Leave a comment

Comments 6

gorgonops October 5 2015, 15:17:01 UTC
А что это за критерий Джоллифе?

Reply

simmons_fan October 5 2015, 16:20:00 UTC
Eigenvalues >= 0.7 вместо 1 у Кайзера. Его Andy Field в свой книге вспоминает.

Reply


gorgonops October 5 2015, 15:33:51 UTC
Правильнее всего избавиться от пропусков импутацией. Если вы не хотите связываться с множественной импутацией (multiple imputation), которая хороша, но громоздка, можете сделать импутацию через Missing value analysis, например EM методом. Метод, к-рый в SPSS - далеко не идеален, но безусловно лучше, нежели замещение средней или же paiwise deletion ( ... )

Reply

simmons_fan October 5 2015, 16:42:51 UTC
> Правильнее всего избавиться от пропусков импутацией.
Я думал об этом, но у меня нет хорошей "целевой переменной", которая, как понимаю, там нужна. В R пакет MICE - "nobrainer", но в SPSS вся процедура выглядит как-то наворочено, что в неё страшно влезать.

> Вы вполне можете взять и заявить, что шкала типа ликертовой - интервальная (а не порядковая), несмотря на предостережения.
Ю.Н. Толстова примерно так этот выбор и аргументировала: "Но ведь в голове у респондента эти 5 баллов представляют континуум...".

В общем, в моей ситуации избавляться от наблюдений не вариант. Pairwise removal иногда не выдаёт нужных таблиц с результатами анализа, а listwise removal выдаёт всё, кроме KMO & Bartlett. Поэтому по части работы с пропусками мне осталось только понять должны ли опции в parallel analysis и factor analysis быть идентичными? Т.е. omit в PA должен вести к listwise removal в FA или можно в одном удалить, а в другом -- заменить на среднее?

Reply


gorgonops October 6 2015, 11:25:20 UTC
--> Заранее благодарю и извиняюсь за кросс-пост

А где он? Интересно.

Reply

simmons_fan October 6 2015, 17:50:08 UTC
Есть у нас одна уютная группка:
https://groups.google.com/forum/#!forum/aaa_statgeeks

Reply


Leave a comment

Up