Почему искусственный интеллект все еще глупее вашего ребенка: объясняем на примере

[matveychev_oleg]

Даже самые продвинутые системы ИИ сегодня не могут писать тексты так же хорошо, как человек. Причина - в неспособности машинного мозга правильно установить причинно-следственные связи. Представляем обзор одного из самых сильных на сегодня генераторов текстов - GPT-2 от компании OpenAI. И объясняем, почему он все-таки еще далек от совершенства.

Comments

[ext_2875664]

Вот же придурок. Бегаешь и срешь не по теме.

[ext_2875664]

Пиши-пиши, бумага все терпит.
Сейчас за фейки вроде в яму могут посадить, береги себя.;)

[sergerz]

В мозг приходят миллиарды нейронов, между ними постоянно появляются или исчезают синапсы. Получается милирад нейронов Х сотни синапсов во все стороны. Нейрон - это как вычислительная машина. Синапсы вырастают по мере надобности при обучении мозга, то есть при возникновении того или инного события. Исчезают они при отсутствии необходимости в них, то есть при отсутствии похожих событий. В электронике пока таких структур нет. Похожие есть - микросхемы программируемой логики или FPGA. Но они програмируются и отлаживаются на одно определенное действие. На всю оставшуюся жизнь. Искуственный интеллект или суперинтеллект по английскому выражению - это создание баз данных и выборка из них. Милиардов вычислительных машин нет. Это как правило одна машина. А многозадачность в современных вычислительных машинах условная. Одна задача прерывапется и выполняется другая. Если в базы данных не заложена конкретная задача, то и выполняться она не будет.