Исправленная версия ексельки для Enhanced Burn-Down Chart (и статистической оценки проектов)

[cartmendum]

Comments

[bytebuster463]

Интересный подход, спасибо.

[cartmendum]

Используете где?

[bytebuster463]

Ысчо нет, но идея здравая. Меня только смущает необходимость повторной оценки всего-всего-всего. Понятно, что без этого никаких цифр быть не может, но всё равно, это бывает трудно. Чаще случается, что во входящие попадает всё подряд без оценки, только с предварительным подтверджением, что это технически реализуемо.

[cartmendum]

Если входящих задачек много (хотя бы десятки) и за итерацию делается тоже не мало задачек (ну хотя бы под десяток), то с оценкой можно не заморачиваться особо, точности +/- 2 раза хватит за глаза. А если и по трудоемкости задачки "ну +/- похожи", то вообще можно их не оценивать, а оперировать их числом.

Область применимости

[ext_1019506]

Коллеги, может попробуем определить границы применимости данной модели

Re: Область применимости

[cartmendum]

Во, и это может быть темой отдельного вебинара :)

Что касается области применимости, то эта екселька - нашлепка сверху на скрам. То есть, область ее применимости еще уже, чем у самого скрама.

[ext_1019506]

Не уверен. Эта модель в отличии от SCRUM вполне может быть применима в среде с количеством рабочих центров более одного.

Полагаю, что модель больше подходит для проектов сопровождения, построенных на коротких циклах переменной длины (уже не SCRUM). А вот для проектов разработки с нуля ее применимость под вопросом.

[sbase]

Правильно ли я понимаю что расчетная дата завершения проекта это скорость_реализации минус скорость_добавления объема умноженной на остаток объема ?

В этой всей штуке мне непонятен только один момент: это пессимистичная , реалистичная или оптимистичная дата?

Так как
1. В расчетной скорости добавления объема учитывается негативный прогноз на рост с той же скоростью. - тогда дата пессимистична
2. Буфер (ТОС) на другие риски здесь не учитывается. - вроде бы дата оптимистична.
3. В скорости реализации объему уже учтены все стандартные риски. - дата наиболее вероятная.

так что это тугрик получается?

[cartmendum]

Чую, надо делать отдельное бухтелово на этот счет.

Тут нет никакой даты, есть ее функция плотности распределения вероятности.

[sbase]

хм.. понятно.

буду думать.

[cartmendum]

сложно? Самое главное, это отойти от точки и начать мыслить распределениями. Любая дата может оказаться датой поставки - весь вопрос в вероятности.