Подскажите пж-та, книги о методах анализа данных, работы с большим количеством информации, принятия решений, развития систематического мышления и аналитического склада ума
( Read more... )
"На безрыбье и рак - рыба"rex_sepluvzewSeptember 17 2021, 20:14:52 UTC
Именно на случай, если Вам никто ничего не посоветует, я упоминаю, что подобная книга есть (и даже издана в переводе на русский язык, ISBN 978-5-699-91436-4), "Разбуди в себе миллионера " Д. Витале, но, по-моему, она - не увлекательная. Я её "забросил", не прочитав и тридцати страниц. Хотя это, возможно, связано с тем, что заниматься какой-либо работой легально мне нельзя (пенсию урежут), а нелегально - противно мне. К тому же я могу читать сразу 10-27 книг (типа "утром потянуло на эту, вечером - на ту, а примерно раз в месяц мне интересна третья").
Excel - гениальное изобретение. Руководства по Excel еще интересно читать (если еще и на практике надо) - а вот так можно? Лезешь в алфавитный указатель, в разделы, листаешь, читаешь, находишь - о, как! можно! и еще даже изящнее, чем представлялось)
В рамках вашего вопроса мне видятся несколько довольно обособленных ниш: 1. Методы анализа данных - в общем-то их громадное множество от простейшего статистического анализа до нейронных сетей и алгоритмов глубокого обучения. Могу посоветовать начать с "Дедуктор" и со статей на эту тему на https://basegroup.ru/ 2. Работа с большим количеством информации - непонятно в каком ракурсе. Если просто визуализация трендов, то это одно и Вам к п. 3. Если самому хочется проанализировать, то надо знать методы и Вам к п.1. Рекомендую обратить свой взор на статистическую среду R. Много статей на https://r-analytics.blogspot.com/ 2. Принятие решений - наверное, не обязательно знать методы по п. 1. Надо иметь чуйку. Почитайте Элдер Как играть и выигрывать на бирже
Comments 15
Reply
Да. У участковых психиатров многие пациенты читают по 20-30 книг. Это факт.
Reply
Reply
Reply
Как понятно из названия, книга практическая с таблицами и формулами. Но есть большие методические разделы в каждой тематической главе.
Reply
Руководства по Excel еще интересно читать (если еще и на практике надо) - а вот так можно? Лезешь в алфавитный указатель, в разделы, листаешь, читаешь, находишь - о, как! можно! и еще даже изящнее, чем представлялось)
Reply
1. Методы анализа данных - в общем-то их громадное множество от простейшего статистического анализа до нейронных сетей и алгоритмов глубокого обучения. Могу посоветовать начать с "Дедуктор" и со статей на эту тему на https://basegroup.ru/
2. Работа с большим количеством информации - непонятно в каком ракурсе. Если просто визуализация трендов, то это одно и Вам к п. 3. Если самому хочется проанализировать, то надо знать методы и Вам к п.1. Рекомендую обратить свой взор на статистическую среду R. Много статей на https://r-analytics.blogspot.com/
2. Принятие решений - наверное, не обязательно знать методы по п. 1. Надо иметь чуйку. Почитайте Элдер Как играть и выигрывать на бирже
Reply
https://vk.com/topic-8632064_28031202
мне полюбилась книжка Пол Слоан "искусство мыслить незаурядно"
как принять решение?
Скажи мне Господи путь, в оньже пойду.
Reply
Можно монетки бросать. Ф.Дик так делал - гадал по "Книге Перемен".
"Человек в высоком замке" написан с привлечением этой технологии.
Reply
Leave a comment