегодня впервые попробовал использовать классификационные деревья для непрерывной зависимой переменной. Неожиданно оказалось, что при этом метод не выводит таблицу классификации, поэтому оценить качество работы модели студенты не смогут. Хорошо, но ведь предсказанное значение можно сохранить в массиве? Можно. Значит, коррелируем предсказанное ( Read more... )