Comments | ru_spss: Только на вас вся надежда

nata_llka in ru_spss

Только на вас вся надежда

Nov 28, 2008 18:00

Добрый вечер. Прошу, уважаемые пользователи, не отказать в помощи чайнику. Я так запуталась...
Мне необходимо проверить существует ли связь между переменными с разными шкалами. Во-вторых, необходимо получить количественные характеристики взаимодействия (узнать, какое количество респондентов принадлежащих к 1 переменной дают такой-то ответ на 2 ( Read more... )

Шкалы измерения, Критерии для таблиц сопряженности

Comments 6

gear_inniu November 28 2008, 17:40:16 UTC

В принципе, неважно, как именно обозначены шкалы в массиве - на результаты это не влияет. Но тип шкалы определяет тип гипотез о взаимосвязях переменных и методов их проверки. Выбор методов зависит также от количества переменных, относительно которых Вы выдвигаете гипотезы. В простом случае (взаимосвязь между двумя переменными), для двух номинальных переменных вам понадобятся таблицы с хи-квадратом, для номинальной и порядковой/интервальной - непараметрические/параметрические критерии сравнения выборок, для двух интервальных - корреляция или регрессия. Но у многих методов есть также ограничения по размеру выборки и характеру распределения - проще всего Вам посмотреть книгу по SPSS и выбрать, какие методы подходят именно к Вашей задаче.

gear_inniu December 3 2008, 17:01:44 UTC

ОГРОМНОЕ спасибо за ответ! Вы мне очень помогли. )))

проще всего Вам посмотреть книгу по SPSS demographer November 28 2008, 19:24:21 UTC

не, надо учебник статистики

Re: проще всего Вам посмотреть книгу по SPSS demographer December 3 2008, 17:17:55 UTC

Спасибо за ответ.

alexwin1961 November 30 2008, 07:55:59 UTC

почти все, что Вам может понадобиться, можно сделать при помощи таблиц сопряженности и мер связи для них. Выберите в главном меню Analyze > Descriptive Statistics > Crosstabs . Перенесите переменные в списки Rows и Columns (строки и столбцы таблицы). Щелкните кнопку Statistics и закажите меры связи: если одна из переменных номинальная, а вторая номинальная или порядковая, отметьте Cramers' V. Если одна переменная порядковая, а вторая порядковая или метрическая -- Kendall's tau-c. Если одна метрическая, а другая номинальная -- Eta, обе метрические -- Correlations. В табице выводятся частоты, эаказать проценты можно щелкнув кнопку Cells и отметив Percentages: Row или Column

alexwin1961 December 3 2008, 17:10:44 UTC

Ура!! ОГРОМНОЕ спасибо за ответ! Вы мне очень помогли. ))) Не затруднит ли Вас посоветовать, что делать в такой ситуации: несколько переменных имеют порядковые шкалы и они же составляют / объясняют переменную с порядковой шкалой. Каким способом можно узнать какие «объясняющие» имеют и если да, то насколько, сильное влияние на исходящую переменную? Еще раз спасибо за предыдущий ответ)))