Во-первых, способность человека мыслить явно переоценена, во-вторых, ИИ работает принципиально иначе. Это человек учится подбирать слова. Если человека языку не учить, то он будет бегать на карачках и мычать. ИИ хитро устроен, вообще не так как обычный компьютерный алгоритм. Принцип другой.
сразу виден компьтерный гик :) Если тебя послушать, то человек по сравнению с компьтером - полное ге Правда ты забыл, что этот самый ге и изобрёл компьтер
Ну а человек произошел от обезьяны. Это значит, что обезьяна умнее и лучше чедовека? Я не гик, просто ты не понимаешь отличие ИИ от старых алгоритмов. А оно принципиально.
признаю, что не понимаю нюансов, но как бы ты это не назвал, на самом деле "обучение" задаётся алгоритмами, даже если для этих ИИ алгоритмов придумано новое название
ещё: оговорюсь (как и начале поста): я в этой области - полный профан, на высоко-предметном уровне дискутировать не в состоянии. Просто описываю, как видит это новое чудище обычный необразованный (в отличии от тех, кто здесь со мной дискутирует) обыватель, коих миллиарды.
Ну я про завод, зонтики и машины объясняю детям от семи до двенадцати :) Но это действительно сложно ухватить. Я сам не сразу разобрался, хотя мне тоже объясняли. Короче, олдскул алгоритмы - у нас есть данные, есть математика, получаем результат. Машинное обучение - у нас есть данные, есть результат, мы из этого получаем математику. Тут самый прикол в том, что мы можем получить алгоритмы, до которых не можем догадаться. А это прямой путь к искусственному интеллекту, превосходящему человеческий.
не буду спорить с профессионалом. Останусь при мнении, что машина будет обладать бОльшими знаниями, чем человек, но не превосходящим интеллектом. Вы - профи от компьютеров - путаете два понятия. Интеллект - не есть только набор знаний, он включает в себя ещё и серьёзную компоненту - эмоции, предвидение (иногда необъяснимое), догадки... короче, человеческие качества, которые машине не присущи Но это опять же моё непросвещённое мнение
В некотором роде - да, задается. Точно так же, как мышление человека в некотором роде задается генетическим кодом в его ДНК. И точно так же, как по генетическому коду человека ты не сможешь сказать, как этот человек мыслит - так и по алгоритмам, использованным для создания нейросети, ты не сможешь сказать, как она мыслит.
дело не в том, что я не смогу сказать (и не только я) "как", а в том, что машина не мыслит, а со страшной скоростью перебирает варианты решения задачи. Разница между человеком и компьютером - как я это вижу - человек может в конечном счёте прийти к неправильному результату (есть такие чел качества оценки как "нравится/ненравится" решение, "эегантно/неэлегантно" решение и тд.) Машина будет долбить (программу/алгоритмы/хрен с бантиком...) пока не получит искомый результат, без всяких там эмоциональных оценок
( ... )
Я бы продолжил аналогию. Мы отлично знаем, что делает нейросеть в каждом отдельном узле. Просто когда их сотня тысяч, осмыслить все вместе нет возможности. С ДНК мы тоже знаем как работают отдельные гены, но как это все вместе крутится, и близко не знаем. Отключили ген бородавок, отвалились уши и вырос хвост. Я к тому, что это расхожая тема - мы не знаем, как работает ИИ, это черный ящик... Так-то знаем. Но вообще нет.
Reply
Reply
Это человек учится подбирать слова. Если человека языку не учить, то он будет бегать на карачках и мычать.
ИИ хитро устроен, вообще не так как обычный компьютерный алгоритм. Принцип другой.
Reply
Если тебя послушать, то человек по сравнению с компьтером - полное ге
Правда ты забыл, что этот самый ге и изобрёл компьтер
Reply
Я не гик, просто ты не понимаешь отличие ИИ от старых алгоритмов. А оно принципиально.
Reply
Reply
Reply
Reply
оговорюсь (как и начале поста): я в этой области - полный профан, на высоко-предметном уровне дискутировать не в состоянии. Просто описываю, как видит это новое чудище обычный необразованный (в отличии от тех, кто здесь со мной дискутирует) обыватель, коих миллиарды.
Reply
Reply
Совсем тупой я :(
Reply
Но это действительно сложно ухватить. Я сам не сразу разобрался, хотя мне тоже объясняли.
Короче, олдскул алгоритмы - у нас есть данные, есть математика, получаем результат. Машинное обучение - у нас есть данные, есть результат, мы из этого получаем математику.
Тут самый прикол в том, что мы можем получить алгоритмы, до которых не можем догадаться.
А это прямой путь к искусственному интеллекту, превосходящему человеческий.
Reply
Останусь при мнении, что машина будет обладать бОльшими знаниями, чем человек, но не превосходящим интеллектом.
Вы - профи от компьютеров - путаете два понятия. Интеллект - не есть только набор знаний, он включает в себя ещё и серьёзную компоненту - эмоции, предвидение (иногда необъяснимое), догадки... короче, человеческие качества, которые машине не присущи
Но это опять же моё непросвещённое мнение
Reply
Reply
Reply
Мы отлично знаем, что делает нейросеть в каждом отдельном узле. Просто когда их сотня тысяч, осмыслить все вместе нет возможности.
С ДНК мы тоже знаем как работают отдельные гены, но как это все вместе крутится, и близко не знаем. Отключили ген бородавок, отвалились уши и вырос хвост.
Я к тому, что это расхожая тема - мы не знаем, как работает ИИ, это черный ящик...
Так-то знаем. Но вообще нет.
Reply
Leave a comment