Математическое: пространства Харди и машинное обучение

Mar 14, 2019 18:33

А мне вот интересно, используется ли в современном машинном обучении гильбертовы пространств аналитических в единичном круге функций. Есть книжка Де-Бранжа и Ровняка, которую на формальном курсе комплексного анализа в одной из моих бесконечных аспирантур, мы даже пытались изучать. Профессором на том курсе был китаец, ученик Де-Бранжа, с ужасным акцентом, который потом стал известным, через анонс неправильного доказательства гипотезы Римана...

Вот рецензия Ровняка на одну из подобных книжек:

http://www.ams.org/journals/bull/1996-33-01/S0273-0979-96-00634-9/S0273-0979-96-00634-9.pdf

Так вот там вполне конкретный вид воспроизводящего ядра по конкретной ограниченной аналитической функции(формулы 1 и 2 по ссылке), и весьма богатая теория(учебник Ровняка сделан по типу листочков). Могу ошибаться но мне кажется эту теорию еще толком не приладили к машинному обучению, ну или мне просто не встречалось.

deep learning, math

Previous post Next post
Up