По ссылке выше показано, что логарифм от суммы логнормальных значений приводит не то, что к логнормальному распределению (даже не гауссову), но к распределению, в котором даже логарифм от значений перекошен в сторону больших значений. То есть, хвост у суммы более толстый, чем у отдельных значений.
Вероятности более больших значений растут при суммировании (и, если я правильно понимаю, при усреднении).
Прощу прощения за задержку. Мне кажется тут какое-то противоречие с физикой -- если добавление метеостанции ведет к увеличению суммы (и к среднему), то таким образом мы может добиться любой положительной температуры. Наставим в Антарктиде зимой 10т станций или сколько-то там, и вот у нас уже +10С. Т.е. тут или локальный феномен, а возможно и временный, либо что-то странное.
Comments 6
Reply
Reply
Почему увеличение, а не наоборот?
Reply
https://stats.stackexchange.com/questions/238529/the-sum-of-independent-lognormal-random-variables-appears-lognormal
По ссылке выше показано, что логарифм от суммы логнормальных значений приводит не то, что к логнормальному распределению (даже не гауссову), но к распределению, в котором даже логарифм от значений перекошен в сторону больших значений. То есть, хвост у суммы более толстый, чем у отдельных значений.
Вероятности более больших значений растут при суммировании (и, если я правильно понимаю, при усреднении).
Reply
Reply
Reply
Leave a comment