Реальность, модели и научный метод
Не вызывает сомнения, что знания имеют субъективный характер, потому что, как данные, интерпретируются конкретными субъектами. Тем не менее, мы имеем дело и с общими знаниями, которые обозначаем как объективные. Как происходит «объективизация» или «социализация», возникают соглашения, устанавливаются коммуникационные стандарты - один из ключевых вопросов. Это ссылка на пост в ЖЖ, в котором на эту тему коротко описана эта проблема со стороны представления реальности:
1) человек ориентируется в реальности при помощи построения моделей
2) научный метод - это метод построения моделей, удовлетворяющих определенным критериям. Один из критериев: модель должна быть логичной. Другой критерий: модель должна определенным образом проверяться при помощи наблюдений или экспериментов. Третий: модель должна строиться без привлечения понятия «бога» и других феноменов, которые можно отнести к категории «чудесного».
3) На настоящем этапе истории самые строгие логические цепочки строятся при помощи математики. Тем самым математика дает ЯЗЫК науке для построения моделей (сама математика наукой не является).
Общий или универсальный ИИ
Данные
В METANET несколько новых ссылок на ресурсы, в частности, рекомендую (На пути к науке о данных, Cognitive Algorithm: hierarchical search and pattern encoding). На последний ресурс обратил внимание deep_econom.