Linked Data- "Связанные данные"

Mar 10, 2011 18:36

Очень интересное выступление Тимоти Бернерса-Ли  (Tim Berners-Lee), одного из основателей Всемирной паутины - очень эмоциональное и "заводное" на тему Связанных данных, прошедшее в марте 2009 г. на конференции TED.
Для перевода выступления на русский-  нажмите на  фразу View subtitles  и выбирите Russin- язык. Внизу будет идти перевод, достаточно шустро и понятно.



Речь в выступлении идет о выделении ценных знаний/данных из огромного массива документов, скопившихся у человеческой расы (цитирую слова Тима). Все документы он называет термином RAW DATA - необработанные данные  и призывает "озаботится" идей извлечения данных и связей из документов и сети. При чем данных по любым аспектам деятельности человека: друзья, наука, политика, образование, социальные сети и пр.  
Опять цитата: " Мощь данных, собранная разными учеными, недоступна другим... Когда вы связываете данные, вы получаете могущество, недоступное документам или сети. Вы получаете огромную силу."

Схема из презентации:




Тем страннее выглядят , например, такие заявления отечественных разработчиков, сделанные в 2010 (на сколько лет мы опять отстаем?):

Игорь Ашманов: " Чисто технически такое, разумеется, возможно. Это технологии двойного применения. Где проходит грань допустимого - не всегда ясно. По этой причине мы недавно отказались создавать поисковик по людям (был такой заказ) - целенаправленный мониторинг и анализ связей человека, его доходов, поездок и т.д. Довольно опасная штука. Формально поиск идет по открытым источникам-ссылкам в сети, а в действительности получается как со взрывчаткой: когда сложенное целое оказывается больше суммы отдельных частей." ( статья за "Игорь Ашманов: В интернете можно предсказать судьбы мира" ссылка http://www.e-xecutive.ru/knowledge/russiantoplist/1440933/ )

О TED (www.ted.com) - некоммерческий портал, который служит для обмена ИДЕЯМИ из 3-х миров: Технологий, Развлечений и Дизайна.  Здесь можно найти выступления, видео, статьи по разным темам , трендам и новым направлениям.  

raw data, неструктурированные данные, linked data, открытые источники, визуализация

Previous post Next post
Up