Если сохранить model.fit или model.fit_generator в переменную history, то по окончании процесса можно построить график accuracy и loss для train и validation датасетов:
gist.github.com/kukumber/0df987d76d759666325cece077f133cb На выходе получится что-то типа вот таких графиков: