неожиданный аналог факторного балла
интересная вышла штука, пока не могу осмыслить всех ее следствий. Попробовал составить перечень конкретных иследовательских вопросов, которые можно поставить при использовании многоуровневой регрессии. Самый простой, не предполагающий специальной схемы сбора данных: человек отвечает на ряд вопросов, относящихся к одному фактору. Для каждого вопроса у нас известна степень насыщенности фактором (нагрузка, к примеру, или экспертная оценка). На индивидуальном уровне можно построить регрессию ответа в зависимости от насыщенности. Так вот, выяснилось, что величина наклона этой линии регрессии чрезвычайно сильно коррелирует с факторным баллом - порядка 0.995 (правда, все зависит от степени дифференциации меры насыщенности). Попробовал вместо величины нагрузок взять случайный вектор чисел. Выходила какая-то чертовщина: корреляция с факторным баллом даже на громадных выборках оказывалась весьма существенной, причем с разным знаком. После экспериментирования на различных моделях пришел к выводу, что придуманная мера оказывается настолько чувствительной, что даже незначительная корреляция с истинной насыщенностью усиливается в несколько раз. Хм...
