Вспомнилось про ML/AI, которое сейчас набирает обороты в прикладном пространстве. Несколько месяцев назад американский стартап Skydio выпустил дрон R1. Основа - платформа
Nvidia Jetson TX1. Почему не стали брать
TX2, не знаю, возможно, разработка началась на TX1 и оказалось тяжело перелезать на TX2, либо при одинаковом TDP, у Jetson TX1 он около 10 ватт, у TX2 15 ватт (можно ограничить на уровне 7-10 ватт ценой снижения производительности), разница между чипами оказалась не такой большой.
Click to view
Дрон ориентируется по изображению с 12 камер плюс живучести добавляет достаточно интересная конструкция.
Компанию Skydio уже благополучно купила NVidia, что для молодого стартапа с одним продуктом очень круто.
Ну а теперь заканчиваем с радужным, и начинаем о больном. Если вы прошлись по ссылкам, заметили, сколько стоит это добро, и сам дрон не сильно роняет планку: $2500. Минимум 10 ватт для такого небольшого дрона только на мозги вытекает в 16 минут полёта, что заметно хуже, чем у любых дронов DJI или других популярных мультикоптеров. Притом, NVidia не сильно стремится на территорию с меньшим расходом энергии, недавно анонсированный Jetson Xavier, третье поколение NVidia Jetson, будет кушать уже 30 ватт, а стоить.. стоить, ну,
вот, например.
В итоге, NVidia это дорого, это проприетарное SDK, привязка к одному производителю, только большой TDP. Альтернатив на данный момент практически нет, но в этом году появятся ARM чипы с мощными ML/AI блоками сразу от нескольких производителей:
Huawei,
Rockchip, и даже
что-то сделает гугль. Всё это будет в виде плат для разработчиков и возможности встраивания этих чипов в свои продукты. Кроме "баловства" с дронами (что неправда, потому что у дронов достаточно разных коммерческих применений, а AI откроет ещё больше) для таких чипов будет много интересного применения: здесь и небольшие роботы, и
умные промышленные захваты, и т.д.
В общем, ждём. Будут чипы, будут и продукты.