Вдогонку к предыдущему, про логнормальную температуру

Mar 19, 2022 21:12

https://www.itm-conferences.org/articles/itmconf/pdf/2021/01/itmconf_icmsa2021_01010.pdf - вот работа в этом направлении. "Логнормальное распределение и распределение Вейбуля лучше всего подходят для описания максимумов ( Read more... )

температура, статистика, изменение климата

Leave a comment

Comments 6

jahr2 March 19 2022, 19:31:15 UTC
Забавная идея.)

Reply

thesz March 19 2022, 19:41:32 UTC
О, да. Забавней некуда.

Reply


18cc March 21 2022, 12:07:07 UTC
>добавили метеорологическую станцию и получили увеличение средней температуры в регионе.

Почему увеличение, а не наоборот?

Reply

thesz March 21 2022, 12:33:43 UTC
Потому, что у нас более высокие температуры более вероятны.

https://stats.stackexchange.com/questions/238529/the-sum-of-independent-lognormal-random-variables-appears-lognormal

По ссылке выше показано, что логарифм от суммы логнормальных значений приводит не то, что к логнормальному распределению (даже не гауссову), но к распределению, в котором даже логарифм от значений перекошен в сторону больших значений. То есть, хвост у суммы более толстый, чем у отдельных значений.

Вероятности более больших значений растут при суммировании (и, если я правильно понимаю, при усреднении).

Reply


18cc March 26 2022, 20:25:48 UTC
Прощу прощения за задержку. Мне кажется тут какое-то противоречие с физикой -- если добавление метеостанции ведет к увеличению суммы (и к среднему), то таким образом мы может добиться любой положительной температуры. Наставим в Антарктиде зимой 10т станций или сколько-то там, и вот у нас уже +10С. Т.е. тут или локальный феномен, а возможно и временный, либо что-то странное.

Reply


Leave a comment

Up